教育部发布《中小学生成式人工智能使用指南(2025年版)》，畅学AIGC课程先行，已覆盖千余所学校，成熟的课程体系助力指南落地

近日，教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》（以下简称《指南》），推动生成式人工智能在中小学教育中的科学规范使用。（使用指南原文在文末）

近年来，生成式人工智能产品在我国迅速普及。国家高度重视中小学人工智能教育，将其纳入人工智能整体发展一体部署推进。同时，生成式人工智能的快速普及也存在着大量的隐患。比如生成式人工智能最大特色在于结果获取的容易性，只要在对话框中输入请求，就能在很短时间内得到答案。这无疑让学生对于知识的获取、解决问题的过程变得更加简单轻松。但若学生总是依赖人工智能获得答案，就失去了从错误中学习和从探索中学习的机会，而这正是独立思考能力发展的关键环节。再比如人工智能模型的准确性在很大程度上取决于其训练数据的质量，如果训练数据存在偏差、不完整或不准确，人工智能生成的答案也可能出现问题，甚至可能隐含偏见。如果没有批判性思维、不会质疑人工智能给出的结果，就会产生风险。所以，既要让中小学生能够接触生成式人工智能，又要会用、善用、不滥用成为了普遍性的问题。

畅学AI作为国内最早从事青少年AIGC教育企业之一，早在2022年就开始了青少年AIGC教育的探索，到现在已经形成了包含青少年AIGC工具、青少年AIGC课程、青少年AIGC赛考出口的成熟生态并在中国、新加坡等地千余所学校落地。畅学AI的生态高度符合《指南》中对于青少年AIGC教育提出的要求，为青少年学习AIGC提供了适配的工具和体系化的课程。

《指南》中提到“在中小学应用场景中，应以保障个人隐私和数据安全为前提，通过规范化使用充分发挥生成式人工智能的潜能。小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能，教师可在课内适当使用辅助教学；”。但是目前市面上的AI工具绝大多数都是开放式的，并未对青少年进行单独设计。畅学AI在2023年就发布了更适合青少年使用的AI工具—小畅GPT。

小畅GPT是由畅学AI主导研发并通过算法备案，是专为师生设计的智能教育大模型工具，符合《指南》中的各类教育教学应用场景规范。应用广场的智能体都为青少年AIGC教育应用。

（小畅GPT pc版）

（小畅GPT pc版）

小畅GPT的各项功能都针对青少年特点做了特别的开发，我们就来看看小畅GPT和市面上主流的工具的不同。我们分别问小畅GPT、豆包、KIMI同一个数学问题，看看他们给出结果的区别。

（小畅GPT给出解题思路，未直接给出答案并问使用者要答案）

（豆包直接给出答案）

（kimi直接给出答案）

小畅GPT在回答中只给了解题思路，并没有直接给出答案，而其他的大模型在给出解题思路之后，直接给出了答案。显然，普通的大模型不适合青少年的使用场景。

《指南》中提到“养成独立思考与解决问题的能力，学会批判性使用生成式人工智能，严格遵守学术诚信规范，增强隐私与安全意识，实现核心素养的全面发展。”这一句话为青少年AIGC教育指明了方向。纵观目前的青少年AIGC教育市场，很多都是在一味的教孩子AIGC的使用方法，写个故事，做个图片，生成一个视频，但是并未真正看透青少年AIGC教育的本质，在畅学AI建立之初，我们就在强调先素养后技能的观点。

（畅学AI培养青少年的核心素养）

畅学AI希望通过核心素养的培养，让青少年成为“AI”的主人，能够正确的使用AI工具解决生活及学习中的问题。而不是成为AI的“奴隶”。

五大核心素养：

        AI思维：

在畅学AI,AI技术的培养不是唯一的目的，在掌握AI技术的同时，我们更注重AI思维的培养。

批判思维：青少年在AI时，不盲目接受AI所产生的信息，而是以理性、辩证的视角分析其原理、影响和潜在问题的能力。这种思维能帮助青少年更安全、有效地利用 AI；

计算思维：青少年学习 AI 的计算思维，是指通过理解人工智能背后的逻辑框架与问题解决模式，培养以 “计算视角” 分析问题、设计方案和优化流程的能力。这种思维不仅是学习 AI 技术的基础，更是提升逻辑推理、创新实践和跨学科整合能力的关键。

创新思维：培养一种 “以技术为画笔，在现实画布上自由创作” 的能力，当下的时代，传统的、重复性的工作已经逐渐被AI所取代，创造力才是推送未来发展的关键能力，畅学AI鼓励青少年开脑洞，多思考，把天马行空的想法通过AI去尝试、迭代、实现，这是青少年应对未来复杂挑战的核心素养。

        AI意识：

让青少年明白“人”在AI的使用过程中是主导位置的，AI只是工具；认识到 AI 是基于数据和算法的工具，擅长重复性任务、数据分析和模式识别，但缺乏人类的情感、创造力和复杂伦理判断；不能依赖 AI 替代自主思考，例如写作文时仅用 AI 生成模板，而忽略自身表达能力的培养。

