前言：2011年起，蓝凌开始举办知识管理工程师培训，得到华为、顺丰、绝味、广汽等近10000+位名企学员的积极参与与认可，宝钢股份、中国商飞、贵州省交通勘察设计研究院等众多名企相继特邀蓝凌研究院知识管理专家团作企业内部培训。

继4月份知识管理内训之后，9月10日至11日，伊利集团再次邀请蓝凌研究院专家团队，为30余位相关管理人员及业务骨干开展为期两天的AI知识管理进阶特训，以AI技术赋能知识管理，助力业务高质量发展。

01 再邀蓝凌专家团：深化知识管理，AI 赋能进阶

伊利集团位居全球乳业五强，连续十一年蝉联亚洲乳业第一，也是中国规模最大、产品品类最全的乳制品企业。

作为乳业领域领军企业，伊利集团始终将知识管理视为核心竞争力构建的重要基石。2024年，伊利凭借在知识创新领域的卓越实践，一举摘得China MIKE卓越大奖及全球MIKE大奖，成为全球乳业唯一获此双料殊荣的企业。2025年再添佳绩：伊利集团创新中心荣获China MIKE最佳知识创新奖，伊利集团酸奶事业部荣获China MIKE大奖。

为进一步推动知识管理战略落地，今年4月伊利首次邀请蓝凌研究院开展专项培训；伴随AI技术的高速发展与集团知识管理成熟度的进一步提升，此次伊利再度携手蓝凌研究院，开展AI知识管理进阶特训，以技术赋能驱动知识价值转化。

本次培训由蓝凌研究院院长夏敬华博士、知识管理咨询总监李雅莹老师领衔授课。专家团队深度结合伊利业务特性，通过“理论讲解+案例拆解+AI趋势研判+小组研讨”多维模式，系统解读知识管理的演进逻辑、核心方向、落地路径，重点聚焦知识治理、AI智能体等前沿议题，实现理论与实战的深度融合。

▲蓝凌研究院院长夏敬华博士授课中

▲蓝凌知识管理咨询总监李雅莹授课中

02 标杆互鉴：走访中控技术，共探知识创新之道

培训期间，伊利团队走进2023年China MIKE卓越大奖及全球MIKE大奖获奖组织：中控技术股份有限公司，实地参观其创新体验中心，感受其创新文化，共探知识管理建设之道。

▲中控技术创新体验中心参观

▲座谈交流

伊利团队与中控技术数字化、人才培训、党建领域相关专家就数字化战略、知识创新建设、人才创新体系、党建成果经验等议题展开深入交流。双方在思想碰撞中激荡智慧火花，将交流成果转化为推动各自企业高质量发展的新思路、新举措。

▲合影留念

03 课后感言：收获满满，受益匪浅

经过为期两天的培训学习，伊利团队收获满满，一起来听听他们的感想吧~

伊利团队代表1：

此次培训不仅深化了我们对知识管理的系统理解，更点燃了团队将知识转化为实际生产力的热情。夏老师从前沿趋势入手，为我们搭建起宏观的知识框架；雅莹老师则通过真实案例的拆解，赋予理论以温度与实操可能——一纵一横间，我们曾经零散的知识逐渐织成一张清晰可用的认知图谱。尤其值得回味的，是对中控的实地交流。我们不仅看到知识管理在优秀企业中的运行逻辑，更体会到它如何融入组织肌理、驱动创新成长。这种“看见”，所带来的启发远超出文本与讲述。它为我们提供了可借鉴、可调适、可落地的实践范本。培训的结束，正是行动的开始。我们将以业务场景为土壤，筛选并植入合适的知识管理方法，追求“知”与“行”的真正合一。愿我们不仅能“说出道理”，更可“做出成果”，在反复实践中走出属于自己的知识赋能之路。

伊利团队代表2：

为期两天的特训营让我收获远超预期！课程从研发场景痛点切入，把AI知识管理的技术逻辑与实际应用结合得特别透彻，有很多企业真实案例，比如研发文档智能分类、跨部门知识协同等，一听就懂、一学能用；和不同企业的同行交流经验，碰撞出很多落地新思路。这两天的学习，既补了AI技术短板，又明确了公司研发知识管理的优化方向，回去就能着手推进相关工作，非常实用！整体体验很赞，建议后续多组织此类符合研发场景的特训营！

伊利团队代表3：

参加这个培训，不仅能学到AI知识管理的前沿理念，更能获得一个经过验证的、可快速在企业内部部署和推广的落地方案。老师安排的讨论也非常有效，能及时将知识融入实践。通过这个培训，对日常工作的改善也非常有帮助。包括：1.每项工作结束后，要定期开展整体的复盘，及时沉淀过程中的经验教训，实现持续改善；2.针对项目专家，可以设立项目专家库，从专家库里精准抓取，而不是靠人为思考，带有主观影响的选取；3.知识的全面不是非常必须的，更重要的是要沉淀有用的知识；4.要结合大数据的手段，将知识动态管理拉通，避免人为管理的效率低下、出错率高的问题；5.在管理知识时，要做好知识的收集以及知识互相之间的关联，以流程为核心，拉通知识要素，定期做跨部门的对齐。

▲颁奖仪式

此次AI知识管理进阶特训，不仅让伊利团队系统掌握了数智时代知识管理的方法论体系，更通过标杆案例剖析与互动研讨，激发了“知识管理+AI技术+业务场景”的创新融合思路。未来，伊利将以更敏捷的姿态拥抱AI变革，通过构建AI驱动的知识生态，以知识的智能升级赋能全业务链的效率与质量提升，确保在行业AI转型中抢占先机，为企业高质量发展注入更强动力。

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