软件无论在我们的生活还是工作中已经变得不可或缺。软件以其快捷、高效、经济等诸多优势几乎渗透到各个行业中,正是软件的普及应用塑造了信息时代的主要特征。因为软件应用的互通互联,因特网时代之前的“信息孤岛”正日益消亡,伴随着世界范围内各种经济、科技和教育等方面的信息共享,“地球村”的预言正成为现实。具有讽刺意味的是,软件在促进信息共享、信息透明的同时,自身却存在典型的“灯下黑”现象。

可以说与传统的建筑等行业相比较,软件系统的建设与开发充满了各种不确定性。用户业务需求不明确、工期和费用设置的盲目性、开发团队不稳定、人员的工作经验和技术水平参差不齐、“作坊式”开发模式等诸多因素使得软件开发往往达不到预期的目的。越来越多的企业将目光转向人工智能,希望通过人工智能赋能测试环节,帮助IT部门更为高效、精准把控与解决软件运行中可能出现的问题。

深耕软件测试领域多年的Testin云测是智能测试时代的先行者,在AI技术方面有着独特的优势。相比传统的软件测试,智能测试不再局限于传统的测试技术和工具,而是通过自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)和知识图谱等技术开发智能测试工具,提高测试覆盖率和测试效率;并借助深度学习、迁移学习来构建测试模型实现测试用例、测试数据等跨平台复用,尽可能的减少测试人员进行重复性工作,减少人工差错等失误及潜在的风险,使软件测试生命周期变得更高效便捷,提升软件和系统应用测试智能化水平。

Testin云测在各个行业都有长期的合作者,在软件测试领域里积累了良好的口碑。随着国家对数字金融愈加重视,Testin云测一直持续发力金融领域,与国内过半的券商、众多知名的银行、保险公司保持着长期稳定的亲密合作。近期Testin云测还荣获2023年度软件测试行业领军企业荣誉、2023第六届数字化转型与创新大奖”,这也进一步印证了Testin云测对数字化转型的深刻理解。

而在数据领域,在如今数字经济高速发展的背景下,数据作为人工智能“三要素”之一,在AI算法模型构建和应用中发挥着重要作用。通过对图片、语音等原始数据进行采集、清洗、标注、信息抽取等操作实现真正的人工智能应用价值转化。随着人工智能工程化进程的快速推进,面向AI应用的数据生命周期,如数据采集、数据处理、数据质检、数据管理、数据服务、数据安全等环节,衡量数据及数据处理的质量与可信、规范交付实施流程等已经成为AI数据治理的热点话题。

针对人工智能时代数据需求和发展趋势,Testin云测立足高质量、场景化的AI训练数据服务,以技术创新加速行业发展为己任,先后推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果。通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,极大地加速了人工智能相关应用的落地迭代周期,促使着人工智能产业加速发展,显著提升了Al应用的规模化落地效果。

如今,面对数字经济的发展广阔前景,越来越多的企业正在参与其中。然而,数字化转型不是一蹴而就的事。对于这场新的工业革命,Testin云测将坚持“助力产业智能化”的使命,在全球产业化升级浪潮中,通过为企业客户提供核心技术、产品工具和专业人才三位一体的综合服务,加速企业移动化、数字化、智能化转型升级的进程,为企业的长久发展提供助力。

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