当前，党和国家高度重视人工智能的发展。2025年《政府工作报告》指出，要激发数字经济创新活力，持续推进“人工智能+”行动。全国人大代表，中国移动浙江公司党委书记、董事长、总经理杨剑宇建议，从供需对接、数据开放、协同监管、内容建设四个方面入手，“以用促建”推动AI应用产业化落地。

杨剑宇认为，随着技术的快速发展，人工智能发展的重心逐步转向工程化、规模化应用，“以用促建”成为AI迭代演进的关键路径。但目前人工智能产业化推进仍然面临一些问题，主要包括：

算力基础设施稳步推进，软硬件协同创新亟待突破。近年来，我国算力基础设施发展取得长足进步，但国产算力的软件生态仍不完善；硬件适配兼容性、稳定性不足；智算中心集群建设仍须解决算力使用率、海量数据处理、超大规模互联等较多问题。企业实施“AI+”改造仍然面临高昂的迁移和开发成本。据统计，我国智算中心平均算力使用率不到30%。

AI技术能力加速突破，数据供给流通仍然存在堵点。可用于大模型训练的中文数据在数量和质量上存在短缺。语料数据库规模不足、质量参差不齐、缺乏多样性，数据采集面临诸多合规性困难，整体导致大模型训练的效率与质量不高，制约AI应用发展。

网信安全形势面临新挑战，监管体系和手段仍需强化。近年来，一些新型网信安全问题日渐抬头。不法分子利用生成式AI发起病毒式网络攻击、批量生成不良信息，或者通过对抗样本、数据投毒、模型窃取等多种手段引导AI算法产生错误的判断，严重侵害人民群众利益和社会公共秩序，对此，相关行业监管和手段建设还需加强。

大模型内容风险不容忽视，主流价值观引领有待加强。部分人工智能大模型应用的内容审核不到位，存在违背人类基本伦理原则、暴力、色情、歧视等的内容和偏见，大量国内AI大模型一味照搬国外资料，存在意识形态领域风险。

杨剑宇建议：

一是深化供需对接，推动算力从“建起来”到“用起来”。开展应用补贴，发放算力券，鼓励支持全产业链应用创新。持续推进国家训练场、算力交易中心建设，组建AI产业联盟，完善行业标准与规范，全面强化软硬件协同创新，推动人工智能产业形成“以用促需、以需扩用”的良性循环。

二是深化数据开放，构建高质量数据供给和流通体系。进一步扩大公共数据的共享范围，推进公共数据授权运营；完善数据合理使用和流通的法律法规，探索知识共享许可制度等数据资产使用制度，明确数据产权结构性分置和有序流通的实施细则；建设全国统一的数据大市场，支持数据经纪、数据托管等新业态新模式发展制。

三是深化协同监管，建立健全人工智能安全监管制度。制定和完善AI相关的法律体系，加强对AI领域违法犯罪行为的联合监督、执法；实施AI技术的安全评估和管控，推进监测预警和对抗追踪技术的研制应用，鼓励隐私计算、加密计算等安全技术的普及应用。

四是深化内容建设，强化人工智能发展的价值观引领。统筹建设新时代中国特色人工智能中文数据集，加强模型备案、日常监测中的价值观审核，加大对违法违规信息的过滤、屏蔽和惩处，加强中文AI的国际传播，确保我国主流意识形态在人工智能时代不变味、不失声。

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