厦门链友融人工智能应用科技有限公司（以下简称“链友融”）近日以主要起草单位身份，积极参与了多项人工智能（AI）国家标准的制定，包括《生成人工智能式知识产权合规指南》《人工智能数据集质量评价指标体系》《工业企业高质量数据集建设规范》等。这些成果凸显了链友融在AI技术领域的领先地位，尤其在制造业智能化转型中的深远影响力，为推动中国人工智能产业规范化、高质量发展贡献了重要力量。

技术引领制造业智能化新格局

链友融成立于2014年，是一家国家高新技术企业，专注于工业软件开发与企业级AI解决方案。其核心平台TaskBot整合了大型语言模型（LLM）、机器人流程自动化（RPA）及AI智能体技术，构建了从数据采集到智能决策的端到端能力。在制造业领域，链友融通过MES（制造执行系统）、ERP（企业资源计划）、IoT（物联网）、RPA、SCADA等系统，为企业提供生产优化、供应链协同和质量管控的AI驱动解决方案，助力传统制造企业迈向“工业4.0”。公司技术团队由美国UIUC及UMich背景的CTO高国振博士领衔，拥有40余名技术专家，其中5名高级职称工程师，累计申请上百项专利，4个算法及4个垂直大模型已陆结通过网信办审核备案及审核中，展现了其在AI技术研发中的硬核实力。

在标准制定中，链友融凭借其在制造业数据治理、模型训练及应用落地的丰富经验，为标准提供了核心技术支撑。例如，其AI合规框架为《生成人工智能式知识产权合规指南》提供了知识产权管理规范；其数据治理技术为《人工智能数据集质量评价指标体系》和《工业企业高质量数据集建设规范》奠定了高质量数据集的建设基础。这些标准将为制造业AI应用提供规范指引，降低数据合规风险，提升生产效率和智能化水平。

制造业AI应用的深度实践与标杆案例

链友融已为200多家企业提供数字化转型服务，制造业客户覆盖厦门、福州、南昌、赣州、海口、杭州等城市，服务对象包括厦门航空、联通、力鼎光电、天马科技等行业标杆。其在制造业AI应用的深度实践涵盖多个场景，以下为代表性案例：

某新材料公司“小灯塔”工厂数字化改造：链友融部署TaskBot平台，整合AI智能MES和IoT系统，实现电路板生产全流程的自动化与智能化管理，显著提升生产效率和质量稳定性，入选2025年江西省第二批“数智工厂”标杆企业。

某生物科技有限公司AI配方应用：通过类器官智能（Organoid Intelligence）技术，优化药物研发配方设计与评价，借助AI算法加速实验数据分析，缩短研发周期，降低成本。

设备维护性预测：为多个企业部署AI驱动的预测性维护系统，通过机器学习分析设备运行数据，实时预测故障风险，减少非计划停机时间，提升设备利用率。

知识库搭建：整合设备档案、运维记录和故障案例，构建智能知识库，结合自然语言处理（NLP）技术，支持快速故障诊断和运维决策。

定制GPT模型建设：为多家制造企业开发定制化生成式AI模型，实现生产咨询、工艺优化和问题排查的自然语言交互，提升人机协同效率。

AI数据中台建设：为企业打造多源数据融合的AI数据中台，提供实时分析、可视化和决策支持，优化供应链管理和能源分配效率。

链友融的AI应用还深入拓展至更多制造业场景，包括：

表面质量检测：利用计算机视觉和深度学习技术，实时检测产品表面缺陷，如精密零件划痕或涂层瑕疵，提升质检精准度。

语音辅助拣选：通过语音识别和AI智能体技术，优化仓库拣选流程，减少人工操作时间，提高物流效率。

生产排产与调度：基于强化学习算法，动态优化生产计划和资源分配，缩短交付周期，最大化设备利用率。

创成式设计：利用生成式AI模型，快速生成创新产品原型，助力企业加速研发，降低设计成本。

质量预测分析：通过大数据模型预测生产过程中的质量问题，提前干预，降低废品率。

客户需求预测：结合市场数据和历史订单，运用AI算法预测市场需求，优化库存管理和生产规划。

能源优化管理：通过强化学习和IoT数据分析，动态优化工厂能耗，助力绿色制造，降低碳排放。

智能供应链协同：通过AI数据中台和知识图谱技术，实现供应链上下游实时协同，优化物流路径和库存周转。

数字孪生工厂：构建虚拟工厂模型，实时模拟生产流程，优化设备布局和工艺参数，提升整体运营效率。

这些应用已在多个制造业落地，显著提升了生产效率、质量控制和供应链协同能力。此外，链友融助力某光电有限公司获得智能制造能力成熟度三级证书，展现了其在制造业数字化转型中的专业能力。公司入选全国智能制造能力成熟度咨询机构名单（总批101家，福建省仅3家），并担任厦门市智能制造能力成熟度模型培训协办单位、福建省产业数字化服务商、安顺市智能制造入企诊断服务商等角色，拥有13名智能制造能力成熟度模型评估师。公司通过全资子公司拓展AI应用场景：厦门链友融机器人有限公司开发教师助理具身机器人，已在华侨大学课堂试用；厦门律鉴炽能科技有限公司专注法律类大模型；持股30%的厦门医讯指南科技有限公司深耕肿瘤大模型，助力精准医疗。

标准制定的深远意义与制造业前景

链友融积极参与AI国家标准制定，凸显了其在推动制造业智能化转型中的关键角色。这些标准将促进数据要素市场化，规范AI模型开发与应用，降低跨行业数据流通的制度性成本，为“人工智能+”行动提供坚实支撑。特别是在制造业领域，链友融的AI应用通过数据驱动和流程自动化，加速“中国制造2025”战略落地，推动企业从自动化向智能化升级。作为媒体观察者，链友融的参与不仅提升了其行业影响力，还将助力中国AI生态与国际标准接轨，增强制造业全球竞争力。未来，链友融计划深化AI基础设施研发，推广标准应用，赋能更多制造企业实现智能化、绿色化转型。

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