2024年8月3日至4日，以“量子计算与计算机学科的交融共进”为主题的第三届CCF量子计算大会（CQCC 2024）在长沙·北辰国际会议中心盛大召开。此次大会由中国计算机学会（CCF）主办，中国计算机学会量子计算专业委员会和国防科技大学共同承办，长沙市人民政府为支持单位，中电信量子集团、北京玻色量子科技有限公司（简称“玻色量子”）、中南大学、湖南大学协办。大会由相关领域13位院士和4名权威专家领衔组成指导委员会，是我国量子计算领域规格最高、规模最大的学术旗舰盛会。

8月3日下午，CQCC 2024的“量子计算应用论坛”成功举办，该论坛由玻色量子、长沙市开福区人民政府联合承办，玻色量子创始人&COO马寅担任论坛主席并主持论坛，中国科学院院士、南方科技大学教授贾金锋现场致辞。

此次论坛汇聚量子计算领域的专家学者、行业领袖和创新企业家，共同探讨量子计算的最新应用案例、实践感悟、面临问题以及未来趋势。北京量子信息科学研究院龙桂鲁、中国信息通信研究院张萌、中国移动云能力中心钱岭、中国移动未来研究院崔春风、中国长城研究院赵童格、玻色量子马寅上台发表了精彩演讲。该论坛通过主题演讲、技术与应用案例分享和展览展示等环境，为参会者提供一个全面交流、研讨的平台。这是我国量子计算领域规格最高，最为丰富精彩的量子计算应用旗舰盛会。

CQCC 2024量子计算应用论坛

玻色量子自研550计算量子比特的相干光量子计算机在CQCC 2024大会上展出

论坛现场

随着量子科技的逐步成熟，其巨大的应用潜力已经初步显现，量子计算正从实验室验证阶段向工程化、实际场景验证阶段迈进，一个全新的产业链也在随之形成，需要上下游各界人士群策群力，共同推动。

量子计算是来替代经典计算的吗？如果不是，何来通用？到底要在哪些领域发挥价值？

技术路线百家争鸣的今天，我们的评价标准该如何制定？

保真度难以短期突破的NISQ时代，不断跃进量子比特数量的意义在哪里？

量子计算机硬件尚在襁褓的今天，研究量子算法的意义是什么？

学术不等于产业化，如何把学术和产业化泾渭分明，不混淆一谈？

中国和美国的量子计算差异，该如何理智认识？

……

现场众多专家干货满满，思潮涌动，同时又开放融合，蓬勃多元。会场200多个座位座无虚席，7位专家近2个小时的快速思辨输出，酣畅淋漓！

贾金锋院士致辞

贾金锋院士在致辞中提到，量子计算等技术的发展，正在不断突破传统科技的边界，为解决复杂问题提供了新的工具和方法。在药物研发、材料设计、优化算法等领域，量子计算技术展现出巨大的潜力和应用前景。同时，量子计算技术的发展离不开跨学科跨业态的合作和交流，希望来自不同领域的专家学者，包括物理学家、计算机科学家、工程师和企业家等，携手合作，共同推动量子计算技术的进步。

长沙市开福区人民政府副区长易海威现场致辞

长沙市开福区人民政府副区长易海威在致辞中提到，量子科技是我国战略性新兴产业和未来产业的重要方向，量子产业是新质生产力发展的重要载体，开福区承载国防科大等众多驻区高校院所，在量子科技方向的储备稳居全省前列。

北京量子信息科学研究院龙桂鲁：用量子说悄悄话

北京量子信息科学研究院龙桂鲁发表演讲

北京量子信息科学研究院龙桂鲁详细介绍了量子直接通信的最新技术进展。龙桂鲁认为，量子直接通信利用量子态作载体，具有感知窃听和防止窃听的能力，可以实现用量子说悄悄话，以保证我国的通信安全。它具有部分隐身通信、保护使用者的能力，并且兼容既有网络，简化业务流程，实现量子增强。

龙桂鲁提到，困扰量子直接通信的两大困难已成功解决：第一，通过发展经典通信广泛使用的编码技术传输信息。第二，用掩膜增容技术（INCUM），用随机数掩盖接收端没有收到的量子态来克服损耗。此外，有限长效应、MDI、DI和双场等问题也在逐渐被解决。

