近期，绍兴文理学院数理信息学院张维加、李玉林、陈非宇等学者与利兹大学教授Nutapong Somjit、加州大学洛杉矶分校教授Neil Kelley等人以绍兴文理学院数理信息学院、绍兴市人工智能多维融合应用重点实验室、微机电系统与智能设计国际合作基地为单位共同合作的论文发表在国际重要刊物Scientific Reports。Scientific Reports是Nature出版社旗下刊物，主要研究出版物,涵盖自然科学和临床科学的所有领域。

课题组致力于人工智能在健康科学研究上的应用，包括利用多频率电磁波对脑卒中的探测技术、脑功能退化后的干预性治疗系统。项目主要是脑卒中的探测技术研究，利用微波的穿透性帮助医生判定病人中风的类型是因出血所致，还是由血块堵塞引发。过去进行这种诊断往往要等到病人送到医院后进行ＣＴ检查，而“微波头盔”可在救护车上使用，提前为诊断收集重要数据，有助于更好地救治患者。除了便携性之外“微波头盔”有着无创伤、无电离、性价比高等优势。因此，应用微波对医疗诊断进行探测具有广阔前景。

计算机仿真已经取得一定的成果，在HFSS中的一些仿真结果，结果显示在单个天线探测下已经能够检测出是否有脑出血的情况。

展望未来，课题组希望通过人工智能结合3D成像技术对“微波头盔”得到的微波数据进行处理，使人脑微波诊断技术更加完善。不但能够诊断脑卒中的类型，还能对卒中位置进行具体定位。弥补X射线只能看到脑部阴影，看不到形状的遗憾。这种人脑微波诊断技术能够缩短脑卒中的诊断时间，在脑卒中后的“3小时黄金时间”中为手术医生抢占更多的时间，优化手术方案，提高手术效果，减少脑卒中后遗症。

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