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中能拾贝:与AI大模型“交朋友”,加速打造新质生产力

中能拾贝:与AI大模型“交朋友”,加速打造新质生产力
2024-08-21 09:24:30 来源:实况网
       由中国人工智能学会主办、社会计算与社会智能专委、哈尔滨工程大学共同承办的CAAI第九届全国大数据与社会计算学术会议(China National Conference on Big Data & Social Computing,简称BDSC2024)近日召开。

大会邀请人工智能、社会计算、信息科学、伦理学以及社会科学、系统科学、政策科学等交叉领域的重量级学者做大会报告,中能拾贝联合创始人、常务副总经理刘勇作为能源电力AI+大模型应用研究专家,受邀参会并做《大模型技术应用赋能能源电力新质生产力》报告。

不追求模型“大小”,拾贝云能源大模型更注重应用价值

大模型时代的到来极大提升了人工智能在自然语言处理、图像识别、声音分析等领域的性能,也为智能社会发展带来了一系列影响和机遇。在能源电力领域,AI大模型技术也获得大力推广,并涌现出一系列行业级应用。

作为一家专注于“工业AI+”的工业智能产品与服务提供商,中能拾贝通过自主研发的“拾贝云(CyberWing)”品牌系列产品,助力工业企业特别是能源电力企业数字化转型升级。面对落地成本高、无法自我“成长”等企业级大模型建设的核心痛点,刘勇通过丰富的行业成功实践,分享了企业级能源大模型搭建整体架构及部署方案。

他指出:“拾贝云能源大模型CyberwLLM在工业领域的应用,不追求模型的大小,而是注重模型的适用性和专业性。工业领域更倾向于使用小参数的大语言模型,针对特定场景进行训练和知识库加强。”他强调,大模型并非越大越好,而是要适当,同时要注重模型的颗粒度,既不能太粗也不能太细,以实现系统协同。

在讨论大模型的成本与收益时,他建议:“企业应合理控制成本,同时最大化大模型的价值。

作为一个深耕电力领域多年的工业智能产品与服务提供商我们更希望从全局把控上帮助企业合理规划大模型的建设和应用,通过技术手段以最小的成本实现价值最大化。”

大模型产品是“得力助手”,让能源管理更智慧

谈及大模型技术带来的变化,刘勇指出:在能源电力领域,拾贝云能源大模型应用不会替代传统的知识和技能,而是作为智慧电厂的“得力助手”,可以更好地促进现有数字系统的升级和优化。他鼓励行业内外人士拥抱AI技术,大力推广大模型产品应用,让科技促进社会和工业的进一步发展。

比如,针对电力行业知识的多样化和专业化、知识的散乱存放、知识的传承效果欠佳、知识的缺失以及专业领域解决问题的宝贵知识和经验留存,基于CyberwLLM的电力知识服务引擎可以构建统一自然语言交互的知识载体,提供问答应用知识服务引擎,以大模型统一知识载体为内核,对知识进行充分的应用、共享和传递。

在巡检场景上,当巡检发现异常,基于CyberwLLM的巡检智能交互问答可根据历史经验和智能算法支撑,结合设备运行数据做出智能辅助决策建议,包括精密点检建议、设备检修决策建议、应急处置建议、调整运行方式建议等。基于大语言模型的系统交互能力,通过与模型对话可以完成巡检路线规划、巡检标准查询、巡检结果查询、巡检发现异常问题统计及检索、统计图表生成。

此外,拾贝云能源大模型的能力还在多个场景上发挥作用,包括基于CyberwLLM的检修作业增强、技术监督、生产指挥动态决策、集控告警信号分析、电站设备信号建模、Eventlog事件异常识别、电站监测预警处理、储能电站故障信号处理、电站安全监督管理、企业通用文档助手、智能合同助手、职能培训助手、会议纪要助手……

总的来看,拾贝云能源大模型助力企业通过智能化分析和预测,优化电网运行和能源管理,支持绿色能源的高效集成,推动行业向低碳、智能、高效的方向发展,同时为实现“双碳”目标提供了技术支撑和创新解决方案。

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责任编辑:kj005

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