近日,OpenAI 发布了全新的推理模型o1,该模型能够进行分步复杂推理,具备思维链能力,被称为是草莓模型的升级版。据正奇五度AI数字化助手获悉,该模型在数学、编程、科学领域的能力大幅提升,科学问答环节超过人类博士水平,在AI界掀起了轩然大波。

但正奇五度AI数字化助手在收集相关资料中发现,科技头版名为青云的作者表示,对于与过去的模型相比,o1模型最大的区别主要在于其采用了“慢思考模式”。而这一“慢思考模式”理念的提出并非OpenAI首创。

早在今年7月底的ISC.AI 2024大会上,周鸿祎就提到,360将“用基于智能体的框架打造慢思考系统,从而增强大模型的慢思考能力”,并多次强调,将“利用智能体框架,让大模型从快思考转成慢思考模式,把多个大模型组合起来解决业务问题”。在理念上,周鸿祎的思考与OpenAI不谋而合,甚至提出的更早。

在AI技术快速发展的背景下,如何加速AI落地已成为行业关注的焦点。周鸿祎指出,2023年的“百模大战”解决了模型从无到有、从0到1的过程。2024年不要卷模型,而是要看应用。

在技术应用的道路上,国内也比OpenAI走得更远。周鸿祎先行一步,将“慢思考”理念落地于实际应用中,并取得了不错的成效。

360发布的CoE(Collaboration-of-Experts,专家协同)技术架构,正是这一理念的产物。而且,该技术架构已落地在360 AI搜索、360 AI浏览器等多款产品中。

在效果上,360的CoE及AI助手可以与OpenAI o1-preview媲美,并实现超越GPT-4o。当用户在360AI搜索中输入问题时,系统会通过一系列复杂的处理流程来生成答案。

以搜索“为什么人只吃肉不会长胖,吃水果和面包会长胖?”为例,360AI搜索「深入回答」模式,会涉及7-15次的大模型调用,比如可能会涉及1次意图识别模型调用,1次搜索词改写模型调用,5次搜索调用,1次网页排序调用,1次生成主回答调用,1次生成追问调用。

在360AI搜索,无论是搜索结果的准确性还是处理复杂问题的能力,都有了显著提升。如今,360AI搜索已经实现了对Perplexity AI的超越,一跃成为全球规模最大的AI原生搜索引擎。

CoE架构的卓越之处还在于其开放性和包容性,CoE架构由360牵头,携手百度、腾讯、阿里巴巴、智谱AI、Minimax、月之暗面等16家国内主流大模型厂商共同打造,目前已接入了这些企业的54款大模型产品,未来预计会全量接入100多款大模型产品。

同时,除了大模型,CoE架构还接入了很多十亿甚至更小参数的专家模型,极大增强了系统的智能水平,还赋予了它前所未有的灵活性和效率。

对此,周鸿祎提到,“以后比的不是多快能给你答案,而是给的答案完不完整,这也会改变人工智能服务的业态,人工智能到最后还是要参考人类大脑的组成来构造工作模式。”

360通过其CoE技术架构,更早地将“慢思考”理念落地于实际应用中,展现了国产AI技术的创新实力。

总的来说,OpenAI o1模型的发布无疑为AI技术的发展树立了新的标杆,但其成功并非不可复制。

360集团已经实现了AI慢思考系统的应用落地,并取得了显著成效。这一成就不仅展示了中国企业在AI技术领域的创新实力,也为AI技术的发展提供了新的思路和方向。

正奇五度AI数字化助手相信,在未来的AI发展征程中,国产厂商将扮演更加重要的角色,引领AI技术的创新与发展。

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