9月17日至18日，蓝凌数智化知识管理工程师中级培训在深圳圆满举办！本次培训包括讲师授课、互动交流、案例实操等环节，吸引了央国企、制造、科研院所、交通、物流等众多行业及细分领域的知名企业学员积极参与。

专家授课

此次培训由蓝凌研究院长夏敬华博士、蓝凌知识管理咨询总监李雅莹两位老师授课。讲师们通过将理论与实践结合，深度分析AI大模型时代知识管理的发展趋势，并与学员们积极探讨知识管理实践中的难题。

▍AI驱动知识管理变革

李雅莹老师结合研讨学习模式，从知识管理理念导入，通过理论讲解与案例剖析相结合的方式，引导学员深度洞察企业实施知识管理的核心动因；围绕知识管理从战略规划到落地执行的完整链条，进行系统性拆解与指导，帮助学员构建起清晰的实践框架。

她重点分享了组织经验的萃取与优化、知识管理相关智能体构建两大专项能力。她强调了从无到有的经验萃取和从有到优的知识提升的重要性。同时介绍了知识体系梳理、关键知识识别、流程知识地图设计、个人知识库构建和专家经验萃取等关键知识领域评价、提升、设计智能体的技能，为企业知识管理提供了实用工具与路径。

▍构建AI友好型的企业知识湖仓

夏敬华博士就知识管理双轮驱动模型、基于双轮驱动模型的知识管理场景、组织经验的萃取优化、个人知识管理建设等进行详细讲解，并结合实践案例深度解析了知识智能的应用落地。

为有效支撑AI时代的知识治理实践，蓝凌软件创新性提出构建“AI友好型的企业知识湖仓”。夏敬华博士介绍，企业知识湖仓是面向AI场景设计的新一代知识存储与管理架构，其核心特征为“AI驱动+业务融合”。该架构通过数据层、加工层、服务层和安全层的构建，实现知识资产化。其中，数据层具备多源异构接入能力，支持多模态数据的统一存储；加工层的核心能力包括智能索引、主题建模、RAG治理等；服务层分层输出知识索引库、主题知识库、高质量数据集&语料库三类知识资产，满足不同业务需求，为企业在AI时代的创新发展提供有力支持。

学员评价

经过为期2天的培训，学员们收获满满，在后续通过论文审核后，还将获得工信部人才交流中心颁发的证书。一起来听听他们的感悟。

深圳市建筑设计研究总院 冯敏慧

华为、新东方、西门子、微软等国内外顶尖企业对知识管理的高度重视，早已凸显了这项工作的战略价值。此次参与蓝凌组织的知识管理培训，于我而言实为难得的学习契机，尤其在 AI 赋能知识管理的实践认知上，收获远超预期。

培训中，授课老师的讲解兼具深度、实用性与前沿性：既系统梳理了知识管理核心方法论，从理念内核到落地路径层层拆解，帮我厘清传统与数智化知识管理的逻辑差异；更紧扣 AI 趋势，精选多行业数智化案例剖析 。这让我更明晰了建筑设计领域知识资产借助 AI 盘活增值的路径，为后续工作打开了思路。

湖北省交通规划设计院  刘志宏

在全球化竞争日趋激烈的当下，企业的核心竞争力早已超越了资本与规模的较量，知识资产的深度运营，正成为穿越周期、领跑行业的关键密码。怎样做好企业知识管理工作？怎样结合现状做好知识管理与业务需求的深度融合？怎样让知识的涓流汇聚成企业发展的澎湃江河？怎样让知识管理成为企业战略的“智慧导航系统”？带着若干问题而来，迫切地想学习知识管理领域的相关理念、方法论。经过两天的系统培训，带着若干知识、经验、洞察而归，对下一步结合企业现状和业务需求，制定本企业知识管理科学发展路径提供了系统指导和若干细节参考。

深圳市瑞沃德生命科技股份有限公司 冯俊锋

目前公司知识管理建设在部分业务领域已显成效，然而整体体系仍受限于理论与方法论的缺失，团队认知未能形成体系。为此，我们计划通过培训，推动全员进行系统化学习，夯实知识管理推进基础。此次培训通过“理论赋能 + 案例拆解”的双重模式，让我们得以站在前人经验的肩膀上少走弯路。一方面，系统化的理论学习帮助我们构建了清晰的知识管理认知框架；另一方面，对行业内成熟案例的深度剖析，让我们直观看到不同业务场景下的实践路径与避坑要点，不仅增强了推进工作的信心，更找到了将理论转化为实际行动的具体抓手，为后续公司知识管理体系的全面落地与效能提升提供了有力支撑。

接下来

11.26-11.27，上海

蓝凌数智化知识管理（高级）工程师培训

12.24-12.25，大理

蓝凌人工智能（中级）应用规划师培训

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