2025年8月22日，天津康汇医院AI学习兴趣小组在图书馆创新采用“线上+线下”结合模式，成功举办首次以“AI生成反常结果背后的原因”为核心主题的学习分享会。随着AI技术在辅助诊断、数据分析、流程优化等医疗领域的应用日益广泛，其偶尔出现的“反常结果”已成为影响临床应用安全性的关键问题，本次分享会精准聚焦这一行业痛点，吸引多科室医务人员积极参与，现场交流氛围热烈。

分享会上，多科室业务骨干以技术底层逻辑为出发点，结合临床实例展开多维度剖析。感控科医生带来医院感染防控数据处理案例，指出部分AI模型在设计阶段对医疗场景复杂性考量不足，面对特殊感染病例数据时易出现判断偏差，直接影响院感防控决策准确性；科教科工作人员则聚焦训练数据偏差问题，通过对比不同来源医疗数据说明，若训练数据未能覆盖罕见病、特殊人群病例，或存在标注错误，会导致AI输出结果与实际临床需求脱节。

心内科医生围绕智能诊断、风险预警等场景提出落地应用设想，从临床实践角度明确AI赋能诊疗的具体学习需求，为技术优化提供方向；营养科与高血压科医生联合探讨算法局限性，强调医疗决策需融合患者个体差异、临床病史等多维度信息，而当前部分AI算法难以完全模拟医生的综合判断逻辑，在复杂诊疗场景中易产生意外结果。各位讲者的分享兼具技术理论支撑与临床实践价值，引发在场医务人员强烈共鸣。

医教部李阳主任出席分享会并对兴趣小组的学习形式给予充分肯定。他在总结发言中强调：“医疗领域应用AI技术，既要积极拥抱其高效、精准的优势，更要始终保持审慎态度。我们必须深刻认识到AI的技术局限性，不能让智能工具替代医疗的人文内核，每一次诊疗都应兼顾技术理性与人文关怀，让医疗服务始终有温度。”

此次分享会不仅为各科室医务人员搭建了跨学科技术交流平台，更通过实例分析帮助大家深化对AI技术特性的理解，为后续安全、科学应用AI奠定基础，成为医院推动AI赋能医疗的重要起点。

责任编辑：kj015

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