根据Gartner“2025年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线”，大模型正从炒作顶峰期走向泡沫破裂低谷期，而AI智能体正处于炒作顶峰期。在经历了“百模大战”后，大模型市场格局开始收敛，占领市场的大模型向精细化、小型化及垂直领域深化等实用化方向发展。而AI智能体的迅速火爆，带动了推理市场的爆发。AI下半场，AI应用软件开始繁荣。

过去五年，也是服务器操作系统风起云涌的五年。一方面，CentOS停服触发了国产服务器操作系统的“接盘”战，以龙蜥操作系统为代表的开源服务器操作系统和社区迅速崛起；另一方面，大模型和算力基础设施的迅猛变化，也要求服务器操作系统必须做出改变，以应对上层中间件和底层硬件格局的巨变。在AI下半年，AI应用软件迫切需要操作系统“扛鼎”。

《国产服务器操作系统发展报告（2025年）》显示，在国产服务器操作系统迁移意愿方面，用户意愿迁移至龙蜥生态社区版和商业版的比例为 54.25%，占比第一。作为国民品牌，龙蜥操作系统已经完成了第一阶段的任务：在用户企业当前使用的服务器操作系统中，涉及龙蜥生态相关社区版和商业版的占比近 50%。作为国产服务器操作系统龙头，龙蜥接下来的重任就是集结生态之力，为AI应用繁荣和用户放心采用AI应用，扛鼎拔山！

扛鼎：国民品牌铸就生态凝聚力

时间回到2020年9月的云栖大会，当时阿里云联合产业伙伴共同发起成立了龙蜥社区，随后在2021 年云栖大会上宣布发布龙蜥操作系统并开源，为此持续投入20亿专项资金，联合100家生态伙伴提供至少10年技术的支持。开源龙蜥操作系统火线问世，主要为了应对CentOS停服，旨在通过开源协打造一个自主可控、技术领先、生态繁荣的服务器操作系统开源社区。五年后，开源龙蜥操作系统一跃成为国民品牌。

（来源：《国产服务器操作系统发展报告（2025年）》）

在龙蜥社区及生态的努力下，根据《国产服务器操作系统发展报告（2025年）》，调研结果显示，在用户企业当前使用的服务器操作系统中，阿里云服务器操作系统占比最高，达24.5%，其次龙蜥操作系统占比为18.1%，所有涉及龙蜥生态相关社区版和商业版的占比近50%。而在国产服务器操作系统迁移意愿方面，龙蜥操作系统的吸引力最高，用户意愿迁移至龙蜥生态社区版和商业版的比例为54.25%、占比第一，可预测未来在增量市场中龙蜥操作系统份额占比将很快超过50%。

在2025年11月17日的2025龙蜥操作系统大会上，阿里巴巴集团合伙人、阿里云智能集团基础设施事业部负责人蒋江伟和龙蜥社区理事长、阿里云智能集团研发副总裁马涛介绍，龙蜥社区生态合作伙伴已经从最初的100家扩展到1000家，涵盖了芯片、服务器、云计算平台、基础软件以及上层应用软件等全产业链，社区孵化了14个衍生版本，装机量突破 1000万套，完成近4800项软硬件兼容认证，社区用户数量达243万左右，理事成员单位25家，用户提交代码Pull Request请求达15万，培育了数万名国产操作系统开发者。

龙蜥操作系统能够成为国民品牌，与整个生态的参与和贡献密不可分。在开源生态协同发展层面，龙蜥社区通过与浪潮信息等生态伙伴共建联合实验室、成立 Serverless SIG 等实践，推动近百项兼容适配项目落地。目前实验室已与近百家上下游伙伴完成兼容适配，形成具备稳定可靠、高效协同、全天候运维、安全可信特性的生态体系。从调研用户反馈来看，龙蜥操作系统在稳定安全、性能优化、云原生支持上都给用户留下深刻印象。

值得一提的是，龙蜥社区的生态凝聚力，还体现在推动跨开源生态的协作共赢。在2024年11月的乌镇互联网大会上，龙蜥社区牵头联合开源欧拉（openEuler)、鸥栖（OpenCloudOS）、开放麒麟（openKylin）、深度 (deepin) 等五大操作系统开源社区，共同发起“开源生态发展合作倡议”框架，携手推进 Linux 6.6基线内核统一，针对操作系统关键共性技术达成 1600 余项接口共识。这一突破性进展已被纳入Anolis OS 23.1、openEuler 24.03 等主流版本，不仅解决了长期存在的生态碎片化问题，更开创了跨社区联合技术攻关的新范式。

