随着技术的快速发展，金融科技行业正从单点工具智能化迈入全场景、系统性的协同智能阶段。在这一趋势下，维信金科以自研大模型与多智能体协同系统为核心，推动人工智能技术在风险控制、业务运营到内部协作等各环节的深度渗透与融合。通过将人工智能技术从单点工具升级为系统性的“业务价值引擎”，维信金科不仅实现了技术能力的快速落地，更在专利创新与组织活力上持续加码，为金融科技服务的智能化转型提供了源源不断的动力。

这一切智能化应用的底座，源于维信金科对核心技术体系的持续深耕。维信金科通过持续完善核心技术建设，支撑业务的持续发展。维信金科自主研发的「金乌大模型」已成为集团全场景应用的核心基础，为上游团队提供全面的AI能力支持。同时，维信金科建设本地化智能体平台，依托工作流引擎与可视化互动工具，提升智能体的开发效率，实现技术能力的高效落地。在此基础上，维信金科将智能体生态视为AI战略的重要支撑，致力于构建可应对复杂场景的多智能体系统。

除此之外，维信金科在核心业务流采用自研框架保证业务稳定可控；在探索性任务上积极拥抱优秀的开源框架。在系统演进策略上，维信金科遵循「从单点到系统，逐步演化」的原则，形成覆盖全流程的高效协同智能体生态，从而提升业务运营效率与服务质量。

与此同时，维信金科还秉持着「智能体即业务价值引擎」的研发理念，持续将人工智能技术应用于各业务场景。维信金科通过多项技术创新，构建了涵盖风险控制、研发及业务运营的全链条智能生态系统，推出了「维小智」、「智能客服助手」及「ChatBI数据助手」等应用。

1、企业问答助手—维小智

维信金科的“维小智”搭载了前沿通义千问3大模型，并融合了企业知识库，为企业全员提供高效问答支持，是超80%同事的首选办公助手、25%员工每日互动的工作伙伴，极大地提升了企业内部沟通与协作效率。

2、客服坐席服务—智能客服助手

在客服领域，维信金科改变了传统的人工撰写客服小结模式。智能客服助手能根据客服通话内容自动生成标准化小结，帮助坐席每天节省半小时工作时间，同时大幅提升了客户服务效率，为用户提供更加优质、高效的客服体验。

3、业务决策支撑——ChatBI数据助手

基于大语言模型的NL2SQL能力，ChatBI数据助手能借助提示词工程，理解自然语言并生成数据图表和数据报表，并可供用户通过自然语言直接查询数据，实现了数据提取流程的自动化，提升了数据效率和决策质量。

除上述面向通用场景的应用外，维信金科还进一步聚焦数据资产本身，打造了更具专业深度的智能化数据服务工具。维信金科运用大数据与AI技术，打造智能化应用「数小二」（Data Agent智能数据体）。「数小二」整合了公司指标体系与核心业务数据，构建高效数据服务能力，重点提供数据资产问答与数据问答两大功能，能即时响应员工对指标定义及个性化数据的查询需求，提升数据服务的灵活性及业务场景适配性。

智能化能力的持续进化，也离不开创新机制与知识产权保护的双重护航。因此，维信金科鼓励员工开展专利申请工作，并对专利相关考核方式进行优化。2025年，维信金科专利布局上，成果喜人：包括年度新增申请专利数4件、年度新增授权专利数3件、正在申请专利总数45件。这些数字背后，是内部员工在关键领域的持续深耕、不断创新的结果，也印证了维信金科将技术创新成果转化为实际专利资产的系统能力。

维信金科在金融科技智能化领域的实践表明，技术的真正价值在于与业务场景的深度融合。通过持续完善核心技术体系、推动智能技术在多元场景中落地，并构建与之匹配的创新激励机制，维信金科已搭建起覆盖技术研发、应用转化与组织协同的完整智能化框架，将金融科技智能化切实转化为业务效率与服务质量的提升。

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