2026年7月22日，北京——第十八届国际高性能计算和人工智能咨询委员会（HPC AI Advisory Council）中国年会盛大召开。本届年会以“通过AI网络迈向AI工厂”为主题，汇聚全球顶尖学者、产业领袖与技术专家，围绕AI网络、计算、存储与主流软件框架，共同探讨高性能、高效率AI工厂的建设之路。

一场深刻的产业变革

当前，数据中心正经历从传统通用计算向AI工厂的全面转型。业务重心逐步聚焦于AI模型的训练、推理与推荐场景。随着大模型参数规模的指数级增长，分布式计算已从训练阶段延伸到推理阶段，PD分离、KVCache等技术的普及，进一步拉高了对分布式计算与存储的需求。

作为AI存储与算力基础设施领域的创新先锋，绿算技术受邀出席本次盛会。绿算技术产品及研发中心总经理孔维海先生发表题为“当GPU遇见G3.5：AI基础设施的全栈协同与未来图景” 的主旨演讲，分享了绿算技术在AI基础设施全栈协同创新方面的前沿思考与实践成果。

绿算技术于作为国内首个推出适配NVIDIA G3.5/CMX架构的商业化全栈方案的厂商，通过“算存分离”重构AI基础设施：以GP7000全闪存储平台（JBOF）为硬件基石，依托DPU+RDMA构建算力与存储的直连通道，实现20μs级延迟、300GB/s带宽及7000万IOPS的极致性能；结合Dynamo智能调度与SDS软件定义存储，对KV Cache进行热温冷分层管理，在绕开CPU/PCIe瓶颈的同时，以NVMe SSD替代昂贵HBM，将资源利用率从30%提升至70%以上，TCO降低30%-50%，并借助显存虚拟化突破大模型长文本推理的容量限制。面向未来，该方案已布局CXL内存池化、软件硬化及GPU直读闪存等技术，致力于实现“存储即内存”的终极架构，推动智算中心从存算一体迈向极简高效的存算分离算力池时代。

共探AI工厂建设之路

AI基础设施的演进已不再是单一技术的突破，而是全栈协同。绿算技术将以此次年会为契机，持续深耕AI存储与算力基础设施领域，携手行业伙伴共同推进从数据、存储、网络到算力的全栈基础设施创新，为构建自主可控、极致高效的下一代AI工厂贡献“绿算力量”。

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责任编辑：kj015

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