2025年9月，北上广深杭的人才市场上演着魔幻一幕：百度2026届秋招甩出4000多份AIOffer，90%岗位聚焦大模型、无人车，年薪30万只是起步；而同城一家50人规模的SaaS公司，招了三个月连会调PyTorch的本科生都见不到。

一边是大厂校招成“AI专场”。百度核心资源AllinAI，字节“TopSeed”计划单面给40万+，阿里、腾讯等企业AI岗位占比最低60%，顶尖学霸和大二发顶会的“天选之子”成香饽饽。另一边是高校培养跟不上。500多所高校开设AI本科专业，年招生超10万，可课程还停留在“高数→线代→调包→论文”的模式，中部985“深度学习”课仅48学时，某211高校280名本科生仅20张4090显卡，人均不足0.1张，老师自己都不会写Kubernetesyaml，教不出懂MLOps的学生。

中小企业更是陷入困境。一张A100显卡定价10万+，自建机房要花掉全年融资额1/3；医疗、金融等场景缺数据，招算法工程师先问“能不能拿到三甲医院DICOM数据”；好不容易招来应届生，半年就被大厂翻倍薪资挖走。初创CEO朋友圈求实习生、猎头急聘AI人才、地方政府留才难，成了常态。

求职者也两极分化。顶尖学生大二进实验室、大三发顶会，手握3-5个Offer；普通学生海投200份简历零面试，懂调参却不会解决OOM问题；中间层有工程能力，却不愿做数据清洗、特征对齐这类基础工作。

问题根源在于三重错位：高校重算法论文，企业要全栈能力；高校用3090跑Demo，企业用A100跑千卡任务；高校看CCFA类论文，企业看模型落地效果。这还加剧了地域、企业、教育的三重极化，北上深杭垄断高端岗位，大厂虹吸人才，985院校学生手握优质资源。

破局需要四方协同。高校要重构课程，开设“AI系统实践”，建国家AI教学算力池，让教师去企业挂职；中小企业可借力开源模型和公有云降成本，拆分岗位招人；政府要开放公共数据，发放算力券，推动校企共建实验室；个人要补齐工程技能，打造开源项目作品集，关注AI+制造等细分赛道。

AI的发展不该是少数人的游戏。只有让学生摸得到显卡、企业用得起算力、普通人有机会参与，才能让AI人才市场告别冰火两重天，迎来真正的繁荣。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj015

文章投诉热线:157 3889 8464  投诉邮箱:7983347 16@qq.com