冬季是医院忙碌的时间段,各地医院接诊量不断攀升,救护车数、就诊人数、留观人数……都对医院医疗系统提出考验。在北京友谊医院内分泌科的忙碌门诊中,医生们面对着接踵而至的患者,同时还要处理繁琐的病历记录。面对繁重的工作,云知声以山海大模型,助力医院实现智能化门诊,使得医患沟通变得更加轻松顺畅,降低医生时间成本的同时,提高工作效率。

数据统计显示,在门诊病历生成系统的帮助下,友谊医院相关科室的门诊病历录入效率提升80%,医生问诊时间节省15%,患者在门诊中的满意度和获得感也大幅提升。那么,门诊病历生成系统是如何具体工作,兼顾生成病历的效率与质量的呢?

基于对医院环境和医生工作习惯的深入理解,云知声运用一站式语音识别技术构建麦克风阵列和背后的处理芯片,通过噪音抑制、回声消除等技术,实现在复杂的医院环境中对医患对话的精准捕捉。

通过山海大模型,门诊病历生成系统不仅能识别医患对话,还能筛选出与病情无关的“闲聊”,智能抓取关键问诊信息,并对其进行标准化、结构化处理,形成准确、简洁的医疗摘要,经医生审核修改后,即可生成符合病历书写规范的标准病历。

在这个过程中,医生对摘要的审核修改,本身也是对大模型准确性的训练——通过与大模型的不断互动,发现并纠正模型在处理复杂病历时可能出现的问题,进一步提高山海大模型的专业水准,从而为大模型生成内容的准确性提供有力支持。

对门诊病历生成系统,友谊医院内分泌科的医生也给出了自己的评价:“这一智能化门诊系统极大地提高了工作效率。”“现在我们可以更多地专注于患者的问题,提供更细致、周到的医疗服务,让患者感受到更温暖的关怀。”“真的做到了解放双手!”

门诊病历生成是整个病历生成的一个环节,而不是全部;是一个开始,而不是结束。

面向未来,云知声山海大模型将从医患对话扩展到医生对话场景,从对话扩展到独白场景,从语音输入扩展到全模态全数据输入,进而覆盖全部病历文书撰写场景,帮助医生摆脱繁重的文书撰写工作,减轻医生压力的同时,也让医生有更多的时间和精力去服务患者,全面提升患者就诊体验!

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