近日，大连理工大学学生创立的科创团队成功研发出一款基于人工智能的牙科全景X光辅助诊断系统。该系统能够自动识别与定位龋齿，旨在为临床诊疗提供一个高效、便捷且成本更优的解决方案，帮助医生更早发现病灶，助力患者及时治疗，提升口腔健康水平。该成果亦可与医保影像云平台对接，为提升医保审核的效率和精准度提供技术支撑。这一聚焦于实际问题解决的创新成果，引发了医学领域的广泛关注。

牙科疾病一直是全球范围内的健康挑战，其对人们生活质量的威胁日益凸显。然而，传统的口腔X光片诊断方法存在着诸多不足，如高度依赖医生经验、易因疲劳产生误诊漏诊等，而这款由学生团队研发的AI牙科全景X光辅助诊断系统的问世，为传统模式带来了新的可能，使得龋齿等口腔疾病的筛查变得更为高效、精准。

据介绍，该系统采用了基于深度学习的目标检测技术，在模型中集成了注意力机制以增强对病变特征的捕捉能力，并利用深度可分离卷积等高效算子来优化计算速度。通过让算法自动学习病灶在影像中的细微特征差异，该系统能够辅助更客观地评估口腔健康状况。与传统方法相比，该系统不仅可实现自动化分析、减少对主观经验的依赖，还能在数秒内处理完成影像，大幅提升了诊断过程的效率与一致性。此外，其高特异性的识别能力有助于对龋齿等病变进行更精细的分级判断，从而为临床治疗方案的制定提供更准确的参考依据。

此次创新成果受到了许多专家学者的青睐，也受到了医学界的瞩目与肯定。专家学者纷纷表示，该产品的推出，极大程度地推动了精准医疗的发展。从被动治疗转向主动预防和早期干预，患者实现早期发现与微创治疗，显著降低治疗成本与痛苦。此外，通过与医保影像云平台结合，该技术未来或能为医保基金的精细化审核与合理控费提供辅助性的客观依据，从整体上提升健康效益与社会效益。

智龋医疗团队表示，他们将持续优化产品设计，推动龋齿全景X光片智能检测技术在临床上的广泛应用，为龋齿的早期预防、精准检测和及时治疗提供更为有效的辅助。这一学生创新成果的取得，将为中国医疗科研领域的发展贡献新的力量，为大众口腔健康事业带来更多希望。

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