7月18日,在北京举行的标准发布仪式上,《IEEE 3410-2025金融风控大模型国际标准》正式亮相。该标准由中原消费金融携手腾讯云、中国信息通信研究院、中国科学技术大学、新加坡南洋理工大学、微众银行、马上消费金融等众多科研机构与金融单位共同参与制定,这一举措意味着AI大模型在金融风控领域的规范化应用进程取得了关键性突破。
《IEEE 3410-2025金融风控大模型国际标准》正式发布
《IEEE 3410-2025金融风控大模型国际标准》的出台具有重要意义,它是全球范围内首个金融风险控制领域的大模型国际标准。其主要目的是为金融机构在风控建模过程中应用AI大模型技术提供专业的参考依据和操作指引,帮助金融机构在愈发复杂且以数据为核心驱动力的金融环境中,更高效地完成业务风险的预测、衡量与管理工作。
金融行业因具有数据密集和决策高频的特性,一直以来都是AI技术落地应用的重要场景。随着AI大模型在金融风控场景中的应用范围不断扩大,一系列问题也随之显现,例如行业内缺乏统一的标准规范、模型评估机制不够明确以及不同机构的模型治理能力存在较大差异等。
此次《IEEE3410-2025金融风控大模型国际标准》的发布,正是为了应对这些行业痛点。该标准在“合规、安全、实用”三重导向下,为AI在金融风控领域的应用提供了系统性支撑。与传统风控模型相比,基于大规模AI算法的风控模型能够高效融合海量金融反欺诈先验知识,形成强大的大模型。在实际应用中,这种模型不仅能显著提升风险识别性能,还能增强跨场景的泛化能力,为金融机构在复杂多变的金融环境中提供更精准的风险管理工具。
作为此次标准制定的重要参与方之一,中原消费金融自成立之初便确立了以科技创新为驱动的发展战略,不断提升大数据、云计算和人工智能的研发实力,全面推进大模型在金融场景中的建设与落地。在风控能力建设方面,中原消费金融针对消费金融行业客群分散、风险波动大的特点,建立了“数据+模型+策略”三位一体的风险管理模式。通过整合数万维的风险特征变量,并结合自适应算法模型,实现了客户风险识别的数据化、反欺诈防控的智能化以及风险评级的实时化,形成了对业务全流程的风险防控体系。
未来,中原消费金融将进一步巩固“科技驱动”的核心竞争力,推动金融风控大模型从“合规应用”向“价值创造”跃升,为消费金融行业的智能化建设提供可复制的“中原方案”。
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