中国信息通信研究院张萌：量子计算技术与产业发展态势研究

在实用化产业化的进程中，量子计算的标准体系建设和测评认证逐步成为业界各方的关注热点，中国信息通信研究院张萌介绍了量子信息网络产业联盟(QIIA)和中国信息通信研究院在标准体系建设和测评认证上的近期工作，从科研攻关、应用探索、产业生态培育、标准测评四个维度讨论量子计算技术与产业发展态势。

中国移动云能力中心钱岭：移动云五岳量子平台在量子-经典融合领域的进展和思考

随着数字经济、人工智能大模型的高速发展，算力需求爆发式增长,发展新型算力来缓解算力不足的需求变得日益紧迫。中国移动云能力中心钱岭详细介绍了中国移动五岳量子平台的研究进展。中国移动在量子计算领域提前谋划、积极布局，采用研投协同方式开展试验试点，在高性能经典算力结合量子计算方面取得了阶段性成果。

中国移动未来研究院崔春风：量子计算实用化挑战与应对思路

中国移动未来研究院崔春风从移动通信网络中的网络优化、网络智能化等计算场景与计算需求出发，分析了NISQ阶段量子计算实用化面临的挑战，提出了一种“软硬一体、联合优化”的实用化应对思路，从问题结构、算法结构、线路结构到硬件结构联合设计，有望减少真实计算问题需求与真实量子计算能力之间的差距问题。还介绍了中国移动研究院针对通信网络及人工智能场景开展的量子算法设计案例，希望携手产业伙伴一起推动量子计算实用化进程。

中国长城研究院赵童格：量子计算产学研模式下的应用探索

在量子信息科学领域中，产学研协同合作能助力跨越科技成果产业化的“死亡谷”。赵童格介绍到：目前中国长城研究院先进计算实验室与中南大学等湖南省多个高校合作建立研究生联合培养基地，以促进产学研合作及技术成果转化，共同开展对量子机器学习、量子化学模拟等量子算法的研究，针对不同行业领域应用需求，研究量子计算的示范性应用。

赵童格提到，2022年，中国长城研究院和中南大学建立校级“中南大学——中国长城先进计算实验室研究生联合培养基地”，工作成果显著，仅用一年时间获批湖南省级“中南大学—中国长城先进计算实验室研究生拔尖创新人才联合培养基地”，借助校企联合模式，中国长城研究院和中南大学共同培养应用型实践创新人才。

玻色量子马寅：相干光量子计算及其应用

2024年玻色量子发布了550计算量子比特的相干光量子计算机及开物SDK等研究成果，充分展现出量子计算与AI的融合。这不仅代表了新质生产力中的量子计算与经典计算的深度融合，还彰显了玻色量子具有的创新实力和行业领先地位，也标志着我国实用化量子科技事业迈入了新的发展阶段。

演讲现场

马寅提到，专用量子计算机更趋近实用化。相干光量子计算机在解决复杂问题、优化算法和AI神经网络结构优化等方面展现出无与伦比的优势。当前，玻色量子已联合生态合作伙伴在AI、算力调度、分子对接、虚拟电厂、量子图聚类算法、量子深度学习训练等“量子计算+”行业场景实现了一系列重要成果突破。

以“量子计算+AI”真实应用场景为例，清华大学车辆与运载学院李升波教授课题组提出了多层神经网络的伊辛训练算法，这是国际上首个用于相干伊辛机（CIM）的深度学习训练算法，代表了神经网络量子训练领域的重要突破。这一算法已在玻色量子自研的“天工量子大脑550W”上完成了真机验证，实验表明它能在毫秒之内解决大规模二进制优化问题，为AI时代的模型训练提供了另一种可能路径。这也是在量子AI时代突破实用化量子计算发展的关键支柱之一。

论坛的最后，马寅总结道，我们期望通过这次论坛，搭建一个开放、合作、共享的平台，以促进产学研用的深度融合，推动量子计算技术更快地从理论走向实践，从实验走向市场，从实用走向生态。

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