当下人工智能产业步入高速扩容周期，大模型技术迭代提速、全行业数字化落地进程加快，AI重塑生产力已成行业热议焦点。港交所AGI第一股云知声依托多年底层技术深耕，持续领跑通用人工智能落地赛道，企业技术研发与产业实践实力广受行业认可。近期云知声创始人兼CEO黄伟受邀亮相2026证券市场年会数字经济大会圆桌论坛，围绕AI产业发展、行业治理等关键议题分享独到观点。

指数级技术迭代，AI迈入生产力重塑新阶段

黄伟在论坛中直言：“人工智能的发展已经不是线性的，而是指数级的。”。近两年来，大模型性能按月实现迭代升级，产业发展告别前期模型效果验证的探索期，全面步入AI改造全行业生产力的关键周期，各行各业依托传统数据、软件搭建起的行业壁垒，正被人工智能逐步打破重构。

作为长期从事人工智能核心技术研发的企业，云知声能够明显感受到每一代模型之间“质变级”的能力跃迁。黄伟坦言，“我自己其实是有恐惧感的，因为技术演进速度太快了，甚至很难预测年底会发展成什么样。”

正视人才结构分化，快技术发展搭配慢战略思考

AI深度落地正在从效率层面转向生产力结构变革，成为拉开从业者能力层级的核心因素。依托AI工具，以往耗时数月的软件开发工作可压缩至单日迭代多个版本，优质AI调用资源创造的产能，能够比肩百人规模工作团队。黄伟将从业者划分为熟练运用AI增效、被动学习AI工具、抵触人工智能三类群体，不同选择直接造成职场能力差距持续拉大，相较于岗位淘汰，人才分化才是AI时代的行业风险，善用人工智能将成为职场核心竞争力。

技术狂奔不等于产业盲目跟风智能化改造，黄伟提出快技术与慢思考并行。技术研发可以加速突破，但产业布局、人机协作规划需要沉下心深度研判，摒弃盲目智能化改造误区。多数岗位不会被AI全盘取代，而是形成人机协同新模式，客服、ToB销售等依赖情感沟通的岗位，人类依旧保有不可替代的核心价值。

立足快速变革的数字经济时代，云知声坚持理性布局人工智能落地，在技术高速迭代浪潮中守住长期价值导向，以审慎的企业思考锚定AI可持续商业化路径，助力人工智能创造长效社会价值。

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责任编辑：kj015

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