当许多人还在为AI（人工智能）给各行各业带来的剧变应接不暇时，一群高中生已经坐到了大学学者们身边——他们讨论的不仅是AI能做什么，更是AI应当做什么。4月中旬，在 Dr. Peter Tong 老师的带领下，Concordia上海协和国际外籍人员子女学校的四名高中生 Longlong C、Riley J、Vivienne T 和 Galen Z 飞往日本东京，在早稻田大学举办的2026年 ICBDA（国际大数据分析会议）与 ICIAI（人工智能创新国际会议）上发表了各自的研究成果。

多年来，Concordia是唯一有高中生团队在此类级别的国际大数据会议发表论文的国际学校。

本次会议由西交利物浦大学与IEEE（电气与电子工程师学会，全球最大的专业技术组织）共同赞助。活动中，同学们与来自世界各地的教授、研究员和大学研究生并肩而坐，分享了他们在 Concordia 大数据分析-应用学习课 (Applied Learning Big Data Analytics) 上完成的研究成果：从AI在教育领域的伦理隐忧，到适应性AI在心理健康诊断中的角色。

祝贺同学们出色完成了他们的研究课题：

《AI在教育中的伦理困境：过度依赖、风险与危机》 ，作者：Longlong C

《实时自适应AI聊天机器人与大语言模型如何服务于个人心理健康护理》，作者：Riley J

《AI层级配置：概念框架在大数据系统中的角色》，作者：Vivienne T

《高中教学中的大语言模型：应对历史性问题与新兴挑战的解决方案》，作者：Galen Z

这四位同学都是十一年级的学生，这仅仅是他们学习“大数据分析-应用学习课”不到一年的成果。

在这场学术盛会中，同学们不仅展示了自己的研究，也得以一窥学术界最前沿的脉动。他们了解到AI系统如何在医院中落地，也认识到在聊天机器人背后，保障用户数据安全需兼顾多少复杂因素。观摩专家们的演讲，让他们获得了宝贵的第一手经验与反馈，也为未来的研究点亮了方向。

学术之外，这趟旅程亦是一场文化探索和发现。同学们走进东京仅存的一家阿伊努料理店，和店主面对面交谈，聆听阿伊努族的传统歌谣，品尝代代相传的独特风味。这次探访也意外地与他们的历史课形成了呼应——在神田那片收藏着全球绝版旧书与地图的资源宝库中，他们亲手翻开了岁月的纸页。

惊喜的是，在神田，Longlong 和 Galen 意外翻到了20世纪的旧杂志和一张泛黄的西伯利亚地图。他俩的国家历史日（National History Day）研究课题正好聚焦于萨哈族（Sakha）——这个民族的代表人物之一就是雅库特音乐家 Keskil Baishev。此外，同学们还找到了一些旧资料，与他们之前在高中航天工程课上做的研究息息相关。一次旅程，竟串联起如此丰富的跨学科学习机会：大数据、历史与文化，还有艺术！

东京归来，大数据的同学们远未止步。我们已经开始期待，他们今后将在更大的学术舞台绽放出怎样的光芒！

责任编辑：kj015

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