近日，由中国企业联合会智慧企业推进委员会主办的“智慧企业大讲堂第十季暨大渡河智慧企业沙龙150期”活动在成都举行。活动采用线上、线下同步互动直播，来自五湖四海的业界专家学者荟萃一堂，就“ChatGPT与智慧企业”各抒己见、展开热烈交流。会议干货满满，蓝小凌整理出部分与会嘉宾的精彩观点，以供大家参考。

▲会议现场

一、专家热议“ChatGPT与智慧企业”

中国工程院院士潘云鹤

人工智能的推进要关注数据与知识的双轮驱动。人类解决问题的方式往往要采用感知数据和记忆知识协同工作，逻辑思维和形象思维协同工作等双轮驱动工作。AI的再次创新需要多重知识表达、知识自动生成、视觉知识扮演开路先锋。数据和知识的结合将让人工智能走向更深入、更专业、更通用。

浙江大学人工智能研究所教授、博导汤斯亮

ChatGPT已经在影响我们的生产和生活，包括我们的教育体系。我们的教育体系对此还没有及时地作出反应，我们的大学特别是计算机专业似乎还在教授几十年前的知识。另一方面，英国的某个教育机构已经允许学生在作文中使用ChatGPT作为参考，但这又将引发新的担忧，这将可能让写作者从自主撰写变成编辑，只作为参与者而非主导者。这种变化会深刻地影响到我们的教育，并通过教育深刻地影响到我们的整个人类社会。

清华大学技术创新研究中心主任陈劲

ChatGPT是一个非常好的技术平台，有助于企业实现从项目管理到知识管理再到创新管理的提升，也将促进中国企业的管理水平不断提升，对于促进智慧企业的发展是非常关键的。

华为云EI服务产品部AI解决方案副总监曾傲

ChatGPT能够释放一些重复性、惯性的劳动，让人类更好地完成原创性的内容。然而，它的准确率也是一个关键问题，就目前而言，它有可能给出错误的答案，可能并不能帮助我们准确地完成任务。数据是其中的核心，因此，我们需要更加注重行业数据、海量数据的积累，以及面向于行业的大模型的训练和工程应用的研究。

国能大渡河大数据服务有限公司副总经理罗玮

ChatGPT的出现让我们以自然语言的方式去训练模型成为了一种可能。我们用AI去训练AI，这颠覆了我们以往训练模型的范式。未来也许我们每一个人都是程序员，都能够编出我们自己的GPT。只有更深度的人与人、人与机器的融合和协同，才能够更好地做到群智的开放，去赋能企业的整体智能化、智慧化水平的提升。未来以ChatGPT为代表的人工智能通用模型这一类的产品或者说技术能力一定会成为智慧企业的加速器。

成都智慧企业发展研究院有限公司总经理郑小华

在大数据、人工智能和云计算技术的支撑下，智慧企业逐渐逐步建立感知能力，形成企业大脑，逐步演变为由大量机器代替人类到ChatGPT为代表的人工智能与企业知识性工作结合的转变。但这并不是终极形态，人工智能的价值最终体现一定是企业三要素（体系、流程、人）的结合与持续成长过程，也就是人机协同的有机发展和演进过程。

国能大渡河大数据服务有限公司党委副书记、总经理陶春华

我们大数据公司重点考虑3大工作推进方向：

■ 一是数据治理，我们利用ChatGPT对自然语义的理解，可以去推动我们的数据治理工作，让数据治理工作更高效。

■  二是数据分析，智慧企业里面，数据分析和处理是一项重点工作，必须需要有人去做。未来用ChatGPT能不能让数据分析更轻松？就是帮助我们人更好地去理解数据、发现数据的特征、内在的规律，去更好地构建数据分析模型。

■  三是人机协同，这涉及到两个关键要素，知识管理和人机交互。我们要有一个强大的知识管理系统，把我们企业的知识或者社会的知识管起来，并且能够高效地输出。对于人机交互，未来是否能够通过自然语言进行交互？

深圳市蓝凌软件股份有限公司总裁徐霞

我有3点启示：第一，ChatGPT的出现是智慧企业、知识管理、数字化转型的加速器。我们从事知识管理20多年，从知识资产化到知识场景化到知识智能化，现在出现ChatGPT这样现象级的产品，也促使全社会快速去追赶。我认为这对知识管理也是利好的，它让大家更加理解知识管理对中国企业高质量发展的重要性。

第二，ChatGPT里的数据处理和人机交互对知识管理有借鉴作用。当然，目前它所起到的还只是一个辅助作用。知识管理更重要的是隐性知识的创造和持续。我们作为知识管理的服务商，也会积极拥抱新技术，更好地服务于万千企业。

第三，所有企业都应该快速拥抱新技术，并尽快地做好数字化建设。

▲嘉宾交流

二、蓝凌知识管理平台，助力智慧企业建设

数据与知识双轮驱动、知识管理与人机交互、智慧企业建设……从众位专家学者的观点中不难总结出这些关键词。蓝凌软件作为《知识管理国家标准》参编单位、China MIKE联合主办方、数字化办公专家，20多年来已帮助中国一汽、云南白药、九州通等众多知名企业实现了智慧管理的变革。

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责任编辑：kj005