        AI伦理责任：

理解 AI 可能存在 “偏见”（如训练数据偏差导致的错误结论）、“幻觉”（生成看似合理但事实错误的内容）和 “黑箱” 特性（难以解释决策过程）。例如，面对 AI 推荐的信息时，需警惕是否存在信息茧房或价值观误导，不盲目相信 AI 输出的所有内容。

        AI研发：

青少年通过学习，能够自己创作一些智能体去解决一些实际的问题，其实是在 AI 时代掌握 “定义工具、解决问题、创造价值” 的核心能力。这一过程不仅关乎技术技能的提升，更能培养适应未来的思维模式和综合素质。

        AI应用：

工具的本身的价值就是创造价值，AI接下来的趋势就是在各行各业的运用。畅学AI帮助青少年激发其创新与创造力，拓展 “AI+X” 的跨界可能，也是青少年应对未来社会数字化、智能化浪潮的关键能力储备，其价值不仅体现在技术技能的提升，更在于思维模式、创新能力和社会适应力的全面塑造。

三大核心实践：

        提示工程：

指通过设计精准、有效的文本指令（即 “提示”），引导 AI ）生成符合预期的高质量输出。简单理解就是如何和AI有效沟通，畅学AI会培养青少年“精准表达”和“结构化思维”并掌握提示方法，会用、善用AI。

        知识训练：

指通过数据、算法和计算资源，使 AI 模型学习并掌握特定领域的知识，从而具备解决问题、推理决策或生成内容等能力的过程，它是 AI 模型开发和优化的核心环节，直接影响模型的性能和应用价值。比如青少年想要用AI生成自己专属的错题集就需要用到这个知识板块。

        数据工程：

数据工程是指对数据进行收集、处理、存储、管理和优化的一系列流程和技术，目的是为 AI 模型训练提供高质量、结构化的数据，确保模型能够有效学习并输出可靠结果。对于青少年而言，理解数据工程的基础概念和重要性，有助于建立对 AI 技术的系统性认知。数据工程是 AI 学习中 至关重要的环节，青少年通过实践掌握数据处理技能，不仅能深入理解 AI 的底层逻辑，还能培养严谨的思维习惯和数据驱动的决策能力。逐步积累经验，未来可进一步探索机器学习模型训练等进阶领域。

基于整套核心素养，畅学AI经过3年的开发、实践、沉淀，已经拥了一整套青少年AIGC系统课程。课程包括8级基础课程和5个方向课程（AI+编程、AI+机器人、AI+艺术、AI+劳动、AI+创客）。

畅学AI 8级基础课程

我的新朋友人工智能：

一级：计算思维基础、逻辑3大结构、图像识别、语音识别、语音合成、生活中的AI

二级：批判性思维基础、5W+H模型、AI文生文、体验AI创新、安全的使用AI

和人工智能研讨问题：

三级：提示工程基础、5种基础提示方法、AI文生图、AI图生图、与互联网联通的AI

AI与表达、AI与外语、AI与艺术

四级：提示工程进阶、5种进阶提示方法、AI图生文、AI工具代理、AI与数学、

AI与编程、AI生成PPT

召唤自己的人工智能伙伴:

五级：知识库建设基础、构建知识库的6大环节、3种知识库的主要结构

六级：知识库建设进阶、知识库分段方法、知识库的3大表达语法、数据工程的主要环节、数据获取的3个步骤、数据清洗、格式化与去重

和人工智能伙伴创新创造：

七级：AI+图形化编程项目基础、巩固3大控制结构、函数与模式、消息机制

八级：AI+图形化编程项目进阶、工程思维、思维导图、泳道流程图

在完成1-4级基础课程之后，同学们可以开始选择方向课程进行学习。

AI+劳动课程

课程结合人工智能与劳动教育，利用AI农学大模型分析植物生长数据，学生通过图形化编程控制硬件，培养跨学科实践能力。该项目入选教育部标委会教育大模型标准案例，成为全国87个案例中唯一企业代表。

AI+机器人课程

畅学AI新一代AI机器人课程，让学生掌握下一代机器人控制技术:AIGC场景式控制技术。该技术的核心之一“提示工程”更接近于人类自然语言，易于学习掌握，是未来人人都会用机器人，让机器人走进干家万户的基础。

