近日，法律实务专家李章虎律师主编的《AI 成果：确权与资产化》一书，由科学文化出版社正式出版发行。该书是国内首部系统化打通AI成果确权、合规、估值、交易全链条的实务书籍，它摒弃空洞的法理说教，直击企业痛点：如何界定成果边界？如何选择专利、著作权、商业秘密的组合保护？如何将研发投入合规计入资产负债表？从大模型微调权属到Prompt工程保护，从开源协议“传染”风险到Agent责任划分。本书力图破解 “重研发轻保护”“权属模糊”“资产化无门” 等行业难题。本书为企业家、法务、技术管理者、投资人提供了一套拿来即用的操作框架。

当前，我国人工智能产业进入高质量发展新阶段，技术创新成果不断涌现，但 “权属界定模糊、合规风险突出、研发投入难以转化为显性资产” 等问题，已成为制约企业价值提升与产业可持续发展的关键瓶颈。多数 AI 企业面临 “重研发、轻保护、难变现” 的困境：核心成果权属不清引发融资受阻、开源协议踩坑导致合规危机、研发支出无法资本化影响资产负债表健康度…… 这些行业共性难题，正是本书创作的核心出发点。

作为深耕 AI 法律实务领域多年的专家，主编李章虎律师结合大量一线服务经验与司法实践，打破了 “AI 成果仅为技术产物” 的传统认知，提出 “数据 + 算法 + 模型 + 应用 + 治理” 五位一体的复合成果观，系统梳理了生成式、感知类、智能体等九大类 AI 成果的特性与保护路径，重点剖析职务研发、委托开发、合作研发、开源协同四大高频场景的权属认定规则，破解 “谁出钱谁拥有”“成果天然归企业” 等行业误区，为企业构建了从事前预防、事中管控到事后维权的全生命周期权属防火墙。

区别于纯理论著作，本书以 “实务落地” 为核心导向，不仅详细解读了著作权、专利权、商业秘密等传统法律工具在 AI 场景的适配策略，更结合《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等最新政策，明确了 AI 成果入表的合规前提、成本归集方法与摊销规则，改良了传统价值评估模型，提出适配 AI 成果特性的 “成本加成法”“收益分成法”，为企业解决 “技术成果如何转化为可量化、可交易的资产” 这一核心问题提供了可直接套用的方案。书中配套的成果盘点清单、权属合同模板、证据固化操作指引等工具，更是能帮助读者快速解决实际问题。

行业专家评价，《AI 成果：确权与资产化》一书的出版，填补了国内 AI 成果资产化领域系统性实务著作的空白，既回应了企业 “确权难、维权难、变现难” 的现实需求，也为AI企业、法务人员及投资机构提供了一套系统的实操指南，也为高校、科研机构开展相关研究与人才培养提供了重要参考，对推动人工智能产业合规健康发展具有积极意义。

责任编辑：kj015

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