近年来，人工智能技术正以前所未有的速度重塑金融行业，推动金融数智化升级。在人工智能技术加持下，金融机构可为客户提供更加智能、精准且个性化的智能投顾、风险管理等各项服务，并且帮助企业自身进一步提升整体运营效率。而在支撑这些业务场景的AI基础设施算力层面，随着国产替代进程日益深化加速，如何通过国产算力更好满足金融场景AI需求成为行业需要解决的核心问题之一。

基于上述背景与行业痛点，北京电子数智科技有限责任公司（以下简称“北电数智”）推出金融行业国产算力解决方案，以“北京数字经济算力中心”部署的多种混池芯片为基础，在前进·AI异构计算平台和宝塔·模型适配平台的双重加持下，实现国产异构算力的统一管理与灵活调度及对大模型的高效适配和算力协同，充分满足金融机构在不同细分业务场景的算力需求。目前，北京数字经济算力中心已成功完成对十余种知名国产芯片的适配，后续将逐步累计实现2000PFLOPS以上的充沛智能算力供给；通过前进·AI异构计算平台与宝塔·模型适配平台的相互配合，混元异构算力能够以最优方式支撑各类金融AI大模型应用场景落地；而依托“北京数字经济算力中心”打造的国产算力PoC平台则是一个帮助金融机构快速进行国产化算力使用的“试验田”，帮助金融企业看清各类国产芯片在不同金融业务场景下的性能表现并探索出国产算力的最优使用路径，同时以场景化评测助推国产芯片的迭代发展。

从应用场景上看，北电数智金融行业国产算力解决方案支撑的典型业务覆盖智能客服、智能营销、智能运营、智能投顾、智能编码等方面。如智能客服主要利用强大的语言生成能力与出色的TTS（文本到语音）能力，实现服务体验全面提升；智能营销在大模型大数据的加持下，帮助金融产品和服务更加贴合客户的个性化需求；智能投顾则基于财富管理专业知识、海量投资标的信息分析以及大量投研数据等训练出的金融垂类大模型，帮助客户经理为客户提供更精准的投资理财建议。

对于金融行业而言，AI技术已成为其发展的核心动力之一，不仅能提升金融机构自身运营效率，还能更好地满足客户需求，提供个性化、智能化的金融服务。北电数智金融行业国产算力解决方案也将持续迭代完善，以更精技术、更新产品、更优服务充分释放AI在金融行业的应用潜力，与金融行业伙伴共同点亮国产算力的星火，照亮人工智能金融行业场景化落地的前行之路。

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责任编辑：kj005

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