拔山：攻克大模型与智能体普及的挑战

以大模型训推为代表的智算与通算有着巨大差别，由于大模型的兴起而带动了万卡集群、十万卡集群、超节点等新型智算基础设施的快速发展，再叠加全球和中国 AI 芯片市场的繁荣和快速迭代，以及智能体带动推理市场爆发和通智算联合计算的需求等，给AI应用繁荣带来了巨大的挑战。龙蜥社区在过去5年就高度关注“云+AI”对于操作系统的影响，在AI下半场更加注重为产业“拔除”压在大模型与智能体普及上的“大山”。

阿里云智能集团技术总监、龙蜥社区技术委员会主席杨勇在2025龙蜥操作系统大会上接受采访时表示，基础大模型正在驱动系统重构，操作系统在AI全栈中处于承上启下的地位，而当上层的基础大模型和智能体等还处于快速变化时，操作系统需要与多元异构算力基础设施配合，全力追赶基础大模型和智能体的需求变化——向上支持大模型与智能体的优化，向下支持新型算力基础设施的发展。

由于大模型训推优化是绑定具体大模型而进行的全栈优化，好消息是当前的大模型格局已经收敛到几个大模型系列，而龙蜥主要围绕开源的DeepSeek和通义千问大模型进行优化。

在优化过程中，首先，要解决安装、部署和使用的问题。当前，AI 算力在部署的时候，都需要解决各种驱动、并行库、框架等软件包安装、配置优化问题，导致AI系统的部署周期相当长，因此操作系统首先要解决主流 AI 服务器的硬件兼容问题，支持好各类 DPU、GPU、NPU等设备，为用户带来良好的部署体验。而在安装部署之外，想要用好各类AI 芯片，还可能需要兼容适配相关的算子，也就是算子优化和加速。

其次，就是 RAS（可靠性、可用性、可服务性）问题。在实际AI系统的部署和使用过程中，经常会遇到扩容的问题。例如，对已经部署数百块卡用于运行分布式推理服务的用户，当模型版本更新后参数量暴增，势必要进行扩容，但现实中往往已经采购的卡已经断货或退市，就必须采购新型号的卡进行扩容，那么操作系统就需要支持异构（不同型号）的卡扩容并且协同工作，达到扩容的目的。相对于传统通用服务器场景的比较方便的扩容，解决分布式推理集群扩容新场景成为难点。在可靠性方面，还有一类非常令用户头痛的问题即“爆炸半径大”，也就是一块加速卡损坏或掉卡，往往导致同集群其它几百块卡都无法工作，而加速卡的冗余也是不同于传统通算冗余的新挑战。实际上，智算系统的 RAS 问题与通算有很大的不同，需要大量工作。

最后，就是基准测评Benchmark问题。传统通算领域有很多权威的评测，例如数据库领域的TPC基准测评、云计算领域的SPECvirt等各类云基准测评等，这些测评都建立在业界公认的标准之上，为用户采购和使用技术产品和方案提供了公开公平的基准。但在异构的AI基础设施领域，还缺乏这种关键性的基准测评Benchmark，也为衡量系统效能带来了挑战。

当然，在大模型与智能体的全栈优化中，还有很多挑战。只有一个一个拔掉这些“大山”，才能为用户铺就大模型与智能体的“康庄大道”。为此，龙蜥社区在2025年8月成立了智算基础设施联盟，这也是龙蜥社区的第三个技术联盟。联盟汇聚AI芯片、服务器、操作系统、应用开发及高校等产业链各方，聚焦开源大模型等AI技术落地过程中的兼容适配、系统稳定性、人才培养以及AI安全等问题，持续推动AI技术发展创新。

龙蜥智算基础设施联盟的工作方向包括：建立系统兼容性测试基准，减少GPU与不同商业版适配工作量；统一维护并更新社区主线版本 KABI 白名单，加强上游原生版本兼容能力；建设开源AI框架与国内AI芯片的适配平台，做好系统全栈适配及性能优化；围绕GPU兼容性测试形成一致性标准规范，构建统一的标准技术规范，提升AI基础设施可靠性等。

