近日，计算机视觉领域三大顶级学术会议之一的国际计算机视觉大会（ICCV 2025）盛大举行。会议期间，由合合信息联合上海交通大学等机构主办的首届 VQualA 视觉质量评估研讨会备受瞩目，研讨会设置了文档图像质量评估竞赛，吸引了全球知名高校和研究机构的上百名选手踊跃参与。

在数字化浪潮下，文档图像已成为信息传播的关键载体。但通过手机、相机等设备采集的文档图像，常因外部环境干扰出现阴影、纸张弯曲等问题。智能文档图像处理技术虽能通过去模糊、几何校正等手段提升图像质量，可如何科学评估算法优化效果，一直是业界难题。传统评估指标与人类实际感知脱节，主观评估效率低下，难以满足大规模算法评估需求。

此次文档图像质量评估竞赛，正是为解决这一痛点而生。竞赛旨在推动开发与人类判断一致的质量评估模型。经过多轮激烈角逐，参赛队伍 DeQA-Doc 脱颖而出，其提交的技术方案成功将多模态大模型在图像质量评估上的卓越性能延伸至文档图像领域，模型评分位居赛道榜首。上百名选手在竞赛中各展所长，提出了多种创新技术解决方案，为优化文档处理系统注入了新动力。

合合信息与上海交通大学的合作由来已久且成果丰硕。合合信息专注于多模态文本智能技术研发，此前就与上海交通大学围绕“企业出题、高校攻关”的课题研究模式展开持续合作，打通了从学术创新到产业应用的转化路径。双方定期交流，合合信息提出具有产业价值的研究课题，并提供场景、算力等资源支持；上海交通大学则组织团队开展技术研究。合作期间，双方共同产出了数篇前沿学术论文及多项专利成果，有力推动了智能文档图像处理领域的技术突破。

AI 行业的发展，既需要从长期实践中洞察真实痛点，也离不开前沿技术破解特定难题。此次合合信息与上海交通大学联合举办竞赛，正是这一理念的生动实践。未来，双方将继续深化合作，以产业需求为导向，以技术创新为引擎，探索更多合作模式，促进人工智能与计算机视觉领域的前沿技术突破与产业应用落地，为行业发展贡献更多智慧与力量。

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