8月22日，2026世界机器人大会·火山引擎具身智能技术与应用论坛在北京北人亦创国际会展中心举行。AIVA总裁、产品经理李博受邀出席，并发表《先有AI，再有车——AIVA与火山引擎联合定义、联合设计、共同打造AI汽车体验》主题演讲。

李博与现场嘉宾共同探讨AI具身机器人的另一种落地路径，同时解读了AIVA与火山引擎在产品定义和AI原生组织方面的实践和进展。以下为演讲全文：

谢谢火山引擎的邀请，各位嘉宾、媒体朋友们，大家下午好，我是 AIVA 的李博。

前面两位嘉宾讲的都特别实在。阳光总在解决一个根本的问题——怎么让机器人的身体学会动，而且是用更低的成本、更快的方式学会。文正总讲的是另一个根本问题——让这副身体走进每个人的生活。一位解决"动起来"，一位解决"在身边"。

这些话题我刚才在认真地听，因为我们自己也在回答一个相关、但又不太一样的命题：

如果AI真的要走进物理世界，它需要一副身体。那这副身体，除了人形，还有没有其它可能？

我们自己给出的答案是：汽车。

今天我站在一群做具身机器人的专家中间，感觉有点跨界。而恰恰是这个跨界的视角，让我有机会看到一件大家不太关注的事：汽车是物理AI当下最重要的"身体"之一。

年初黄仁勋提出，物理 AI 的时代正在开启，我非常认同这个判断。

过去两年，行业的焦点大多集中在大模型本身：参数规模、推理速度、多模态能力，这些固然重要。但 AI 下一阶段真正的分水岭，应该在于能否跳出屏幕，从数字世界走入物理世界。

而想要走入物理世界，更好的大模型还不够，它需要一个可以感知环境、执行动作，能够与人长期共处的 “在场者”。

机器人是一条路径；而汽车，可能是另一条落地速度更快的路径。

因为汽车具备多数 AI 终端难以比拟的先天条件：

首先，汽车有充足的能源底座：几十，甚至上百度的车载电池，能支撑本地高算力与端侧大模型的部署，可以实现低时延响应，同时大量数据可在本地处理，能更好地保护数据和隐私安全。

其次，汽车有完备的感知与执行能力：摄像头、麦克风、雷达等传感器，以及座椅、空调、灯光、底盘等整套机构，相当于 AI 的眼睛、耳朵与手脚，融合感知输入和物理执行的硬件储备更完善。

最后，汽车有不可替代的、长期共处的场景：这一点更容易被忽视。日常通勤、接送家人、周末出行，用户每天会有两三个小时身处车内、而且车的用户使用周期长达好几年。这样高频的、周期性的、多场景的长时间陪伴，是很多终端所不具备的。

所以汽车，将成为物理 AI 真正走进普通人日常生活，与人长期共生的身体之一。

讲完我们的思考，我想给大家，分享我们在做的事。

我们的核心思路很简单：先有 AI，再有车。这不是先造出一台整车，再往里堆智能功能；而是反过来，在产品定义阶段，先理清楚 AI 要理解人、更好与人相处的话，需要怎样的能力，再让整车围绕这套 AI所需的能力，生长成型。这样，车就变成了一个AI生命体。

关于这个生命体，用户最先直观感受到的，就是它的这双 “眼睛”—— 我们称之为灵动光眸。

刚提这个方案、公司内各领域讨论的时候，不少人觉得不务正业，因为大灯这个位置一直以来就是照明用的，但现在要让它变成一个屏幕。成本团队更认为，这是一笔额外的、没啥用的支出。说实话，这个问题我们争论了很久。最终说服大家的，反而是一个最朴素的道理：我们要打造的是一个生命体，生命体需要表达和交互。就像人与人沟通的时候，往往都是先看眼睛，眼睛是心灵的窗户嘛。放到车上，这台车的 “眼睛”，天然就在大灯的位置。

所以这双 “眼睛”，并不是为了博眼球，刻意设计，而是从生命体交互的角度，它本就该存在。

既然是交互，这双眼睛的每个表情，就应该是 AI 对感知到的信息的自然回应。它不能是依靠预设程序去 “表演”，而应是真正看见、理解当下场景之后，做出的反馈。

所以，物理 AI 不只是具备行动能力，更要让人感受到它鲜活的生命感。

在探索物理AI的道路上，我们很幸运，拥有火山引擎，这样志同道合的同行者。

今年 6 月 AIVA 品牌发布会，立伟专程到场，我们一起探讨了怎么从 AI 出发去定义一台车。今天站在火山引擎的论坛上，我想再往前走一步，聊聊我们在产品定义和 AI 原生组织上的一些具体进展。

因为这两个月，不少人问我：我们和火山引擎的合作，究竟新在哪里？

首先，这是产品定义的全新范式。我们深度共享双方在市场趋势和用户场景上的理解，发挥彼此的长板优势，共同讨论AI硬件选型、共同评审产品需求、共同推敲设计方案。

此外，在组织能力发展上，我们同样深度协同。这里举两个我们内部已经落地使用火山引擎相关能力的真实案例。

HMI 设计团队借助 ArkClaw 【/ɑː rk,klɔː /】搭建了专属设计助手。只要输入 PRD 文档，就能自动拆解用户旅程，直接生成视频 Demo。过去需要耗费数天的工作，如今几分钟即可完成。研发团队则使用 Trae 【/treɪ/】来做coding，重构自动化测试链路，整体效率也得到了大幅提升。

在这样的AI原生组织里，AI 负责完成繁重的基础挖掘工作，人便可以把释放出来的精力，投入到更需要创造力和深度思考的环节。

这条道路，我们和火山引擎，会继续，携手走下去。

最后，我想说：本次论坛的主题 “具身共生”，概括得非常到位。

共生，不是说 AI 替代人类，而是 AI 与人真正彼此相伴。前面我聊到我们与火山引擎，是产业层面的伙伴关系；而AI汽车与用户之间，共同生活、共同成长，同样是一种伙伴关系。

在座各位都在深耕具身智能体领域，我们打造的，是一台移动形态的智能体。大家产品形态各不相同，但在迈向物理AI的道路上，我们可能都面临同一个核心命题：那就是具身智能体如何获得人的信任。因为人不会把自己和家人的生活，托付给一个无法信任的事物。

信任，无法靠一场发布会一蹴而就，它是在一次次真实交互中层层累积出来的：AI 真切看见你、记住你，并在你真正需要的时候提供帮助。每一次反馈都贴合场景、恰到好处，久而久之，信任自然会建立。

所以在物理 AI 这条赛道，最终比拼的或许不只是模型能力有多强大、硬件本体有多灵巧，而是它能否和人之间，构建起一段真实可感的信任关系。

所以，我们始终践行的理念是：先有 AI，再有车。先想明白 AI 该如何理解人、如何陪伴人，如何构建信任，再让汽车从AI这份对人的理解之中，生长出来，成为用户的生活伙伴。

这是 AIVA 选择的道路，也希望能够和在座各位一同去探索。

谢谢大家。

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