近日,浙江机电职业技术大学“锂包智检”学生团队在锂电池质量检测领域取得重要突破,成功研发出一套高效精准的“锂电池质量视觉检测智能系统”。程志斌、林靖韬、蒋宇杭、董康进等同学在指导老师的带领下,经过深入研究和反复优化,为锂电池制造行业的智能化升级提供了创新解决方案。

锂电池作为新能源产业的核心部件,其质量检测的精准度直接影响产品性能和安全性。传统人工检测方式效率较低,且易受主观因素干扰,难以满足现代锂电池生产的高标准要求。因此,开发一套智能化、高精度的视觉检测系统成为行业迫切需求。

在项目研发过程中,团队成员展现了极强的钻研精神和协作能力。他们利用课余时间扎根实验室,针对技术难题展开攻关。面对复杂的检测需求,团队成员分工协作,不断优化系统性能。学生程志斌、林靖韬、董康进负责硬件系统的搭建与调试,为确保检测设备的稳定运行,他们对相机选型、光源布置及机械结构进行了多次优化测试。“从硬件兼容性到环境抗干扰,每个细节都需要反复验证,但正是这种严谨让我们不断接近目标。”程志斌表示。

与此同时,学生蒋宇杭、钱政莲、姜赐雪专注于视觉算法与软件系统的开发。他们结合深度学习技术,训练出高精度的缺陷识别模型,并通过智能分析算法实现实时检测与分类。“算法优化是个漫长过程,但每当系统准确识别出微小缺陷时,所有的努力都变得值得。”团队成员蒋宇杭说道。

该系统的成功研发,不仅展现了学生团队扎实的专业能力和创新思维,也为锂电池制造业的智能化转型提供了技术支撑。未来,团队计划进一步拓展系统功能,推动其在工业场景中的实际应用,助力新能源产业高质量发展。

责任编辑：kj015

文章投诉热线:157 3889 8464  投诉邮箱:7983347 16@qq.com