上海应用技术大学 章奇

一级指标二级指标三级指标

就业竞争力指标A1技能匹配度B1数智技能适配率C1

专业技能应用率C2

学历与证书补充力B2学历溢价抵消率C3

跨领域证书持有率C4

就业稳定性指标A2岗位留存情况B3首份工作留存率C5

行业留存率C6

职业转换合理性B4技能相关转换率C7

转换薪资增长率C8

就业发展性指标A3薪资与晋升潜力B5薪资增长幅度C9

晋升机会获取率C10

数智技能迭代能力B6技能更新频率C11

新兴岗位适配率C12

就业公平性指标A4机会获取公平性B7非关系就业比例C13

跨区域就业比例C14

待遇公平性B8同岗位薪资差异度C15

社会保障覆盖率C16

一、就业竞争力指标（一级指标）

（一）技能匹配度（二级指标）

1.数智技能适配率（三级指标）：评估双非学生掌握的数智技能（如Python编程、SQL数据分析、数字营销工具使用等）与就业岗位技能需求的匹配比例，通过对比学生技能证书（如华为HCIA、阿里云ACA）与岗位招聘技能要求计算，反映数智时代学生技能供给与市场需求的契合程度。

2.专业技能应用率（三级指标）：统计学生在就业岗位中运用大学专业核心技能（如材料专业的材料检测技术、机械专业的机械设计技术）的频率与深度，通过企业反馈与学生自评结合的方式获取数据，体现专业教育与职业需求的衔接效果。

（二）学历与证书补充力（二级指标）

1.学历溢价抵消率（三级指标）：衡量行业认证证书（如数字营销认证、大数据分析师认证）对双非学历劣势的弥补程度，对比持有证书与未持有证书的双非学生在起薪、岗位层级上的差异，反映证书作为“第二学历信号”的作用。

2.跨领域证书持有率（三级指标）：统计学生持有数智领域与本专业交叉领域证书（如“机械专业+工业互联网认证”“汉语言专业+新媒体运营认证”）的比例，体现学生突破专业局限、提升跨界就业能力的水平。

二、就业稳定性指标（一级指标）

（一）岗位留存情况（二级指标）

1.首份工作留存率（三级指标）：计算学生毕业后6个月、12个月内留在首份工作岗位的比例，排除主动离职（如升学、创业）因素，反映岗位与学生期望、能力的匹配稳定性。

2.行业留存率（三级指标）：统计学生在初始就业行业内工作满1年、2年的比例，分析双非学生在数智相关行业（如数字经济、人工智能应用）的留存能力，体现行业适配性与职业发展可持续性。

（二）职业转换合理性（二级指标）

1.技能相关转换率（三级指标）：在发生职业转换的学生中，统计转换后岗位与原岗位技能关联度（如从传统营销转向数字营销）的比例，反映职业转换的“技能延续性”，避免盲目转换导致的人力资本浪费。

2.转换薪资增长率（三级指标）：计算职业转换后学生薪资较转换前的平均增长率，排除通货膨胀因素，评估转换的职业发展价值，体现双非学生通过合理转换提升就业质量的能力。

三、就业发展性指标（一级指标）

（一）薪资与晋升潜力（二级指标）

1.薪资增长幅度（三级指标）：对比双非学生毕业1年、3年的平均薪资与同区域、同行业平均水平的差异，分析薪资增长速度，反映就业岗位的薪酬竞争力与学生职业价值提升空间。

2.晋升机会获取率（三级指标）：统计毕业3年内获得岗位晋升（如从专员升至主管）或技能等级提升（如从初级数据分析师升至中级）的学生比例，结合企业晋升机制，评估双非学生在职业发展中的上升通道通畅程度。

（二）数智技能迭代能力（二级指标）

1.技能更新频率（三级指标）：统计学生毕业后每年参与数智相关技能培训（如AI工具更新培训、新数字平台操作培训）的次数，反映学生适应数智技术迭代的主动学习能力。

2.新兴岗位适配率（三级指标）：计算学生进入数智时代新兴岗位（如数字孪生工程师、AI训练师）的比例，对比同区域高校平均水平，体现双非学生对接未来就业市场的潜力。

四、就业公平性指标（一级指标）

（一）机会获取公平性（二级指标）

1.非关系就业比例（三级指标）：统计学生通过校园招聘、公开求职平台等非家庭/社会关系渠道获得就业机会的比例，反映双非学生突破社会资本局限、公平获取就业机会的程度。

2.跨区域就业比例（三级指标）：计算学生前往数智产业发达地区（如长三角、珠三角）就业的比例，排除地域限制因素，评估双非学生打破“地域锁定”、公平参与全国就业市场竞争的能力。

（二）待遇公平性（二级指标）

1.同岗位薪资差异度（三级指标）：对比双非学生与“双一流”高校学生在相同数智岗位（如数据专员、数字运营）的起薪及薪资增长差异，分析学历歧视对薪资公平性的影响。

2.社会保障覆盖率（三级指标）：统计学生就业后签订正式劳动合同、缴纳五险一金的比例，评估双非学生在就业过程中获得的劳动权益保障水平，体现就业待遇的公平性。

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责任编辑：kj012

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