畅学AIGC机器人课程涵盖内容:机器人原理、人工智能基础、编程控制技术、AIGC提示工程、知识训练方法、知识工程等。

1.探索未来科技

人工智能技术正迅速改变我们的生活和工作方式。通过学习AIGC机器人课程，你们将走进科技的最前线，了解和掌握这些改变世界的工具。

2.使用AI机器人

掌握AIGC提示技术，通过自然语言场景式控制AI机器人，而不是采用传统编程代码控制。

3.训练AI机器人

结合知识工程、数据工程等训练AI机器人，完成特定场景任务。

4.激发创造力

AIGC机器人不仅仅是技术的堆砌，更是创意的火花。学习AIGC机器人课程，你们将学会如何用技术实现自己的创意，创造出作品。

5.提升解决问题能力

面对复杂的问题，AIGC机器人能提供高效的解决方案。通过课程学习，你们将提升自己分析问题、解决问题的能力，变得更加自信和独立。

（畅学AI在线学习平台 点击进入：https://ainet.aigcuniversity.com/）

北京中关村一小、北京实验二小、上海长宁实验、南京芳草园等一线小学开启AIGC课程。

（近千所学校引进并开设畅学课程）

除此之外，为了发掘在人工智能领域有特长有天赋的青少年，畅学AI技术支持了多个国家级，省市级的人工智能白名单竞赛。

畅学AI技术支持2024-2025学年教育部白名单竞赛

全球发明大会中国区未来学校——AI生成创新挑战赛

畅学AI作为青少年AIGC教育领先品牌，已经具备成熟的青少年AIGC教育生态，无论从自研AI工具—小畅GPT、系统的青少年AIGC课程还是人工智能领域赛考出口都符合并领先于国家标准，适合中小学校、培训机构落地。畅学AI愿意与全国的合作伙伴携手，共同推动青少年生成式人工智能普及落地。

中小学生成式人工智能使用指南

（2025年版）

一、指导思想

全面落实党中央、国务院《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》和教育部办公厅《关于加强中小学人工智能教育的通知》等文件要求，牢牢把握立德树人根本任务，顺应智能时代发展趋势，以生成式人工智能的多模态创作与智能生成能力为创新驱动，以提升学生核心素养与伦理责任为引领，注重激发创造潜能与规范应用并重，推动生成式人工智能与中小学教育教学深度融合，构建安全高效、公平普惠的人工智能教育新生态，为新时代拔尖创新人才培养与国家竞争力提升提供有力支撑，为推进教育现代化和建设教育强国奠定坚实基础。

二、应用原则

坚持育人导向，强化素养本位。坚持育人为本、技术为用，引导学生在生成式人工智能技术使用过程中形成适应智能时代发展的价值观、必备品格和关键能力。

坚持教育公平，尊重学生差异。针对不同学段学生认知水平，明确生成式人工智能工具的使用边界。确保技术工具平等地惠及不同地区和个体，无障碍地服务有身体或认知障碍的特殊需求群体。

坚持价值引领，确保技术向善。强化人工智能教育的价值观引导，确保生成式人工智能技术使用的方向正确、内容健康、导向积极，营造健康有序、向上向善的人工智能教育生态。

坚持需求驱动，持续稳步推进。结合学校实际，有目的、有计划、有组织地选择、匹配与应用生成式人工智能技术工具，确保其使用从碎片化走向系统化，促进教育场景应用创新。

坚持底线思维，保障安全可控。构建覆盖数据安全、伦理审查、内容监管和风险防控的全链条保障机制，筑牢生成式人工智能技术在教育领域应用的安全底线。

三、典型应用场景

在中小学应用场景中，应以保障个人隐私和数据安全为前提，通过规范化使用充分发挥生成式人工智能的潜能。小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能，教师可在课内适当使用辅助教学；初中阶段可适度探索生成内容的逻辑性分析；高中阶段允许结合技术原理开展探究性学习。学生、教师和教育管理者等不同使用主体可根据实际需求，综合考虑技术成熟度、任务复杂度以及本地资源特点，选择最适合的实施模式，有序推进相关应用场景的落地实施。

（一）促进学生成长

围绕不同教育阶段、不同类型的学生学习成长的多样化需求，面向特定场景应用生成式人工智能，提供个性化的支持和指导，促进学生的全面发展和健康成长。

场景1：支持个性化学习。学生可通过生成式人工智能工具自主管理学习进程，实时获取个性化学习方案。如依托智能学伴生成多维诊断报告，精准定位知识掌握、思维模式及认知发展水平，自定学习进度；基于AI深度分析与动态推荐，适配分层学习资源、靶向强化题库及拓展任务；通过即时反馈机制，同步更新知识图谱、错题归因与突破策略，构建系统性认知网络。

场景2：提供互动式探究。学生可利用生成式人工智能技术构建的交互式探究环境，开展互动式学习实践，系统性提升自身逻辑推理、批判性思维与创新思维等。如通过跨学科知识图谱解析气候变化、理解文化传承等关联复杂议题，借助自然语言交互获取智能建议与数据分析框架，在仿真实验场景中动态调整参数，生成可视化模型并发布风险预警；利用虚拟对话伙伴强化语言技能训练；依托虚拟现实（VR）技术实现历史事件与微观过程的三维重构，支持假设验证与系统认知构建；在AI沙盘中推演智能城市设计等创新方案，标定优化节点并迭代改进。

场景3：强化深度阅读体验。学生可依托生成式人工智能构建多维阅读场景，传承文化经典，培养深度阅读能力。如学生可依托AI伴读系统实时分析阅读轨迹，获取个性化建议与交互式导读问题；低龄学生可通过动态绘本生成工具，与融入传统文化、红色文化等元素的虚拟角色对话，推进互动叙事；调用多模态有声书系统，体验经典文本的多方言、情感化语音演绎；基于学术文献解析功能生成可视化知识图谱，结合跨文化背景分析深化认知体系。

