聚焦“自主学习、模型融合、一手资源、第二曲线”，由观潮会集发起的「观潮·自主学习生态创始人闭门会【合肥站】」今日在合肥明珠瑞士酒店正式启动。会议以小规模、定向邀约、深度研讨的闭门共创形式，汇聚来自全国多地的教育机构创始人、校长与核心决策人，以及平台、内容、技术、硬件、渠道等产业链伙伴，共同探讨在“双减”常态化、新高考推进与高中生双休等背景下，区域头部大校与新教育机构如何在合规边界内重塑增长曲线，并推动AI与自主学习场景从“概念”走向“可复制、可落地”的业务模型。

观潮会集主理人鲁锡章表示，本期闭门会强调“开放、务实”的交流机制：讨论真实问题、真实数据，围绕合作边界与规则进行坦诚对齐，推动资源快速匹配与试点共创落地。会议也特别将“新第三方生态”纳入同一场域，力求形成“可对接、可试点、可共创”的产业协作网络，而非“听完就散”的单向分享。

方法论同频：围绕自主学习与AI落地拆解关键变量

根据议程安排，会议首日（Day 1）上午聚焦方法论同频与案例拆解，围绕教育数字化转型、自主学习产品价值、科创竞赛与白名单路径、AI自习室场景与OMO解决方案等核心议题展开分享与研讨。

九学王集团副总裁、数字研究院院长韩志华带来《数字化转型的机遇与挑战》，从政策趋势、数字化资源与AI产品能力等维度解析行业机会窗口。

慧学教育（中小学AI+OMO校区）创始人徐伟分享《“自主学习”产品价值分析》，从行业洞察与品牌案例出发，拆解自习室壁垒与运营服务闭环；对比“一线 vs 下沉”模型的差异与进化路径，并探讨AI赋能传统“一对一”学科机构升级的可能性，以及“多品类复合体”的新教育模型。

威盛未来科学馆（广西）馆长、芯禾教育创始人杨志旺分享《科创竞赛全景分析与运营模型》，聚焦“赛事平台&新合规路径”“白名单赛事”等变量，系统梳理白名单赛事全景、科创赛事与升学规划的衔接方式，并给出赛事运营与盈利模型的框架化拆解。

汇紫/远韦/尚职教育集团董事长、51offer创始人王影主题分享《建立面向高中孩子的国际业务新收入，让每个孩子都能去985》，围绕多元升学趋势（国外方向）、国内高考与国际“高考”融通、适配构建国际业务的企业画像，以及“如何在一个月内形成国际业务新收入”等实操路径展开讨论。

鲲鹏计划创始人、鲲鹏成长计划教育项目负责人宋华颖主题分享《多元化升学与模型融合的实践案例》，从国内方向的多元升学趋势切入，讨论政策型稀缺路径与机会窗口；提出“以终为始”的生涯规划思路，并分享“鲲鹏成长计划”协同多方共建教育生态的实践路径。

汇爱商学院创始人、汇爱成长学院院长张维勇主题分享《人工智能时代的青少年学习力培养》，围绕学习力专项与文化课升级，提出“学习习惯—学习方法—学习动机”的训练框架，强调通过“四个学习习惯、六个学习方法、两个学习动机”构建可迁移、可持续的学习能力体系。

九学王集团战略顾问、ODM事业部负责人熊东骄主题分享《AI自习室场景与多模式OMO解决方案》，从商业模式趋势出发，阐释AI自习室在合规性与商业模式上的双重优势；并拆解支撑该场景所需的产品与运营体系，以及多种线上线下融合（OMO）落地模式与智能运营工具方向。

下午场进入闭门社交与资源对接环节，参会嘉宾以“商业场景快速落地”的方式进行自我介绍与资源标注，围绕能力互补、渠道协同、产品合作与区域试点等方向展开高密度对接，晚间同步设置社交晚餐，进一步深化链接与合作讨论。

话题共创：分组研讨形成可输出成果

会议后续议程将以分组讨论的方式推进共创输出，围绕“区域头部大校的合规转型与第二曲线布局”“AI如何重构学习场景——从‘教’到‘学’的落地模型”“自习室/学习中心的技术与运营双轮驱动”“账号收益模式终局与第二增长曲线盈利设计”“双休带来的时间切片与新场景机会”“低成本标准化拓店复制路径”“用户分层与产品矩阵设计”“多元盈利模型与商业结构优化”“行业平台与拔尖人才进校服务的定位与合规路径”等方向展开专题研讨，并通过组长、汇报人、观察员与书记官机制沉淀结论与行动清单，形成可复用的共创成果。

本地参访：走进九学王总部与学王书房，现场验证模型

会议还将安排对九学王教育集团全球总部及学王书房门店的参访与座谈，进一步把“模型”放到真实场景中验证。九学王集团创始人、董事长刘衍兵将围绕AI智能硬件时代教育产品的全链路创新进行分享，合肥学王文化科技相关负责人也将结合直营门店运营经验，交流AI自习室可持续商业化路径，并组织门店实地调研与互动交流。

业内人士认为，在教育行业“从教到学”加速转向的关键阶段，本次闭门会以高质量同频、资源对齐与可落地共创为导向，有望推动自主学习生态在产品、运营与商业模型层面的进一步融合，助力更多区域机构在合规框架下打开增长“第二曲线”。

本次“观潮·自主学习生态创始人闭门会（合肥站）”以高密度主题分享、闭门共创与场景化参访相结合，旨在促成认知对齐、资源对接与落地协作，推动自主学习场景在合规边界内实现可验证、可复制的增长模型。

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