传统LoRA微调千亿模型的成本高达数百万，这让高校、中小型实验室、初创公司甚至个人开发者难以参与。而趋境科技KTransformers与LLaMA-Factory的深度集成，彻底改变了这一现状，为大模型微调提供了低成本、高效率的新选择。

该方案支持用户使用 LoRA 等轻量级微调方法，在极少量 GPU 资源下完成模型定制。经实测，仅占用约 41GB 显存，配合 2T 内存，就能实现 46.55 token/s 的微调吞吐量。对于开发者而言，操作流程也十分简便：只需同时安装KTransformers与LLaMA-Factory环境，配置好Kimi-K2的yaml文件并运行，即可启动微调任务。更关键的是，这是目前在消费级显卡上实现微调超大参数MoE模型的唯一可行方案。

在性能对比测试中，KTransformers微调方案优势显著。在较小规模的MoE模型（DeepSeek-14B）测试中，其吞吐速度超过传统方案1.8倍，显存占用较传统方案降低 82%。传统方案多依赖H100等高端 GPU，而KTransformers可支持4090级消费级显卡，大幅降低了硬件门槛。这一方案让创新门槛显著降低，学术研发领域能尝试更多样化的想法，企业应用层面可针对自身需求快速微调出定制化模型，且成本和周期大幅缩减，产品迭代更灵活高效

责任编辑：kj015

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