场景4：提升心理健康水平。学生可在教师与家长引导监督下使用生成式人工智能进行适度心理调适。如通过与生成式人工智能助手倾诉学习焦虑等情绪困扰，获取情感安抚与积极应对建议；参与AI模拟的演讲场景虚拟互动练习，逐步缓解社交压力；通过每日推送的成长型思维案例，学习情绪管理策略；调用心理健康知识库理解自身心理状态变化规律。

场景5：支持无障碍使用。特殊需求学生可以借助生成式人工智能应用技术突破生理或文化障碍，获得平等学习机会。如通过智能降噪及语境补偿等技术手段，视障学生可实时获取教材的触觉反馈模型与语音精讲，听障学生课堂内容可自动转译为精准手语动画。

（二）辅助教师教学

生成式人工智能可为教师提供教学准备、课堂实施、课后辅导及教学研究的全面支持。依托其精准分析与内容生成能力，教师可优化资源配置，提升教学效能，助力构建人机协同的高效教学体系。

场景1：准备课堂教学。教师可利用生成式人工智能辅助生成教学设计和课件等资源。智能工具根据教学目标、教学内容、教师风格和学生特点等，自动化生成教学设计，为不同层次和能力的学生提供量身定制辅导方案和资料列表，实现大规模个性化教学；按照教师特定需求自动生成互动式教学课件，涵盖文本、图片、音视频等多类型材料。教师可在此基础上进一步优化调整，以确保更加贴合学生的实际情况和学习需求。教师可利用基于生成式人工智能的虚拟教研平台开展教研活动，拓展教学视野，提升教学能力。

场景2：赋能课堂互动。教师可利用生成式人工智能工具开展互动性教学，打造沉浸式教学体验，开展实时学情监测分析，以提升课堂教学效果。如利用互动式虚拟助教形象，通过多样化的语言风格和交互方式，引导学生积极参与课堂互动。结合增强现实（AR）、虚拟现实（VR）等技术，打造虚实融合的学习场景，重构交互式课程，给学生带来多角度、情境式、游戏化的学习体验，促进学生深度学习。

场景3：精准课后辅导。教师可利用生成式人工智能辅助课后作业生成与批改以及学情分析。系统根据学情自动生成分层作业，进行写作检查、抄袭检查及作业批改，生成诊断反馈报告，协助教师了解学生学习情况，并提供个性化指导意见。生成式人工智能可以对课堂进行教学分析、能力评估、效果监测，提供适配的分析报告，并推荐精准优化的课后辅导方案。

场景4：协同教学评价。生成式人工智能支持教师在教学评价与协作环节中引入多智能体协同机制。通过模拟教师、学生等不同角色，智能体可参与小组讨论、作品评价等教学活动，为教师提供多维度评估支持。例如，在项目作品评价中，智能体可基于预置的评价标准，从内容逻辑性、技术实现、协作贡献等角度生成分析建议，辅助教师完成高效、客观的教学评价，同时促进教学反思与策略优化。

场景5：促进因材施教。在课堂教学中，教师可依托生成式人工智能构建教学智能体，实现个性化教学与智能辅导。通过多模态感知与检索增强生成技术，智能体能够根据学生的学习进度、认知水平和兴趣偏好，动态生成适配的教学内容与练习题目。例如，在项目式学习场景中，智能体可作为“助教”或“学伴”，协助教师设计分层任务、提供实时反馈，并针对学生个体差异生成定制化的学习资源，从而提升教学精准度与学生学习效果。

（三）支撑教育管理

教育行政部门、学校和教师可利用生成式人工智能管理文本生成和智能分析数据，优化日常办公、教育监管与评价决策，提升管理的精准性与科学性。

场景1：校务智能化。基于生成式人工智能技术优化学校行政部门的日常管理与协同办公流程，在严格遵守数据隐私保护的前提下，辅助事务处理与资源整合。通过生成式人工智能快速起草会议纪要、工作报告、活动方案等文本内容，支持多语言翻译及格式标准化，减轻人力负担。结合学校特色与学生需求，推荐文化节、研学活动等主题方案，并提供流程设计与资源分配建议，增强活动多样性。利用AI实时监测校务流程中的潜在风险，并生成合规性检查报告，确保管理规范性。

场景2：教育资源均衡化。以生成式人工智能推动教育公平，重点关注资源匮乏地区与特殊需求群体，同时防范技术依赖导致的数字鸿沟。为偏远地区学校自动生成适配本地课程大纲的教案、习题及多媒体素材，支持多语言与无障碍格式。利用基于生成式人工智能的数字人教师，为师资紧缺地区提供个性化答疑与学习进度跟踪，并标记需人工介入的复杂问题，避免过度依赖技术。确保生成内容体现地域文化多样性，避免训练数据偏见导致少数群体观点被边缘化。

