日前,由杭州师范大学“治未病”与健康管理专业博士研究生组织的爱心医疗实践团,前往杭州师范大学附属医院开展暑期“三下乡”,即“中医治未病,数智创未来”主题社会实践活动。

在负责人杜劲松的组织下,团队收集中医体质数据两千余份,使用XGBoost、LightGBM和Random forest等十种机器学习算法处理数据,运用SHAP算法分析处理结果。团队发现,痰湿体质人群更易于肥胖,并患高血压等多种心血管疾病。根据中医理论,痰湿体质是一种偏颇体制,倾向于体内湿气聚集过多,表现为身体容易感到沉重、困倦,皮肤易出现湿疹、疮疖等问题的体质类型。随后,团队成员为痰湿体质等偏颇体制人群提供了耳穴按压等中医服务,帮助改善其体质状况,以预防和减少肥胖、高血压等心血管疾病的风险。

运用中医四诊仪进行中医体质辨识

这次实践活动是中医传统理论与现代数据科学的结合,探索了不同体质类型与慢性病之间的关联。这有助于人们更好地了解自己的体质特点,及早采取相应的预防和健康管理措施,避免潜在的健康风险。

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