今年，在交通运输领域，人工智能作为创新驱动的核心引擎之一，催生了不少新业态的发展，也衍生出新需求、新增长极，直接影响着现代物流体系的高效运转和从业者的职业形态。基于此，不少依托人工智能赋能交通运输领域的科技公司，在今年发力技术迭代。

宏瓴科技创始人鲁鑫表示，相比于其他国家，中国交通运输行业迅猛发展产生的海量数据，让企业更有优势，构建世界级交通运输行业大模型。

“今年，各大电商和生活服务平台，以及物流企业对从业者安全的重视，让交通风险减量服务的订单激增。”宏瓴科技创始人鲁鑫告诉记者。据统计，我国物流相关从业人员超过5000万人，对于任何一家企业，安全都是其核心中的核心。宏瓴科技运用人工智能技术为网约车、快递、配送、物流等行业的配送员及运力工具，进行定制化的安全保障服务。基于大模型、深度学习、图卷积神经网络等技术，宏瓴科技为个体行为风险识别量身定制深度学习模型，形成“一人一像”的驾驶行为画像，能够精准预测配送员驾驶风险，并对配送员风险行为进行快速干预。

“除了个体，交通风险减量大模型在对物流企业的风险管控服务上，效益更加明显”。鲁鑫表示，今年，不少合作伙伴通过定制化的风险评估算法模型，精准识别车辆驾驶安全风险，对超速驾驶、疲劳驾驶以及其他驾驶行为不好、风险较高的车辆进行预警及持续关注，有效进行了风控干预，有效地帮助了物流、配送企业改善配送员管理体系。

在今年中国国际进口博览会“2024智能交通上海论坛”上，交通运输部相关负责人透露近期将“编制‘人工智能+交通运输’实施意见，研究完善交通运输领域人工智能创新平台建设，推动开展场景攻关”，这从政策层面也给相关行业带来利好。

鲁鑫认为，未来，交通运输行业相关大模型将更加快速地改变人员和货物运输方式，让交通运输的各个环节更安全、更可靠、更高效，但与此同时，数据的准确性、完整性以及大家关注的数据滥用等问题也值得特别关注，需要行业携手合作，加以应对。

宏瓴科技(SiGreal Tech)专注于为交通运输行业构建大模型、提供风险减量服务。公司基于AI领域最前沿技术，多模态大模型，强化学习及图神经网络等，自主研发出全栈式风险评估量化平台，不仅深入探索个体行为模式，更锁定潜在风险点，实现风险成本的个体化精确度量。目前为行业内多家网约车、物流配送TOP级客户实现数亿元的风险减量专业服务。公司创始人鲁鑫有丰富的精算量化模型、计算机、交通运输物流风险管理背景，曾深度参与国家商车费改等重大项目。

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