场景3：创新教育评价。将生成式人工智能作为评价体系设计的辅助工具，强化人工审核与批判性判断，杜绝直接使用AI输出作为评价结论。针对学生能力评价，重点关注AI无法替代的创造力与批判性等高阶思维维度，并对原有的评价方案进行修订。利用生成式人工智能分析学生行为与学习数据，生成心理危机预警报告，辅助教师制定干预策略，同时避免算法偏见对弱势群体的误判。生成课堂观察反馈与专业成长建议，定制教师个性化成长方案。

场景4：智能驱动科学决策。结合生成式人工智能的模拟推演能力与人类经验，构建“人机协同”决策机制，提升管理科学性。模拟不同政策下教育资源的分配效果，生成多维度分析报告，支持管理者平衡效率与公平。测试校园管理措施对学生发展与教师工作负荷的潜在影响，提示风险并生成优化建议。针对校园安全事件，生成多情境应对预案与沟通话术，强化快速响应能力。

场景5：建立智能数据库。利用生成式人工智能挖掘学校积累的档案信息，推动档案的智能分类和动态管理。如将纸质文件数字化，通过光学字符识别（OCR）技术将纸质文档转换为可编辑的电子文本，再利用生成式人工智能进行文本分析和信息提取；从档案中提取关键信息，如学生成绩、课程设置、教师评价等，生成结构化数据，为教育管理提供决策支持；分析历史档案中的教学资料和研究成果，提取有价值的教学方法和研究思路，辅助教师改进教学实践和开展教育研究。

四、保障措施

生成式人工智能技术在中小学的应用，是一项涉及多层次、多维度、多利益相关方的复杂过程。有效推进该项工作需建立健全政策支持体系、组织保障机制、安全监管体系等多维度协同保障措施。各级教育行政主管部门、教育教学机构、教育工作者、学生、家长以及社会各界应当形成协同治理格局，加强统筹协调，明确责任边界，确保生成式人工智能技术在基础教育阶段应用的安全可控、规范有序。

（一）教育行政部门

教育行政部门在统筹推进生成式人工智能教育应用过程中，应当秉持“因地制宜、分类施策、规范管理”的基本原则。充分考量区域发展不平衡性、城乡资源差异性及地方特色多样性等客观要素，科学制定本辖区应用推进路径。制订相关生成式人工智能应用政策法规，制定数据安全保护管理办法，明确伦理审查机制，建立动态调整的“白名单”制度，明确可入校使用的生成式人工智能工具清单。推动政策制定全过程公众参与机制，确保政策的透明度和公平性。坚持“包容审慎、分级分类”的监管理念，建立健全监管体系，促进生成式人工智能技术健康发展应用。加强应用实施指导，组织开展教育培训与示范交流，推动生成式人工智能技术在本区域落地见效。

（二）中小学校

学校应加强生成式人工智能的应用环境建设和使用素养培育。明确生成式人工智能的进校准入机制，积极营造支持生成式人工智能教育应用的校园文化氛围。针对不同学龄阶段学生，基于差异化的教育场景目标，制定差异化、递进式的人工智能应用策略。建立健全常态化监管与多元评估机制，综合考量技术应用的安全性及人工智能技术发展趋势等因素，适时调整与优化学校人工智能应用的管理政策，确保技术赋能与教育本质相协调。避免采取“一刀切”的简单化管理模式，警惕对AI工具的过分依赖，加强数据安全与隐私保护治理。兼顾提升师生实操技能与满足情感需求的双重目标，确保技术赋能与人文关怀相融合。

（三）教师

教师应积极参与专业培训，通过持续学习掌握智能技术相关知识与技能，提升人工智能素养。教师须根据学生发展情况和教学环境特征，科学决策技术使用方式与程度，并确保教学内容的适宜性和准确性，实现技术与教育教学目标的有机融合。教师应承担学生AI应用的监督与指导职责，向学生推荐可靠的生成式人工智能工具，培养学生对人工智能技术的理解、应用、创新能力和信息甄别能力，提升学生的批判性思维、数据安全意识和技术伦理认知。教师不得将生成式人工智能作为替代性教学主体，禁止直接使用AI回答学生问题或提供咨询；应避免直接使用AI生成内容评价学生；严禁将个人信息、考试试题等敏感数据输入AI工具，防止数据泄露与隐私侵害；未经授权不得利用AI复制传播他人作品，避免著作权侵权；避免过分依赖AI抄袭工具。

（四）学生

学生应更好地学习并理解生成式人工智能的技术原理与应用场景，探索符合自身学习需求、生活实践和个人发展愿望的生成式人工智能工具，更好地规划自身发展，养成独立思考与解决问题的能力，学会批判性使用生成式人工智能，严格遵守学术诚信规范，增强隐私与安全意识，实现核心素养的全面发展。学生应避免在作业中简单复制生成式人工智能工具生成的内容；避免使用生成式人工智能参加考试与测验，不得利用生成式人工智能作弊；避免在展现创造性或个性化表达的学习任务中轻易滥用生成式人工智能，丧失个人思考与观点；避免在未查阅高质量教材或权威资料前贸然使用生成式人工智能获取信息；避免将个人信息输入生成式人工智能工具，泄露数据和隐私；避免在未经授权的情况下利用生成式人工智能复制或传播作品，侵犯著作权。

