从两年前ChatGPT横空出世到当前DeepSeek爆火，关于AI让医生下岗的说法不绝于耳。实际上，这就是个伪命题。医疗是一个十分复杂的体系，先不谈手术、针灸这些实体治疗手段，不可能按照ChatGPT给出的方案对着镜子给自己开膛破肚吧。单就诊断而言，中医有望闻问切，西医有视触扣听，也就是问诊与查体，查体包括实验医学、影像医学，还有内窥镜、心电图等等以及中医的把脉看舌头。当然，诊断一定有个医生的思辨过程，中医叫做辨证。ChatGPT、DeepSeek这些经过大数据训练出来的大模型其思辨水平肯定远远在绝大部分个体医生之上，毕竟人脑能够接触、学习、记忆和掌握的医学知识与计算机存取的数据量是不可同日而语，人脑的思维能力与电脑的计算能力相比也是望尘莫及。所谓训练大模型，就是让电脑将所有能够找得到的电子版书籍、文献、网页都学习一遍，肯定是过目不忘。之所以能让大家佩服得五体投地，就是因为他读的书多嘛。秀才不出门，尽知天下事，但就论查体这一领域，ChatGPT、DeepSeek完全是无能为力。

（AI让中医变简单）

查体是将物理的存在（真实现实）转化为数字化的信息，就连脉搏跳动的次数，舌头的颜色这些最简单的客观存在，ChatGPT都无法甄别。ChatGPT、DeepSeek是基于自然语言处理和深度学习技术，仅能接收自然语言文本并进行分析和处理，将用户问题转化为模型能够接收的输入，根据输入结合预训练的知识库模型，准确理解用户问题，通过概率计算下一个词或句子，生成新的理解，不断重复此过程，从而形成对用户问题的回答。种瓜得瓜，种豆得豆，回复的正确程度完全归因于输入信息的有效性，是一种被动模式，而医疗诊断需要像刑侦破案一样抽丝剥茧，是主动模式。医学指标林林总总，做什么检查需要医生按照情况决定，不可能每次看病都把所有的检查做一遍吧，恐怕血都要被抽干。就算是问诊，貌似ChatGPT、DeepSeek这类语言模型在问这点上应该是没有问题吧，实际并非如此，因为问什么问题也十分有讲究，计算机可以不厌其烦问上几个小时，恐怕用户早就崩溃了，何况ChatGPT也没问哪，都是用户问。DeepSeek的思考和建议对专业医生更有用，就是因为医生在临床查体与问诊之后提出的问题质量要高得多。总而言之，DeepSeek有助于看病的思辨过程，但是无法独立看病，因为它既不能查体，也不擅长问诊，也就是无法主动识别并采集人体物理数据。

（发扬中医能让老百姓省点看病钱）

实际上，AI的范畴远远大于ChatGPT、DeepSeek这类语言模型，智能驾驶就是AI。广义的AI肯定会做得更好，将来肯定会有各种各样的AI查体工具出现。实际上，全球已经有几十种分析X光、CT、磁共振图像的软件获得了医疗器械批文。到目前为止，还没有任何公司能够做出智能B超，B超的数据是在医生检查过程中抽丝剥茧获取的，是一种不间断的主动变换与多次交互，与开车的复杂程度极为相似，可以预见，做出智能B超的必定会是研发智能驾驶的团队。

各大应用市场上有一款App叫做“知医”，它就搭载了一个查体系统叫做ChatiSS，是Check and treat intelligent Support System的缩写，也就是智能辅助诊疗系统。它能够自动拍摄舌头照片并识别其颜色、形态、芒刺、裂纹和舌苔的厚薄、质地等舌诊数据，配套的知医邦脉象仪可以采集脉搏波谱并自动识别其深度、长度、频率、节律、宽度、紧度、硬度、流利度、力度和坡度等脉诊数据。知医App的确已经给出了辨证结果和论治方案，但是作为专业医疗软件，过于晦涩难懂。知医App已经在其出具的电子病案里面接入了DeepSeek，将其查体问诊采集的数据包括主诉、舌诊和脉诊一键接入DeepSeek深度求索，帮助普通用户获取更接地气，通俗易懂的AI看病结果，AI让中医变简单。

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