当下，行业对于更高效、更灵活的AI解决方案需求愈发迫切。近日，DeepSeekR1模型完成关键升级。全新推出的DeepSeek-R1-0528版本在推理能力、工具调用与开源生态等方面实现多重突破。

DeepSeek-R1-0528模型的思维深度与推理能力显著提升，通过蒸馏DeepSeek-R1-0528的思维链后训练Qwen3-8BBase得到的DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型，在数学测试AIME2024中仅次于DeepSeek-R1-0528，超越Qwen3-8B（+10.0%），与Qwen3-235B相当。这一成果验证了“以大带小”的模型优化路径，为企业降低AI应用成本提供了可行方案。

此外，DeepSeek-R1-0528新增FunctionCalling工具调用能力，通过将工具调用与思维链分离，在拓展模型能力边界的同时确保推理过程的独立性。这一设计在金融、医疗等敏感领域尤为重要，模型可安全调用实时数据接口，同时思维链的透明性为决策提供解释依据。

DeepSeek-R1-0528还对“幻觉”问题进行了优化，在改写润色、逻辑推理等场景中的幻觉率降低45%-50%，在代码生成、逻辑推理等核心能力方面，直逼OpenAIo3高版本模型。开源模型性能的不断提升使得企业应用AI的门槛显著降低，无需支付高昂授权费用即可基于开源模型进行定制化开发，快速训练符合自身业务需求的垂类模型并搭建相关解决方案，加速AI技术融入业务流程，实现各行业落地。

确实，深挖数据价值、加速拥抱大模型已成为企业抢占未来竞争制高点的关键。高质量数据要素作为大模型的“燃料”，其深度挖掘与高效利用能够提升模型精度与泛化能力，而大模型强大的多模态处理与推理能力，能够成为企业智能化转型的核心引擎，加速AI技术在生产、服务、管理等环节的渗透。

然而，这一进程仍面临多重困境。数据层面，数据孤岛现象普遍，跨领域、跨行业的数据整合与共享机制尚未完善，导致模型训练数据维度单一、覆盖面不足；数据隐私与安全法规的收紧，进一步限制了数据流通的效率。技术层面，大模型训练与部署成本高昂，中小企业难以承担；模型的可解释性与鲁棒性不足，尤其在金融、医疗等高风险领域，其决策可靠性仍存疑虑。可以说，模型训练对数据的要求既要“量”，更要“质”，这使得企业在数据获取、处理与应用上举步维艰。那么，该如何安全可靠地获取高质量数据训练大模型呢？北电数智给出了答案。

北电数智是北京电控旗下专注于原创性、颠覆性、引领性科技创新的智能科技企业，其在2024年搭建“红湖·可信数据空间”技术底座，并在今年升级推出“AI可信数据服务”，构建起覆盖数据全生命周期的可信产品服务体系，为数据流通与治理难题提供解决⽅案。

北电数智“AI可信数据服务”以“可信数据空间”为技术底座，构建起了一套全链条的可信数据产品和服务体系，涵盖数据的存储、开发，到可信使用、流通、托管等各个环节，确保数据在整个生命周期内的安全性和可靠性。在数据安全与可信方面，“AI可信数据服务”借助可信数据空间与隐私计算技术，让跨主体数据“可用不可见”，有效消除了数据流通中的安全隐患；同时，通过可解释AI框架，打破了大模型决策的黑箱，让数据使用更加透明、可信赖。在数据管线构建上，“AI可信数据服务”打造了标准化治理体系，推动数据资源向数据资产的转化，并依托AI-DaaS与MCP协议，打通了数据流通的链路，让数据能够顺畅地流动起来。在数据赋能领域，多模态数据合成系统为模型训练提供了高质量的数据供给，ChatBI、数据智能体等工具则构建起企业级智能数据分析体系，满足了不同用户在数据应用方面的多样化需求。

目前，北电数智“AI可信数据服务”已在医疗、影视等领域成功落地实践。尤其在医疗领域，北电数智与中日友好医院共建“医疗可信数据空间”，通过该平台整合院内分散的医疗数据，并利⽤隐私计算、模型分层计算、数字沙箱和区块链存证等多项前沿技术，对医疗数据进⾏全⾯纳管、集成和应⽤价值挖掘。双方还共建“中⽇樱智Agent开发平台”以及针对⽪肤科领域的“樱智·α专病⼤模型”。“樱智·α专病⼤模型”在院内落地应用后助力科室诊疗时间缩短20%，降低误诊率约15%，病历书写效率提升75%，服务质量综合评估提升45%，实现医疗效率和服务质量的大幅提升。

北电数智与中日友好医院的合作堪称可信数据服务的标杆客户案例，为医疗行业借助可信数据服务实现智能化升级提供了极具参考价值的实践范本与宝贵经验。

DeepSeek-R1-0528的突破性升级，标志着大模型技术在效能提升与实用化落地上迈出了坚实步伐，开源生态的繁荣正持续降低AI应用的门槛。北电数智以其创新的“AI可信数据服务”，通过构建覆盖数据全生命周期的可信技术底座与服务体系，有效破解了数据孤岛、隐私安全与流通效率等核心难题，为安全、高效地获取和利用高质量数据提供了切实可行的“中国方案”。

可以预见，随着DeepSeek等先进模型能力的持续进化，以及北电数智等企业在数据基础设施层面的创新突破，“模型+数据”的双轮驱动将成为撬动产业AI化与AI产业化的核心杠杆。数据的价值将在安全可信的环境中得以最大化释放，最终加速人工智能从技术突破走向大规模、深层次的产业融合，真正赋能千行百业的智能化升级，塑造高质量发展的新格局。

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责任编辑：kj015

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