（五）家长

学生家长在生成式人工智能技术应用中扮演着重要的监督与支持角色。家长应积极提升自身对新兴技术的认知，合理利用生成式人工智能支持家庭教育，尤其重视引导低龄子女安全、健康地使用。通过家校协同等方式，加强监督与引导，使孩子在生成式人工智能的支持下健康、安全地学习和成长。家长应避免在生成式人工智能工具中输入任何可能泄露个人或家庭敏感信息的内容；避免在未经许可的情况下利用生成式人工智能复制或传播作品，侵犯著作权；避免忽略孩子的情感需求和心理健康，防范因技术过度依赖导致心灵培育缺失。

（六）其他参与主体

社会组织、企业和教育科研机构等其他参与主体应充分发挥社会责任与专业优势，提供必要的技术与资源支持。协作推进生成式人工智能技术创新、数据资源建设、教育培训、风险防范等工作，提供适应教育需求的智能教学系统、智能教学工具、数字教师等应用产品，加强产品网络与数据安全管理。营造开放性环境，共同探讨人工智能在教育中应用的成效、存在的问题与挑战，探索有效的应对措施，推动人工智能技术与教育实践的深度融合，促进生成式人工智能在教育领域的健康发展。应避免提供的技术和资源与学校和教育机构的需求脱节；避免将技术和资源应用于不合适的场景和对象；避免违法、违规、违背伦理；避免忽视对各适用主体的培训支持；避免技术与资源分发不均衡问题。

教育部基础教育教指委负责人就

《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》答记者问

此次发布《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》的背景是什么？

当前，新一代人工智能的应用普及、特别是以深度求索（DeepSeek）为代表的生成式人工智能快速发展，对教育提出了划时代的新要求。

辩证地看待人工智能技术在基础教育阶段的发展和应用，坚持“以人为本、积极拥抱、引导善用、趋利避害”，既要加强中小学人工智能教育的普及力度，在方法、手段、内容等方面进行创新求变，又要统筹各方力量积极应对人工智能技术应用过程中可能出现的风险和挑战，确保中小学生会用、善用、不滥用人工智能工具。

在此背景下，《中小学生成式人工智能使用指南》应运而生。该《使用指南》的制定旨在推动生成式人工智能在中小学教育中的科学规范使用，加速构建人工智能引领的创新教育生态，助力国家创新体系整体效能提升。

《使用指南》中关于生成式人工智能的应用原则是什么？

《使用指南》明确了五大应用原则。一是坚持育人导向，强化素养本位。引导学生在生成式人工智能技术使用过程中形成适应智能时代发展的价值观、必备品格和关键能力。二是坚持教育公平，尊重学生差异。确保技术工具平等地惠及不同地区和个体，无障碍地服务有身体或认知障碍的特殊需求群体。三是坚持价值引领，确保技术向善。营造健康有序、向上向善的人工智能教育生态。四是坚持需求驱动，持续稳步推进。结合学校实际，有目的、有计划、有组织地选择、匹配与应用生成式人工智能技术工具。五是坚持底线思维，保障安全可控。构建覆盖数据安全、伦理审查、内容监管和风险防控的全链条保障机制，筑牢生成式人工智能技术在教育领域应用的安全底线。

《使用指南》中提到了哪些生成式人工智能的典型应用场景？

《使用指南》明确了生成式人工智能在中小学教育中的三大类核心应用场景。

第一类应用场景是促进学生成长。一是通过智能学伴系统生成多维诊断报告，精准匹配分层学习资源，支持学生自主规划学习路径、优化学习进程管理，提升学生自主学习能力。二是依托生成式人工智能构建交互式学习环境，开展互动式探究学习活动，切实增强学生逻辑推理能力与创新思维水平。三是发挥人工智能伴读系统的功能优势，精准追踪和分析阅读轨迹、提供交互式导读服务，并通过动态绘本、多方言有声书等多元载体，深入推进优秀传统文化传承。四是在教师与家长监督下，学生可借助人工智能助手倾诉情绪困扰，获取心理健康疏导。五是特殊需求学生则通过触觉反馈模型、手语动画转译及双语讲义等功能，获得平等学习机会。

第二类应用场景是辅助教师教学。一是教师可利用生成式人工智能自动生成教学设计，为不同层次和能力的学生提供量身定制辅导方案和资料列表，实现大规模个性化教学。二是教师可利用生成式人工智能工具开展互动性教学，打造沉浸式教学体验，开展实时学情监测分析，提升课堂教学效果。三是教师可利用生成式人工智能辅助课后作业生成与批改以及学情分析，提升教学效率和降低教学负担。四是教师在教学评价与协作环节中引入多智能体协同机制，通过模拟教师、学生等不同角色，智能体可参与小组讨论、作品评价等教学活动，为教师提供多维度评估支持。五是教师可依托生成式人工智能构建教学智能体，根据学生的学习进度、认知水平和兴趣偏好，动态生成适配的教学内容与练习题目，实现个性化教学与智能辅导。