例如智算基础设施联盟智算场景RAS工作组，就牵头制定了RAS软硬件协同、故障隔离/恢复、故障信息转储等方案，建立覆盖推理全流程的性能分析方法，优化提升异构算力场景下推理性能表现，确保AI基础设施对大模型具有稳定高效的支持能力。

龙腾计划是龙蜥社区致力于推进生态合作的核心计划，支持所有公开规范的CPU和GPU架构，并以可复现构建和长期维护为核心，保障计算的可验证与可持续。在2025龙蜥操作系统大会上发布了龙腾计划3.0——AI引擎生态加速合作计划，该计划将聚合社区超过1000家产学研头部技术力量和资源，通过开源和商业双轮驱动模式，共同构建一个开放且具有创新活力的AI引擎生态系统。

龙腾计划3.0将从技术研发、版本合作、产品适配到解决方案商业化等多方向进行引导和落地，形成良性循环的生态系统，让所有参与者都能从中受益，共同推进AI的发展和应用。龙蜥社区希望通过此次合作计划的升级，重点围绕多元算力芯片架构和AI基础设施推进合作，进一步加深与国产CPU厂商的深度合作、加大RISC-V生态及其上下游标准建设力度、加速与GPU厂商和模型厂商的合作落地，形成一个更加紧密且高效的产业合作链条。

深入国际社区，打造首发产品+原生创新

随着中国大模型进入国际第一梯队阵营，也带动了以龙蜥社区为代表的中国服务器操作系统开源社区向国际第一梯队阵营挺进，体现在深入国际社区、获得国际社区影响力、从跟随者向主导者转换、快速兼容全球异构算力生态、推进原生式创新、加强产品化等。

《国产服务器操作系统发展报告（2025年）》指出，中国科技企业通过系统性参与国际开源组织，逐步从贡献者升级为规则制定者。例如，阿里、腾讯、华为等头部企业以董事会成员身份深度介入Kubernetes、CNCF、Apache等基金会治理；龙蜥社区专家在RISC-V国际基金会担任主席/副主席要职，主导Data Center SIG运作，推进RAS/PMU云方案增强、AIOE扩展及虚拟化标准制定，参与全球标准建设。

在紧密跟进国际异构算力生态方面，RISC-V正在向高性能计算领域迈进，2024年10月发布的RVA23规范包含针对数学密集型工作负载的矢量扩展以及云场景所需要的虚拟化扩展，同时RISC-V服务器SoC规范也预计将于2025年上半年发布，国内RISC-V芯片厂家预计两年内陆续发布服务器高性能RISC-V处理器，2025年将开始迎来RISC-V服务器场景计算需求的爆发。

在2025龙蜥操作系统大会上，龙蜥社区理事长、阿里云智能集团研发副总裁马涛宣布将在12月推出支持RVA23高性能扩展的Anolis23 RISC-V正式版，也是业界首发支持RVA23最成熟的生产级操作系统。过去一年，龙蜥社区在RISC-V领域取得双突破：软件生态方面，联合达摩院、中兴通讯、浪潮信息、中科院软件所等机构制定RISC-V SIG 2.0规划，并携手中兴通讯、达摩院、浪潮信息、如意社区等伙伴首次发布支持RVA23高性能扩展的Anolis23 RISC-V正式版，包含适配内核、工具链及1300+软件包，推动RISC-V向数据中心级应用演进。

在原生创新方面，龙蜥社区已经成功支持国产信创CPU的六大技术路线，并在此基础上针对不同架构的处理器进行了深入而全面的优化，例如以海光C86-4G处理器为重点，取得了丰硕的成果。而海光公司两年内向开源社区贡献数十万行代码，其机密计算框架填补国产CPU/DCU在隐私保护领域的技术空白，海光公司也成为龙蜥社区的副理事长单位。

总结而言：在过去的5年，龙蜥操作系统和龙蜥开源社区取得了巨大的成就，为接下来的5年加速发展打下了坚实的基础。在AI下半场，以龙蜥操作系统为代表的国产服务器操作系统已经有足够实力与国产大模型一起打入全球第一梯队阵营，为AI应用繁荣贡献中国方案。而在即将到来的“十五五”，作为国民品牌的龙蜥操作系统，以更加务实的精神和态度，为中国软件的繁荣“扛鼎拔山”，为中国企业普及大模型和智能体，切实打造数智化新质生产力。

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责任编辑：kj015

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