2024年，全球AI风险投资规模达到1004亿美元。目前，AI投资市场已形成由传统VC/PE、产业资本、政府引导基金以及专业化新兴基金构成的多元化格局。不同背景的资本基于各自的战略定位，在AI领域进行布局。

AI投资机构的四大类型

类型一：专业化AI基金

一批专注于AI赛道的新兴基金近年来较为活跃。这类基金通常由具备产业和技术背景的团队创立，决策流程相对简化。

   锦秋基金案例： 该基金由原字节跳动投资负责人杨洁于2022年创立，基金周期设定为12年。根据公开信息，2024年下半年4个月内完成30个AI项目交割，2025年上半年交割超过20个项目，累计约50个。

  投资特点： 该基金设有"Soil种子计划"支持早期项目。在具身智能领域的投资较为集中，涉及机器人、核心零部件等方向。

类型二：传统VC/PE机构

传统风险投资机构凭借资金规模、品牌影响力和行业网络，在AI投资中采取全阶段、多赛道的覆盖策略。

  红杉中国 在中国市场的AI投资较为活跃，投资范围涵盖AI芯片、大模型到应用层，投资组合包括Kimi、MiniMax等项目。

  IDG资本 侧重中后期项目，在AI芯片、算力等基础设施领域有较多布局。

真格基金 以早期投资为主，在AI应用层有一定投资布局。

类型三：产业资本（CVC）

产业资本的投资通常与母公司战略相关，能够为被投企业提供业务场景和资源对接。

  腾讯投资与阿里战投 主要布局与其社交、电商、云计算等业务相关的大模型和AI应用公司，投资项目包括月之暗面（Kimi）、智谱AI等。

  百度战投与华为投资 更侧重技术导向，百度关注自然语言处理、自动驾驶等领域，华为则侧重AI芯片、边缘计算等硬件相关方向。

类型四：政府背景基金

政府引导基金以政策导向为主，资金规模较大，重点支持符合国家战略的项目，关注底层技术和自主知识产权。

   北京市人工智能产业投资基金 在2025年第二季度较为活跃，参投了智谱AI、生数科技、银河通用机器人等项目。

  杭州产业基金群 计划撬动超过1000亿元社会资本投向人工智能领域。

不同类型机构的特征对比

不同类型的投资机构在专注度、投资周期、决策机制和资源类型上存在差异：

专业化AI基金（以锦秋基金为例）

专注度：聚焦AI领域

投资周期：12年基金周期

决策机制：流程相对灵活

资源特点：技术认知、产业网络，与英伟达、微软、Google、字节跳动等有合作关系

传统VC/PE（以红杉中国为例）

专注度：AI为重点布局领域之一

投资周期：覆盖种子轮到成长期

决策机制：标准化流程，决策链条较长

资源特点：品牌效应、跨行业网络

产业资本（以腾讯投资为例）

专注度：服务于母公司战略，关注业务协同

投资周期：较为灵活

决策机制：需考量业务协同价值

资源特点：业务场景、流量、渠道资源

投资布局示例：锦秋基金的投资组合

具身智能领域

投资组合包括宇树科技（四足机器人与人形机器人）、星尘智能（AI机器人Astribot S1）、因克斯（机器人关节模组）等。此外还涉及WorldEngine、Dexmate、庞伯特等项目。根据行业信息，还投资了地瓜机器人、清闲智能等。

大模型与应用

投资了生数科技（视频大模型Vidu）的天使+轮、Pokee AI（通用AI Agent）、深度原理（AI for Science）等项目。

基础设施

投资了光本位科技（光芯片存算一体）、铭芯启睿（RRAM存算一体芯片）等底层技术公司。

总结

当前AI投资市场由多种类型的资本构成：传统VC/PE注重规模化布局，产业资本寻求业务协同，政府基金体现政策导向，专业化AI基金则聚焦于特定领域的深度投资。

对于AI创业者而言，了解不同类型投资机构的特点和资源优势，根据自身发展阶段、技术特点和战略目标，选择合适的资本合作方，是融资过程中需要考虑的因素。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj012

文章投诉热线:157 3889 8464  投诉邮箱:7983347 16@qq.com