第三类应用场景是支撑教育管理。一是助力校务智能化，基于生成式人工智能技术优化学校行政部门的日常管理与协同办公流程，在严格遵守数据隐私保护的前提下，辅助事务处理与资源整合。二是助力教育资源均衡化，为偏远地区学校自动生成适配本地课程大纲的教案、习题及多媒体素材，支持多语言与无障碍格式。利用基于生成式人工智能的数字人教师，为师资紧缺地区提供教学辅助。三是创新教育评价，将生成式人工智能作为评价体系设计的辅助工具，实现人机协同教育评价，但杜绝直接使用AI输出作为评价结论。四是智能驱动科学决策，结合生成式人工智能的模拟推演能力与人类经验，构建“人机协同”决策机制，提升管理科学性。五是建立智能数据库，利用生成式人工智能挖掘学校积累的档案信息，推动档案的智能分类和动态管理。

《使用指南》提出“分学段差异化应用”，强调避免学生的过度技术依赖，具体如何体现？

小学阶段学生在教师、家长帮助下适切使用开放式内容生成功能，防止不合理使用影响学生知识建构与思维发展，教师在课内有效开展人机协同教学；初中阶段可适度探索生成内容的逻辑性分析，指导学生交叉验证生成内容的合理性；高中阶段可结合技术原理开展探究性学习，引导学生自主评估生成内容的社会影响。这一设计旨在平衡技术应用潜力与学生年龄适配性，避免低龄学生因认知不足导致技术滥用或过度依赖。

为防范学生因过度依赖生成式人工智能而弱化独立思考能力，《使用指南》从制度规范、教学引导与角色定位等维度建立系统性防范机制。一方面，明确禁止学生直接复制人工智能生成内容作为作业或考试答案，并限制在创造性任务中滥用人工智能，从源头上杜绝 “代劳式” 使用行为。另一方面，强化教师的引导职责，要求教师在教学实践中积极开展批判性思维训练，通过组织学生分析人工智能生成文本的逻辑缺陷、价值倾向及文化偏差，培养学生对技术输出内容的质疑精神与甄别能力，切实提升信息处理的自主性。此外，进一步明确人工智能工具在教育场景中的辅助定位，强调其应用边界，始终坚守师生互动在知识传授、思维培养中的核心地位，确保技术赋能与教育本质有机统一，促进学生思维能力的全面发展。

如何保障学生隐私与数据安全？

为切实保障学生隐私与数据安全，《使用指南》明确要求构建覆盖数据安全、伦理审查、内容监管的全链条保障机制。

具体而言，严禁师生在使用生成式人工智能工具时输入考试试题、个人身份信息等敏感数据，从源头上杜绝隐私泄露风险；各中小学校需建立健全生成式人工智能工具 “白名单” 制度，经严格审核评估，仅允许符合教育场景需求且数据安全合规的工具进入校园使用；教育行政部门将持续强化监管职责，对技术供应商的数据收集、存储、使用及传输等处理流程实施动态审查，确保其严格遵循《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规要求，切实维护学生个人信息安全与合法权益 。

针对特殊需求学生，《使用指南》提出了哪些通过生成式人工智能实现平等教育机会的措施？

《使用指南》立足教育公平理念，围绕特殊需求学生群体，构建了生成式人工智能无障碍应用场景体系，旨在为其创造平等的教育机会。

针对视力障碍学生，通过生成式人工智能技术，将教材内容转化为具备触觉反馈与语音精讲的实体媒介，便于其获取知识；面向听力障碍学生，系统可将课堂教学内容实时、自动地转译为手语动画，保障学习过程的无障碍。

教育行政部门在推进生成式人工智能应用中承担哪些责任？

教育行政部门在推进生成式人工智能教育应用中发挥着关键的引领与统筹作用。

规划引领方面，深入调研区域教育现状，结合各地教育资源、学生需求差异，制定具有针对性的发展战略，引导生成式人工智能与本地教育深度融合。

资源调配方面，积极整合财政、技术、人力等资源，加大对人工智能教育基础设施建设的投入，搭建区域教育资源共享平台，促进优质课程、教学案例等资源在不同地区学校间的流通。

监管保障方面，建立涵盖多部门的协同监管体系，明确各部门在技术审核、应用监督、效果评估等环节的职责，重点从宏观层面监管技术应用方向，确保其符合教育发展目标，对于数据安全管理，着重制定宏观政策和标准框架，指导后续具体管理工作开展。

中小学校在生成式人工智能教育应用中承担哪些责任？

中小学校是生成式人工智能教育应用的重要实施主体。

在应用环境与素养培育方面，精心打造适配的校园应用环境，通过举办科普活动、设立人工智能社团等方式，营造积极探索、科学使用的校园文化氛围；开展分层分类培训，提升师生对技术的理解与运用能力。

在管理机制建设方面，建立严格的进校审查机制，从功能适用性、数据安全性等多维度评估引入的技术产品；针对不同学段学生，制定精准的应用策略，实施常态化监管和多元化评估，根据技术发展动态灵活调整管理政策，使技术应用与教育教学深度融合。

