对于医药人员而言。我们在进行医学论文写作，或者做一些学术研究时，最常见的问题之一就是本次研究到底要多少样本量?理论上，验证某一干预措施与对照之间的差异，样本数量越大，结果越接近于真实值，即结果越可靠。但是样本量过大易增加临床研究难度，增加试验的成本，且一些临床意义不大的微弱疗效最终也可能会出现统计学上的显著差异而出现伦理问题;但是样本量过小，无论试验结果是否存在差异均不能排除因偶然原因(随机误差)造成的假阳性或假阴性错误，还易导致结果不稳定，检验效能过低，使得结论缺乏充分依据。

　　目前常见的样本量计算方法有公式计算法、查表法、软件计算法等，然而这些方法都有弊端。以公式计算法为例，面对稍微复杂的临床研究时，其计算量大繁琐;而查表法只能查询特定或少量的研究类型，使用范围十分有限，以前常见的是软件计算法，如R、SAS、PASS等，其也因为要安装、付费、编程等一系列操作而让科研小白感到“棘手”。其实我们也还可以借助一些在线的样本量计算小工具来帮助我们解决这临床科研的第一道“拦路虎”。

　　常笑医学网最近推出了可以在线使用的样本量计算的小工具，目前已开发了20多种医学研究中常见的样本量计算方法，能够解决日常临床研究中对样本量计算所需。

　　首先我们来看如何使用该小工具实现均数比较类型的样本量计算：

　　1、根据研究设计方式选择

　　根据设计方式可分为：单组设计、配对设计、两组平行设计、2x2交叉设计、多组平行设计进行选择。

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