随着生成式人工智能技术的迅猛发展，大模型的爆发式迭代标志着人工智能已从单一工具演变为全方位的技术环境。在此背景下，2025级大学生作为伴随生成式人工智能成长起来的“AI原生代”，其认知模式与学习方式呈现出全新特征。特别是在计算机类直接与AI深度绑定的理工科专业中，学生不仅受益于技术红利，同时也面临工具理性膨胀、主体性消解等深层价值隐忧。在“万物皆可算、处处皆可连”的专业语境下，如何防范技术反噬导致的价值空心化，在算法时代守住立德树人的初心，已成为当下思政教育无法回避的时代之问。

一、“AI原生代”计算机类专业学生的群体素描与价值隐忧

计算机类专业本身就是构建AI大厦的底层逻辑。这种“造物主”视角的专业赋能，使得学生在面对AI时，少了几分陌生与敬畏，多了一分实用主义的拥抱。然而，透过表象的“技术熟练”，其内在的价值隐忧日益凸显。

（一）“生成式依赖”导致的知识祛魅与主体性消解。

与以往通过搜索引擎获取信息不同，“AI原生代”习惯于“答案直给”。在编程写代码、设计通信电路时，学生越来越倾向于让AI直接生成底层框架甚至完整代码。这种“外包式学习”看似提高了效率，实则剥夺了学生“试错—顿悟”的深度思考过程。长此以往，计算机类专业的学生容易从“代码的创造者”退化为“AI的调试员”，产生严重的“本领恐慌”与自我怀疑，进而在技术面前丧失人的主体性地位。

（二）“算法黑箱”带来的价值中立幻觉与道德脱钩。

理工科学生容易陷入“技术价值中立”的认知陷阱。在专业学习中，他们关注的是如何优化模型、提升通信传输速率，却往往忽略了“技术向何处去”的价值追问。当AI生成带有偏见的内容，或通信技术被用于侵犯隐私时，部分学生以“我只是写代码的”来推卸社会责任。这种道德脱钩现象，使得专业教育脱离了思政教育的轨道，培养出的可能是“精致的利己主义者”或“盲目的技术狂人”。

（三）“信息茧房”加剧的现实疏离与情感扁平化。

“AI原生代”在虚拟世界中如鱼得水，但在现实交往中却往往呈现出“社恐”特质。算法推荐机制为他们编织了舒适的信息茧房，导致其对复杂社会现实的感知能力下降。部分学生在面对赣南苏区深厚的红色历史、广阔的乡村振兴图景时，难以产生共情，因为宏大叙事和真实世界的粗糙感，远不如AI生成的完美虚拟世界那般契合他们的感官阈值。

（四）“工具理性至上”引发的意义危机。

在效率至上、结果导向的AI逻辑规训下，学生容易将大学生活异化为一场“算力比拼”。选修课只看绩点，不问兴趣；社会实践活动只看证书，不求真知。当所有行为都可以被量化、被计算时，诸如奉献、信仰、情怀等无法被算法衡量的价值追求，便被边缘化，导致学生陷入深层的意义危机。

二、赣南苏区红色资源在破解价值隐忧中的独特优势

面对AI带来的现代性危机，思政教育不能仅靠技术的“以魔法打败魔法”，而必须回到“人”本身。赣南苏区作为中华苏维埃共和国的摇篮，孕育了伟大的苏区精神，这是我们在算法时代进行价值锚定的“定海神针”。

（一）“坚定信念”是对抗算法不确定性的精神压舱石。

AI时代最大的特征是“剧变”与“不可知”，而苏区精神的核心是“坚定信念、求真务实”。在长征最艰难的岁月里，革命先辈凭借对真理的笃信走出了绝境。这种超越现实的信仰力量，恰恰是缓解当代大学生因技术迭代过快而产生的“存在性焦虑”的良药。

（二）“无私奉献”是对冲工具理性的价值利器。

苏区精神中的“一心为民、无私奉献”与“技术价值中立”形成了鲜明对比。通过讲述苏区时期“苏区干部好作风，自带干粮去办公”等鲜活历史，可以引导学生跳出“算法茧房”，理解技术的最终目的是服务于人民的福祉，从而在专业学习中注入人文温度。

（三）“艰苦奋斗”是破除生成式依赖的行动指南。

苏区人民在极端恶劣的物质条件下创造了奇迹。这种“没有条件创造条件也要上”的奋斗精神，能够有效警醒陷入“AI捷径依赖”的计算机类专业学生：真正的核心技术（如芯片、底层操作系统、核心通信协议）是买不来，也求不到AI直接生成的，必须依靠自力更生、脚踏实地的“笨功夫”。

