当全球热议 AI 浪潮时，旭创正在构筑 AI 的算力底座。

作为全球高速光模块龙头，旭创科技凭借800G、1.6T高速光模块核心产品，深度绑定英伟达、谷歌等全球顶级客户，持续为全球智算中心输送核心硬件，产线全年满负荷运转。

高速光模块属于超高精密元器件，环境稳定直接影响产品品质，温湿度波动超过0.5℃，良率就可能波动。为了高质高速地生产，制冷站必须时刻稳定在线，能耗压力也就随之而来。

旭创科技制冷站年耗电超562万度，占全厂用电近80%。随着全球AI算力需求持续井喷，旭创的产能持续扩张，能耗压力、运营成本压力持续攀升。厂务团队坦言，节能不难，难的是在零扰动生产的前提下节能。

项目调研中，深度智控发现，旭创科技制冷站的运行水平已优于多数工业项目，单台设备参数早已调试至常规最优。剩下的节能潜力更多地藏在设备之间的耦合关系里：冷机怎么组合？供水温度能否动态调？冷却塔要不要多花一点电，换冷机更高效率？这些问题，凭经验已经答不上来了。

想要突破经验局限，需要让AI找到"最优解"。基于旭创的厂房与用能情况，深度智控部署了基于"物理机理框架+AI"的DeepSYS深度能效智控系统，跳出单设备独立调参思维，以整套制冷站总能耗最低为目标自主寻优，三大核心优化路径：

1. 末端负荷精准感知：依托压差传感器实时捕捉真实车间冷量需求，杜绝过度供冷；动态抬升冷冻供水温度至 8.5~9℃，直接削减冷机制冷负荷；

2. 冷热侧协同优化：将冷却水稳定控制在最优区间，大幅降低冷机冷凝损耗；同步动态匹配冷却塔、冷却风机出力，以少量塔耗换取冷机大幅节电；

3. 水泵变频精细化调控：冷冻、冷却水泵基于实时温差自适应调频，削减空载与低效运行功耗。

全程零停产风险。深度智控采用与原FMCS并行架构，电气与软件双重互锁，一键切换常规/节能模式。

系统上线后，双方选取室外环境高度一致、产能完全持平的时段开展24小时对照测试。测试期间，车间温湿度、洁净度及产品良率无任何波动，不干扰订单交付。

结果显示：系统节能为7.41%，24小时累计节电1992.97kWh，满足旭创的节能要求。分项看，冷机能耗下降10.8%，冷冻水泵下降24.7%，冷却水泵下降3.6%，仅冷却塔为换取更低冷却水温小幅增耗，符合系统全局寻优逻辑。按满产工况全年测算，项目年节电超40万kWh，等效减碳约300吨。

旭创用高速光模块支撑全球AI算力增长，而深度智控则通过物理AI持续优化其能源系统。AI带来了算力需求，也带来了更大的能源消耗，如今，AI开始反过来优化支撑AI运行的能源基础设施。这正是深度智控"AI for AI"概念的真正含义。

目前，深度智控已将这一理念推广至更多AI产业链上的龙头企业，包括深南电路、工业富联、长鑫存储、台积电等，在电子制造、半导体、数据中心等高耗能场景持续落地。

当AI不断刷新算力边界，能源效率正在成为新的竞争力。从经验控制到全域AI自主寻优，每一度电都被精准调度，AI for AI，正在成为算力狂潮下的能效新解法。

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责任编辑：kj015

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