在数据安全管理方面，主要是基于教育行政部门的标准和要求，落实校园内的数据安全管理工作，明确校内数据使用权限、规范数据存储与传输流程等。

家长在生成式人工智能教育应用中扮演什么角色？

在生成式人工智能教育应用中，家长作为孩子成长过程中的重要监护人，肩负着监督引导与协同支持的双重责任。一方面，家长需积极配合学校，强化对子女使用生成式人工智能的安全监管，严格防范孩子在使用过程中输入家庭住址、亲属信息等敏感隐私内容，同时警惕学生因过度依赖技术产生认知惰性、思维固化等问题。另一方面，家长应科学合理地将生成式人工智能工具引入家庭教育场景，借助生成式互动问答智能体等技术资源，创新亲子互动形式，丰富家庭学习资源，营造良好的家庭学习氛围，助力实现家校协同育人目标，推动学生全面健康发展。

畅学AI，是畅学教育集团下面向5-18岁青少年打造的AIGC教育品牌。致力于让孩子通过系统的AIGC课程学习，达到“学海无涯，AI为舟”的能力水平，享受AI带来的创新乐趣。

畅学AI生态

01 教育行业标准

教育部信标委牵头的《教育通用人工智能大模型系列标准》参与单位，标准编号T/SAIA d013-2013

02 AIGC工具

畅学AI发布国内首个更适合青少年使用的AI大模型工具“小畅GPT”，能够多模态的与人对话互动、回答问题、协助创作，高效便捷地帮助青少年通过AIGC解决学习、生活中的问题。

03 AIGC课程体系

畅学AI联合国内多所顶级高校、前沿人工智能企业共同研发了AIGC课程体系，打造一套世界一线的青少年生成式人工智能好课。

畅学AIGC青少年系列课程：面向5-18岁青少年的具体课程体系包含八级基础核心课：AI基础、提示工程、知识工程、专属AIGC培养，以及五门方向课：AIGC+编程、AIGC+机器人、AIGC+艺术、AIGC+劳动、AIGC+数理与逻辑思维。

畅学AIGC教师系列课程：面向中小学，高校，培训机构教师的AIGC的具体课程包含提示工程课程和知识工程课程，让教师能够利用AIGC工具协助生成知识图谱、大纲、教案、课件、命题、评阅、答疑等，还具备自己训练个性化AI助教、AI助研的能力，让AI大模型融合教师个人经验解决各类问题，进一步提升工作效率。

04 AI赛考成果

人工智能考级：由教育部主管的国家一级学会“全国高等学校计算机教育研究会”主办的PAAT-人工智能方向考级

教育部白名单竞赛：AI生成创新挑战赛

畅学AI发展历程

2023.02

畅学拥抱AIGC，为青少年打开强人工智能的新世界；江苏省青少年编程骨干教师培训首发

2023.08

畅学受邀在清华大学作AIGC+青少年编程教育报告

2024.01

畅学AI首发AIGC系列课程：教孩子如何玩转AIGC

2024.05

畅学AI支持全国首个中小学教师AI生成能力竞赛在上海长宁区举办

2024.05

联合国教科文组织参观畅学青少年AI跨学科平台——AI大模型加持青少年智慧种植教育

2024.07

畅学AI受邀参加世界人工智能大会，助力教育语料筑基

2024.07

畅学AI技术支持AI生成创新挑战赛（教育部白名单比赛）

2024.08

畅学AI被评为“2024最具影响力AI教育品牌”

2024.09

畅学AI受邀教育部信标委“人工智能赋能教育”研讨会并做报告，畅谈青少年AIGC教育

2024.10

畅学AI智慧种植平台课程案例被专家推荐WG9国际标准用例

2024.12

“畅学青少年AIGC相关课程”成为教育部信标委教育大模型标准四个典型应用案例之一

2025.01

畅学AI技术支持“中国大学生计算机设计大赛—AIGC+基础教育教学案例专项挑战赛”

2025.02

畅学AI技术支持ICC全球发明大会中国区（教育部白名单比赛）

2025.03

畅学AI受邀参加博鳌全球教育大会畅谈人工智能与编程示范区建设

2025.04

畅学AI上线首个青少年AIGC教育APP——小畅AI

2025.04

畅学AI联合京东图书打造“给孩子的AI第一课”主题直播，拉开C端发展帷幕

2025.04

畅学AI参加教育部信标委《学生人工智能素养》标准研讨，推进青少年AIGC教育相关标准建设

2025.05

畅学AI受邀参加中国青少年宫协会主办的“启航未来·2025 年青少年宫系统科技教师研修活动”，畅谈中小学人工智能教育如何落地中国青少年宫

2025.05

畅学AI参与，教育部教育信息化技术标准委员会牵头的《关于构建国际数字教育标准体系框架的倡议》和《教育大模型总体参考框架》两项关键教育数字化标准成果于 2025 世界数字教育大会闭幕式上重磅发布

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