这家上海人工智能研究院重点孵化的公司，要用一套“具身原生”的计算体系，重新定义具身智能的计算底座。

具身智能基础设施公司灵境智源完成超亿元天使轮及天使+轮两轮融资，由经纬创投领投并连续两轮加注，上海闵行国资战略跟投，诚一资本担任长期财务顾问。

这不是一笔简单的财务投资。在具身智能赛道从Demo走向量产的拐点上，经纬选择将筹码押在一条少有人走的技术路线上——具身原生计算底座。

具身智能是当下绝对的投资主线。过去几年，融资主要集中在本体，如今已到资本化“交卷期”——宇树已通过上交所科创板上市审核，计划7月中旬正式上市，将成为A股首家人形机器人上市公司；云深处科创板IPO已进入“已问询”阶段；银河通用、星海图等也已相继完成股改。

据CVSource数据，机器人领域投资交易数量从2024年初的62起攀升至193起，交易规模从35.49亿元增至465.21亿元。但行业的资本化远快于商业化，融资分化正在加剧：资金对本体趋于谨慎，零部件、上游材料、基础设施等“卖铲子”环节反而更受追捧。

“行业都在卷大模型、卷大脑算法，但没人做原生底座。” 灵境智源创始人、CEO孙博告诉记者，“大脑再聪明，如果感知是偏的、控制是抖的、执行是慢的，全是纸上谈兵。”

一、产业痛点：通用计算解决不了具身问题

具身智能行业正陷入一个尴尬的境地。

过去两年，大模型、VLA、世界模型轮番登场，机器人的“大脑”越来越聪明。它能理解“抓杯子”的复杂指令，能规划路径、能识别物体。但手臂伸出去，要么偏了，要么抖了，要么慢了。

“想得出来，做不到位，反应太慢。”一位行业资深人士告诉记者，“这是当前具身智能规模化商用的最大卡点。”

问题的根源在于：通用计算的CPU+GPU架构，不是为“感知—决策—执行”的实时闭环设计的。

以感知环节为例：机器人摄像头采集的画面在送入VLA模型之前，需要经过时间同步、缩放、畸变校正、裁剪等预处理流程。这套流程在通用CPU架构上耗时高达百毫秒，端到端延迟尚未开始就已不堪重负。而在运动控制环节，大量基础原子动作依赖CPU串行处理，响应速度远达不到物理世界对实时性的要求。

具身智能需要的不是更大的算力，而是一套为物理交互而生的计算体系。

二、技术破局：从重构系统到自研芯片，为具身“长”出原生计算体系

灵境智源由上海人工智能研究院孵化。创始人、CEO孙博本硕毕业于上海交大人工智能专业、浙大博士，现任研究院智脑创新中心主任，此前联合创办的精实测控年收入超10亿元、港股IPO在即。联合创始人、副总裁须海江任研究院具身智能算力底座及操作系统实验室主任。上海人工智能研究院首席科学家闫维新及多位全球顶级高校教授均在技术委员会之列。

灵境智源定义的具身原生计算底座，正是具身Infra赛道最关键的一环。

问题不在“想不明白”，而在“做不精准”。 灵境智源的做法，是从零重构这套体系，公司提出的“德沃夏克”架构覆盖芯片、操作系统、模型三层——不是把通用计算搬进机器人，而是为具身场景“长”出一套原生计算体系。

芯片层，市面上不缺AI芯片，但没有一款是专门为具身实时闭环设计的。通用芯片不关心的事——感知预处理效率、运动控制原子动作响应、异构计算通信带宽——恰恰是具身智能最要命的事。灵境智源正把那些“通用芯片不关心、但对具身至关重要”的能力将在下一阶段固化为全球第一款具身原生芯片。

操作系统层，灵境智源在做“机器人时代的安卓”，让上层应用和底层硬件之间有一个真正适配具身场景的操作系统，本身就是芯片的工具链，像CUDA对于英伟达一样。

模型层不做通用大模型，而是聚焦“皮层”能力，让机器人在结构化场景中形成肌肉记忆。

灵境对具身智能的理解深度，还体现在其“知行合一”的创新能力上。 别人卷算力峰值，灵境智源还在具身智能中被忽略的细节上实现了创新。无数细节叠加，才是机器人从实验室走向规模化的质变关键。