三、辅导员思政教育的破局之路：从“技术应对”到“价值重塑”

作为辅导员，面对“AI原生代”，我们不能做数字时代的“堂吉诃德”，盲目抵制AI，而应做“数字摆渡人”，将红色文化与专业思政深度融合，构建以下四条破局路径：

（一）价值锚定：将“红色基因”植入“数字底层”，破解意义危机。

思政教育不能是生硬的“贴标签”，而应寻找红色文化与计算机类专业的内在契合点。可将“跨越时空的代码”系列活动融入主题班会或党团活动。例如：将“半条被子”的故事转化为探讨“数据传输中的冗余与保护”；将红军的反“围剿”战略与“通信网络的安全攻防”相类比。通过这种“专业话语+红色故事”的转译，让学生明白，今天我们敲下的每一行代码、设计的每一个通信协议，都关乎国家安全和民族复兴。引导他们树立“科技报国”的远大志向，用宏大的国家叙事对冲个人的内卷与虚无，找回学习的意义感。

（二）主体唤醒：重塑“人机协同”边界，破解主体性消解。

辅导员必须联合专业课教师，共同制定“AI使用公约”，在专业学习中划定“不能让渡给AI的底线”。对于计算机专业，要求学生必须能够独立手写核心算法，AI只能作为查错或优化辅助工具；对于通信专业，强调在硬件搭建和信号调试中必须亲力亲为。同时，在班级管理中，刻意增加“非数字化”环节。比如，组织“无手机/无电脑”的深度读书会、重走长征路红色体验等。让学生在脱离AI的“断联”体验中，重新感受肉身在场、真实摩擦带来的认知痛感与成长快感，唤醒他们作为“人”的独立思考与创造能力。

（三）伦理规训：构建“科技向善”的讨论场域，破解道德脱钩。

理工科辅导员要善于扮演“科技伦理引导者”的角色。利用晚点名或寝室走访时间，引入“AI伦理微沙龙”。以一些具有争议性的真实案例为话题，比如“利用AI伪造他人声音进行通信诈骗该如何防范？”“自动驾驶汽车在不可避免的事故中该如何做出道德算法选择？”鼓励学生从计算机和通信技术的底层逻辑出发，结合社会主义核心价值观进行辩论。通过这种苏格拉底式的诘问，打破学生“技术中立”的幻想，让他们深刻意识到：算法背后是价值观，代码之中有道德。培养他们成为具备深厚人文底蕴的“负责任的工程师”。

（四）实践进阶：推动“数字赋能”走向“田野大地”，破解现实疏离。

打破信息茧房最有效的方式是“向下扎根”。赣南苏区有着广袤的乡村振兴热土，这为计算机类专业学生提供了绝佳的练兵场。辅导员可通过积极推动“专业实践+红色走读”的深度融合，组织学生成立“IT惠农”志愿服务队，走出校园，走进赣南的脐橙果园、客家古村落。让他们利用专业知识帮助偏远山区优化网络覆盖，利用计算机技术为当地农产品开发小程序、设计溯源系统。当学生看到自己写的代码能让老乡的脐橙卖出好价钱，自己调试的基站能让大山里的孩子顺畅上网课时，他们就会真切地感受到技术的温度与力量。这种在泥土中沾染的烟火气，是任何高级的AI大模型都无法模拟的，它能从根本上治愈“AI原生代”的现实疏离症。

“AI原生代”的到来，宣告了高校思政教育进入了一个全新的纪元。破局之道，不在于与AI比拼算力，而在于彰显“人”的伟力。面对计算机类专业学生在算法时代遭遇的价值隐忧，辅导员的工作绝不能停留在传统的“看管”与“说教”层面。要善于借力打力，既要以开放包容的心态接纳AI带来的教育变革，更要深植赣南苏区这片红色的沃土，用苏区精神去熔铸新时代青年的精神脊梁。当我们引导这些未来的工程师们，将技术的利剑交由信仰来指引，将代码的逻辑融入为民的情怀，将虚拟的连接延伸至广袤的祖国大地时，我们便能在这个被AI重塑的时代，牢牢守住立德树人的灵魂阵地，培养出真正能够担当民族复兴大任的时代新人。（赣南科技学院  李曼如）

责任编辑：kj015

文章投诉热线:157 3889 8464  投诉邮箱:7983347 16@qq.com