近日，由四川电子机械职业技术学院学生团队（项目负责人：彭宣九，指导老师：刘贵兵）自主研发的“智盾”智能威胁检测与主动防御系统引发业界关注。该系统基于联邦学习与生成对抗网络技术，实现了对网络攻击的智能检测与主动防御，填补了当前网络安全领域的技术空白，为数据隐私保护提供了创新解决方案

市场背景:当下，人工智能技术广泛运用，数据安全与隐私泄露问题形势严峻。2021 年全球人工智能软件市场规模达 370 亿美元，但数据滥用、模型参数泄露等风险与日俱增。如今，数据已成为核心资产，其安全关乎企业、机构乃至国家利益。现有联邦学习虽能缓解数据孤岛问题，可面对恶意攻击和重构威胁，防御能力不足，难以有效保障数据隐私。网络安全领域急需更智能、更安全的解决方案来应对复杂多变的网络环境。

解决方案:“智盾” 系统应运而生，通过融合联邦学习的分布式训练机制与生成对抗网络的动态混淆能力，实现了三大突破：1. 精准防御重构攻击 ：采用多分类判别网络，即使在差分隐私防御下，也能抵御恶意服务器的数据还原攻击，有效保护数据隐私。2. 动态风险预警 ：结合联邦加权 SHAP 算法与容器化隔离技术，实现 50ms 级闭环防御，新型攻击识别准确率提升至 98.7%，可迅速察觉并应对网络威胁。3. 隐私保护升级 ：借助标签重组技术，切断模型参数与原始数据的映射关系，确保数据 “可用不可见”，充分保障数据安全。目前，“智盾” 已在试运营，并与多家网络安全企业达成技术合作，展现出良好的应用前景。

未来发展:团队规划未来三年重点布局金融、医疗、政务等高监管行业。通过校企合作优化产品性能，提升系统稳定性和防御效率。同时启动全国市场推广，逐步扩大市场份额。项目已申请 2 项国家专利，预计五年内初步实现营收 万元左右，稳步拓展业务，树立良好口碑，为网络安全服务领域贡献力量。

对于该智能威胁检测与主动防御系统的未来发展，我媒体后续就持续跟进报道。

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