三、市场实证：标准是跑出来的，不是喊出来的

研究院孵化的项目常见“科研强、工程弱”的特点，灵境智源是个例外。目前，灵境已推出N系列与T系列双产品路径：N系列兼容主流生态，实现客户无痛迁移；T系列打造全栈国产化方案，芯片、系统、算法全面自主可控。

从阶段成果来看，成立不到一年的灵境智源，已对接300+具身企业，行业覆盖率超70%，超200家客户完成批量装机、小批量订单落地，甚至单家下订超千台。产品已在数百款人形机器人及泛具身工业设备、医疗设备等多场景落地。与乐聚、星海图、帕西尼、智平方、傅里叶等头部客户建立了深度合作，其基于德沃夏克架构的整机方案已成为多家头部厂商的核心选择。

今年3月，灵境智源成功举办首届具身智脑技术生态大会，汇聚芯片、整机、方案、科研等产业链伙伴，共研技术路径、共商标准规范。

2026年是业内认定的量产之年，预计今年机器人出货量有望达到5到10万台。灵境智源将自身嵌入机器人厂商的开发链条，以工程化反推系统成熟，一旦行业进入规模化，工程经验将迅速转化为壁垒。

四、投资逻辑：为什么是灵境智源？

本轮投资方经纬创投表示，具身智能已成为国家战略级未来产业，更是AI从虚拟走向物理世界的核心载体。行业拐点已至，竞争核心正从终端形态转向底层基础设施。

灵境智源最打动资本的，是其全栈自研能力与产业落地速度的结合。公司跳出“通用模型下移”的惯性思路，直击行业三大死穴：算力不适配、架构不协同、国产不自主。尤其是芯片层面，灵境智源选择从底层做起，填补国产具身原生芯片的空白。

“具身智能的终极竞争，不在四肢，在底座。”一位接近交易的投资人告诉记者，“灵境智源是极少数能把具身原生计算底座从概念变成量产方案的公司。”

在具身融资火热的当下，老股东提前锁仓的动作并不罕见，但在这么早的轮次翻倍加码，足见信心。经纬在GPU、大模型、具身、Infra等环节均有布局且收获不错，沐曦、宇树、银河、Minimax、无问芯穹均在列。在这一手感下，经纬的翻倍加码有一定说服力。

据了解，灵境智源新一轮融资即将交割，资本市场的持续加注，印证了对其技术路线与产业化节奏的认可。

五、融资投向：投团队、投量产、投芯片、投生态

钱往哪花，往往比融了多少更能说明一家公司的底色。

灵境智源本轮及后续融资，方向很清晰：团队、量产、芯片、生态。

团队是第一优先级。 灵境智源定义的是具身原生计算底座——芯片、操作系统、模型三层全栈自研，每一项都是硬骨头。据悉，多位芯片架构、操作系统、具身算法等方向的核心人才已确定加入，即将陆续到位。灵境智源的团队版图，正在补上最后几块拼图，一份外界可能很快看到的名单，藏着这家公司真正的底气。

双系列产品量产正在爬坡。 前文提到的300+客户、200家批量订单，要变成稳定交付的能力。产线、供应链、品控，每一步都是硬仗。这笔钱投下去，是为了让国产化平台真正能扛住头部客户的批量需求。

芯片的前期储备已经启动。 FPGA上已经跑通了原型验证，下半年将看到端侧算力预模型与之形成深度匹配。据称，在灵境智源加入了FPGA的T系列算力卡上跑Pi0.5模型的效率，已大幅超越用英伟达Thor芯片跑的标准水平。不过这只是预演，芯片正式上场的那一天，才是真正的戏。

标准生态卡位同样不容忽视。 具身智能行业目前最大的问题之一是没有标准，各家各做各的，谁都想当主导者但谁都不服谁。灵境智源选择做底座发起者，联合产业伙伴共建通用规范。标准的制定权，就是行业话语权。

结语

赋机器以灵，启智能之源。

当整个行业还在争论“具身智能何时落地”时，每一台真正能干活的机器人背后的计算底座，或许早已由这家中国公司悄悄定义。

责任编辑：kj015

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