2026年5月7日，云知声正式发布山海知医慧保大模型。该模型以“高可信、高精准、高安全、高合规”为核心设计原则，凭借对医疗语义的深度理解、多模态单据的精准解析以及政策知识的动态演进能力，成功打通从“底层数据认知”到“上层业务决策”的关键链路，精准切入商业保险风控核心阵地，以“技术+场景”双轮驱动全面重塑行业运行范式。

在商业保险领域，云知声携手头部保险集团深化合作，借助山海知医慧保大模型实现理赔风控大幅升级，将控费率有效提升至约20%，为超260万件理赔订单完成十亿元级别增量成本管控，切实助力险企降本增效。针对中小保险企业数智化转型门槛高的难题，云知声创新推出“按订单付费”灵活合作模式，搭建覆盖全层级客户的商保智能风控服务体系，让中小险企也能便捷获得先进的AI风控能力。

模型在三大核心商保场景展现出卓越的技术实力：在重疾认定环节，可基于电子病历、出院记录、病理报告、影像检查及手术记录等多源医疗数据，对疾病诊断过程进行深度语义理解，并结合《重大疾病保险疾病定义使用规范（2020年修订版）》及保险产品条款，自动完成重疾认定与风险审核；在既往症识别环节，通过分析参保人门诊病历、住院病历、检查检验报告、用药记录等历史健康数据，自动识别潜在既往疾病风险；在车险医疗审核环节，能够对事故伤情与医疗行为之间的关联性进行智能分析，精准识别“借伤住院”“搭车治疗”“无关慢病用药”等复杂场景的异常收费风险，辅助审核人员快速发现问题，提升车险理赔审核效率与费用管控能力。

山海知医慧保大模型的落地，精准击中了商业保险长期存在的风控效率低、成本高、中小机构转型难三大核心痛点，不仅为险企带来了显著的降本增效成果，更打破了AI风控能力向中小机构渗透的壁垒，为商保行业向智能化精细化转型提供了可落地的新范式。

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责任编辑：kj015

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