长期以来,之于企业信息化系统,业务端与运维端是割裂的,业务在前端,运维则位于后端。这样一来,当故障产生的时候,作为后端的运维实际上很难感知到,如何更快地发现和响应故障成为每一个运维厂商和运维人员孜孜不倦的追求。
随着技术的进步,当代智能运维已经能够实现对大规模IT设备资源的秒级监控,发现和响应故障处理的效率提高,但这不是终点。
当业务与运维的完全贯通,故障感知与故障定位一步到位,省去繁琐的排障过程,还能精准直观地判断故障影响范围,这,就是乐维iBSM。
所谓BSM,即Business Service Management,是以业务为重点的IT服务与IT基础设施之间建立起联系的软件。
乐维iBSM以保障业务系统正常运行为出发点,通过搭建业务与操作系统、网络设备、数据库、服务器等关系模型,协同业务大屏,实现业务可视化;同时结合业务资源、业务进程、业务容量等,实现快速定位故障影响范围;联动运维与业务,为企业打造IT运维+业务服务紧密结合的管理模式,同时构建了IT资源管理与业务线条、经营战略、市场发展之间的价值链,驱动业务升值。
iBSM(业务服务)功能示意图
一、业务全面可见
1.业务一览
业务一览乐维iBSM的门户,它提供一个清晰的、综合的业务概貌,可查看业务总数、整体业务健康状态、业务资源排行、业务健康分布情况等,帮助用户全面了解业务情况、监控运营、提升用户体验。
借助业务一览,运维人员就可以全面了解业务资源的整体概况,同时对运维工作量有一个初步的感知,在运维工作交接中也能起到事半功倍的效果。
2.业务大屏
业务大屏直观呈现所有业务情况,了解业务的关系架构、业务告警情况以及业务健康度扣分情况等信息。
比如常用的全景业务墙,可以直接投屏展示业务集群,通过不同的配色区分业务健康情况及实际运行状态。
借助全景业务墙,运维管理者甚至不需要技术背景就能看懂哪些业务存在故障,便于向上汇报业务故障情况,向下安排排障工作。
业务大屏:
3.业务拓扑
业务拓扑是对业务依赖关系的展现。所谓依赖关系,通俗地说,一项业务要正常运转,需要配备哪些软硬件设施,这些设施之间的关系又是怎样的,借助业务拓扑,就可以识别出这些设施的种类、数量,它们的层级关系与传动流程是怎样的。
此外,业务拓扑的生成也很简单。在乐维iBSM中,只需简单输入IP,即可自动发现业务主机、端口、应用进程之间的关系,生成拓扑图。
4.业务资源
基于拓扑的自动发现,使得乐维iBSM能够自动生成资源清单。相较于业务一览从整体展示整个业务概况,业务资源清晰记录每一项业务资源的详细信息,方便业务人员快速梳理业务资源,掌握资源信息、资源负责人、资源用途等信息。
5.业务进程
乐维iBSM支持对业务应用进程的监控。业务应用进程直接影响业务的正常开展,进程一旦停止,严重时可导致宕机,业务进程监控可以在业务进程停止时自动触发告警,及时提醒运维人员进行处理。
同时,业务进程还支持查看进程名称、描述、路径以及关联端口等详细信息。
二、业务变更与追踪
1.业务变更审计
为了更好地对业务的变更情况进行追踪和管理,乐维iBSM推出了业务版本功能。业务版本能够记录发生变更的业务名称、操作人、操作时间,同时可以将变更通知同步给组员及负责人等,有助于提高业务变更管理的透明度和控制能力。
例如,当一家企业业务扩张时,需要对IT资源进行扩容,运维人员可通过编辑新增拓扑节点展示扩容资源,变更完成后,自动触发预设的变更通知将被同步给其他的关联运维人员。
2.业务健康度
提供业务健康排行分布,支持配置业务健康分值,按应用层、中间层、物理层设置对象及权重分值,支持自定义设置告警扣分情况性。
三、业务资源调度
乐维iBSM提供了业务主机容量分析功能,该功能支持查看当前主机数量、总体CPU使用率、总体内存使用率等。依据业务主机的性能消耗情况,运维人员可判别现有资源能否支撑业务持续运转,是否需要进行业务扩容或者资源性能回收。
例如,当业务磁盘使用超过90%或内存连续超过90%以上时,可能会影响业务使用连续性,运维人员可以以此为依据给业务主机扩容;当业务正常运转过程中,CPU、内存使用率持续低于10%,表明对应业务投入的资源过多了,可以考虑适当回收一些性能资源,并分配给其他的业务使用。
此外,容量分析还可逐层下钻到具体指标......
四、业务指标分析
业务指标分析,支持同一时间点多指标联动分析;
业务分析同时还提供指标配置能力,可自定义配置需要重点关注的分析指标。
五、联动CMDB
乐维iBSM实现了业务服务与CMDB的紧密联动,业务资源及业务拓扑可自动同步到CMDB,实现了业务与CMDB之间的深度整合,提供了更加完善、无缝的运行状态洞察与管理体验。
同步监控业务拓扑到CMDB:
无业务不运维。乐维iBSM实现了业务与运维的贯通,打造了业内独具特色的产品力,并推动业务运维向业务运营的升维。同时,乐维也正在与专业APM、日志、算法厂商等共建可观测和智能运维生态,共同推动行业进步。
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