合同作为一类审核项繁多、审核困难且容易带来较大风险的文档，对于企业来说需要花费极大的时间、精力进行审核和校对。在大批量的合同面前，只靠人脑、人眼识别审核，不仅处理速度慢，疏漏也难以避免。这种情况下，企业可以借助AI（人工智能）服务来优化合同审核流程，例如合合信息TextIn合同机器人。

合合信息合同机器人可依照审核项目，快速识别并抽取出合同关键信息，对“买方是否是核心企业、卖方是否是融资企业、合同金额是否大于等于应收账款金额”等审核中遇到的关键问题进行自动审批，方便审核人员对交易背景的真实性进行审核判断。一般情况下，在实际操作中，合合信息合同机器人只需要1-3秒就可以完成一页合同的比对，预估比人工比对效率提升了60倍，可大幅减轻审核人员的压力。如合同机器人可通过对文本的自动对比，把修改的字句标识出来，这样一来就可以避免人工审核工作量大以及易出错等问题。

合合信息合同机器人正在进行智能识别与差异项对比

除文字内容本身，印章以及表格等内容也是一份合同中需要严格审核的部分。首先，由于印章种类多样，包括不同主体的母/分/子公司印章，公章、合同章、法人章、财务章、发票章、业务章等，形状也有方形、椭圆形、圆形之分，不同印章间文字的方向、排版差异巨大，这些都给识别工作带来了挑战，稍有疏漏，都将为企业引来重大法律风险。合合信息合同机器人的技术模型可支持高精度识别录入印章信息，并自动判断印章类型，降低财税及商务合同审核中的业务风险。

合合信息合同机器人印章抽取演示

另外，合同里的表格往往汇集了大量的信息，为避免漏看、错看情况的发生，合合信息合同机器人引入深度学习技术，并搭载了序列模型、规则匹配等方案，通过自研模型预测表格的逻辑结构，再得到表格的物理结构，在保证表格区域内容完整性的同时，检测准确率较传统方法显著提升。

目前，合合信息合同机器人已被广泛应用在保险、银行、制造业等近30个行业里，协助企业进行数据资产化管理及采购风险防范。该技术不仅可以大幅度减轻合同审核人员的压力，更可有效帮助企业进行风险控制。

责任编辑：kj005