自2013年谷歌推出第一款光学头戴显示器谷歌眼镜以来，可穿戴设备行业经历了一段充满无限可能的时代。然而，在过去的几年里，除了一些顶级厂商推出的产品外，绝大多数可穿戴设备最终都被束之高阁。然而，近年来，随着疫情的爆发，可穿戴设备行业的应用方向发生了明显的转变，更加关注医疗和数据的应用，以帮助用户规避健康风险。

深纳普思是一家专注于医疗级可穿戴智能硬件产品和深度学习算法研发的公司，成立于2019年底。该公司的核心创始团队在英国牛津大学和剑桥大学进行了技术探索和算法训练，验证了深度学习算法在生理数据处理和预测方面的效果。深纳普思的目标是通过提供医用级数据监测和循证AI算法来帮助患者解决危急情况预警等问题。

与传统的可穿戴设备不同，深纳普思注重产品的服务闭环，提供前瞻性预警、主动干预和个性化管理方案推荐等服务。公司的商业模式面向终端消费者，希望以普惠的产品服务广大的慢病患者。去年底，深纳普思完成了两轮融资，累计融资金额接近亿元，备受资本青睐。

深纳普思的产品主要聚焦于慢性病管理，特别是与"三高"（高血压、高血糖、高血脂）相关的病症。公司强调提供医用级数据监测，确保监测数据的准确性和专业性，以帮助患者进行日常的病情控制。同时，深纳普思利用循证AI算法帮助患者解决危急情况预警等痛点，降低患者遭遇突发情况的风险。

为了实现医疗级产品的目标，深纳普思进行了全自主研发，并注重产品的稳定性和质量控制能力。公司在生物材料的设计和制备上进行了大量的试验和验证，采用纳米级制备技术，实现了医用产品的精确度和准确性的指数级增长。

除了产品研发，深纳普思还与小米集团达成战略合作关系，通过数据的打通，实现多维健康数据模型的搭建，并提供整体化服务。这种合作将为用户提供更全面的健康档案，为深纳普思的发展提供更多的机遇。

在未来的发展规划中，深纳普思将聚焦于单一的垂直病种，打造核心产品，并快速进行产品迭代和功能拓展。公司的目标是构建通用型技术平台，持续从算力、算法和数据多个维度构建AI慢病管理平台。

深纳普思的出现代表了可穿戴设备行业在医疗领域的转变。通过提供医疗级数据监测和循证AI算法，深纳普思致力于满足患者对于慢性病管理的需求，帮助他们更好地控制病情，规避健康风险。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，可穿戴设备在医疗领域的应用前景将更加广阔。

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