随着AI技术的迅猛发展，诸如ChatGPT等大模型依托庞大的数据集进行训练，展现出强大的通用性和灵活性，能够高效应对各种实际应用场景，生成丰富多样的内容，其广泛的应用潜力正逐渐显现。而在采购供应链中，AI大模型技术的引入，正推动着行业向更加智能化、高效化的方向转型。

作为一家在采购供应链领域具有丰富经验的企业，北京筑龙敏锐地捕捉到了AI大模型技术的巨大潜力。通过深入的技术研究与实践探索，北京筑龙成功升级了以AI大模型技术为支撑的智能化平台——“智宇AI中台”。 依托智宇AI中台，北京筑龙成功打造了多样化的行业场景模型，覆盖招投标文件编制、智能审查、智能辅助评标、采购预测、供应商推荐等多个关键环节，实现了全链条的智能化升级。

在招标采购过程中，北京筑龙充分利用AI大模型的优势，实现了招标文件的智能辅助编制。系统能够自动分析历史项目数据、政策法规及行业标准，为编制人员提供精准、合规的模板和建议，大幅提高了编制效率和准确性，减少了人为错误。同时，智能辅助审核功能的引入，更是确保了招标采购过程的合法合规性。AI大模型通过深度学习算法，对招标文件进行全方位、多维度的审核，自动标记潜在问题并提供修改建议，帮助审核人员快速定位问题，提升了审核效率和质量。

在评标环节，北京筑龙构建的智能评标系统更是实现了评标过程的客观公正。该系统能够自动分析投标文件中的各项指标数据，进行客观评分，并提供详尽的评标报告，帮助评审专家快速了解投标情况，提高了评标效率；此外，AI大模型还在监督环节发挥了重要作用，通过实时监控招标采购各个环节的进展情况，自动识别异常行为并及时发出预警，保障了招标采购过程的透明性和公正性。

除了上述核心环节外，北京筑龙还利用AI大模型技术优化了采购寻源和物资编码等管理流程。在采购寻源环节，系统通过大数据分析自动匹配企业采购需求和供应商供应能力，提供多种供应商选择方案并评估供应商信用状况，降低了采购风险。在物资编码管理方面，AI大模型实现了物资编码的智能化管理，自动识别物资信息并推荐合适编码，提高了编码的准确性和效率。

值得注意的是，北京筑龙并未止步于现有成就，而是持续探索AI大模型在采购供应链领域的更多应用场景。在中物联主办的第五届国有企业数智化采购论坛上，北京筑龙分享了“4个不是而是”大模型落地应用方法论，并结合自身实践提出了适用于采购行业的9大智宇AI范式。这些方法论和范式的提出，不仅为AI大模型在采购供应链领域的精准落地提供了理论指导和实践路径，更为行业的智能化升级注入了新的动力。

展望未来，北京筑龙将继续秉承以客户为中心的服务理念，聚焦智能化在行业场景的落地和AI原生应用，持续拓展“大采购”的智能化能力。让数字化生产数据支撑智能化，智能化消费数据反哺数字化，助力更多企业实现采购供应链数智化。同时，北京筑龙也将与业界同仁携手共进，共同推动采购供应链智能化的发展和进步，迎来更加高效、智能的未来。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005