随着云计算、大数据、物联网、区块链、新一代互联网通信等新技术的不断发展，“新基建”的不断升级，新医改的不断深化，智慧医院成为我国医院现代化建设的重要发展方向。在智慧医疗领域，云知声深耕已久。目前，云知声正基于过往数据与经验积累，以山海大模型以依托，全面升级医疗业务线各产品智能化水平，开发手术病历撰写助手、门诊病历生成系统、商保智能理赔系统等医疗产品应用，致力实现从助手到专家的跃迁。

门诊病历生成系统：基于云知声自研的山海大模型，以及前端声音信号处理、声纹识别、语音识别、语音合成等全栈式智能语音交互技术，联合研发门诊医患对话场景下的电子病历自动生成系统，能够实现诊室复杂环境下的降噪、医患角色区分、信息摘要及病历自动生成等功能，有效解放医生双手的同时，也保证了医疗服务的真实落地。

云知声商保智能理赔系统：在传统的保险理赔过程中，保险公司处理大量的保单和理赔申请时常面临繁琐而耗时的手动审核工作。这不仅浪费了宝贵的时间和精力，还容易导致人为错误，使不该赔付的款项被错误支付。随着云知声山海大模型的问世以及“云知声商保智能理赔系统”的诞生，这一问题得到了有效解决。通过“云知声商保智能理赔系统”，理赔员只需将理赔单据拍照并上传至智能理赔系统，系统利用山海大模型的强大语言和图像识别能力对这些图片进行处理和分类。系统可以自动判断哪些项目应该赔付，哪些不应该赔付，并生成一份详细的医疗审核综合报告。报告中详细列出了扣减项及其原因，并附上原始单据以供审核。

手术病历撰写助手：云知声通过山海大模型成功解决了传统医生撰写病历的耗时且难以操作的问题。我们开发了一款手术病历撰写助手，它可以在医生进行手术时实时识别和记录全程语音，并将与手术病历无关的内容进行过滤。然后，助手会对语音进行扩展或精简，生成信息摘要。审核完成后，医生只需点击开始撰写，助手就会结合已有信息和病例范例自动生成一份完整的手术记录。这样，医生的时间和精力得到了极大的节省。值得一提的是，随着云知声知识库的不断完善，手术病历撰写助手将变得更加智能，从而简化甚至省略了审核和校对环节，实现更高效的病历撰写。

云知声将持续进行技术迭代，加速大模型向各个领域渗透，放大赋能效应，创造更多增量价值。随着山海大模型始终保持高速进化，云知声还将不断探索与具体场景深度融合的更多可能，推动千行百业的智慧化升级，深入到智慧医疗、智慧教育、知识管理、智慧营销等各类场景中。

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