随着低空经济上升为国家战略性新兴产业，无人系统智能化、集群协同化发展进程持续提速，具身智能成为打通人工智能技术落地、赋能多领域场景应用的关键突破口。在行业技术迭代升级、产业生态加速构建的关键节点，北京卓翼智能科技有限公司（以下简称“卓翼智能”）深度参与2026CICC第二届无人系统具身智能算法挑战赛这一全国性权威行业赛事，依托核心技术实力助力行业前沿算法创新与场景落地，全力赋能我国空中具身智能产业高质量发展。

具身智能：国家战略驱动，智启产业新局

全球人工智能正从“数字交互”加速迈向“物理实体交互”，具身智能成为新质生产力的核心引擎与全球科技竞争的战略高地。我国高度重视具身智能产业发展，两会“AI+”行动明确推动人工智能规模化商用，《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》正式发布，国家人工智能产业投资基金重点布局，形成“政策引导、标准护航、资本赋能”的全链条支撑体系。

技术层面，具身智能已从“单一模型”演进为“系统级智能”。VLA（视觉－语言－动作）架构、世界模型（World Model）、Sim2Real（虚实迁移）等关键技术持续突破，推动智能体实现“感知－理解－决策－行动”全链路自主化。低空经济的蓬勃发展，进一步催生空中具身智能新赛道，具备自主感知、智能协同、复杂任务执行能力的无人系统，在低空安全、应急救援、空地协同等场景的应用价值日益凸显，成为具身智能产业落地的重要突破口之一。

行业标杆赛事赋能：权威平台引领，共创智能生态

为贯彻国家“人工智能+”行动部署，推动具身智能与无人系统深度融合，2026CICC第二届无人系统具身智能算法挑战赛正式启动。赛事由中国指挥与控制学会（CICC）主办，该学会是我国指挥控制、智能无人系统与军事智能化领域的核心学术组织，汇聚军队、高校、科研院所及行业头部企业资源，是国内智能无人系统领域权威学术交流与产业协同平台。

本届赛事以“场景牵引・具身演进”为核心理念，构建“真实平台+实战任务+实机验证”的高水平赛事体系，凸显“真机实赛”特色。赛事设置六大核心赛道，覆盖机械臂物资分拣、四足机器狗特种场景应用、无人机空地协同搜索打击/救援、人形机器人障碍穿越、轮式人形机器人精密装配等真实场景。采用“线上仿真预赛+线下实体决赛”双轨机制，既降低参赛门槛，又强化工程实战能力，吸引全球高校、科研院所及创新团队参与，打造具身智能领域技术验证、成果转化与人才培养的标杆平台。

赛事汇聚前沿科研与产业力量协同共建：北京卫星导航中心、中国科学院软件研究所、解放军信息支援部队工程大学等权威机构参与赛事建设；启元实验室、卓翼智能等行业头部机构或企业深度参与并提供技术支撑，共同形成覆盖 “科研－平台－产业－应用”的完整创新生态。

卓翼智能：深耕具身智能，筑牢技术底座

本届赛事中，卓翼智能作为核心技术支撑方之一，深度参与赛事体系建设，全面负责 “无人机空地协同搜索打击赛”赛道的搭建与技术保障工作。赛事全程，卓翼智能将为无人机平台、任务环境、仿真验证、算法部署及空地协同等多个环节提供技术支持。同时依托卓翼智能飞思实验室成熟的仿真推演与实飞验证能力，精准助力各参赛团队攻克复杂低空场景下的自主感知、智能决策、多机协同执行等核心技术难题，有效推动空中具身智能算法从实验室仿真研发走向真实场景实战验证，切实保障赛事专业度与技术含金量。

依托多年技术深耕与行业积淀，卓翼智能作为国家级专精特新重点“小巨人”企业，长期聚焦无人系统智能化、集群智能与具身智能等核心赛道，已形成覆盖无人智能体、天璇集群智能开发平台、“国产Lattice OS”—天枢OS的核心技术体系。其中，天璇集群智能开发平台完整覆盖无人系统建模、仿真研发、算法部署、实装验证全流程，为具身智能算法迭代创新提供全栈式工具支撑；天枢OS作为无人系统核心智能底座，深度融合分布式通信、集群协同与数字孪生技术，有效打破多域异构智能体协同壁垒，可为无人机、无人车、机器人、机器狗等多模态智能体提供“感知－决策－控制－协同”一体化智能能力，是支撑空中具身智能技术规模化、场景化落地的核心技术保障。

具身智能正处于从“技术验证”向“产业落地”的关键转折，未来竞争核心聚焦系统协同能力、场景适配能力与工程化落地能力。2026CICC第二届无人系统具身智能算法挑战赛不仅是技术竞技平台，更是推动人工智能融入物理世界的产业实践载体，通过真实场景牵引，加速具身智能技术迭代与成果转化，为我国智能无人系统产业发展注入新动能。

面向未来，卓翼智能将持续深耕空中具身智能核心技术，深化天枢OS与天璇平台的技术迭代，拓展低空安全、应急救援、特种任务等场景应用，推动无人机从单一飞行平台向全自主、强协同、高智能的空中具身智能体演进。同时，以赛事为纽带，联动产业链上下游资源，构建开放协同的具身智能生态，为我国低空经济高质量发展、新质生产力培育及国防现代化建设贡献核心力量。

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责任编辑：kj015

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