随着AI技术从传统图像编辑软件向生成式大模型快速演进，图像、视频等内容生成愈发便捷，但信息篡改也愈发隐蔽，给个人权益、经济秩序与社会信任体系带来巨大冲击。网络加速器供应商Surfshark公布的数据显示，2025年上半年，深度伪造相关金融欺诈造成全球损失近9亿美元。在此背景下，AI鉴伪技术的发展迫在眉睫。

在2025世界人工智能大会上，合合信息展示了AI鉴伪技术在人脸视频、AIGC生成图像、证件票据等“重灾区”的应用体验，帮助参观者了解AI如何通过视觉特征、图像合理性判断、多维度交叉验证，精准洞察多模态信息中“看不见”的伪造痕迹，为大模型安全、可信发展筑起“净化防线”。

在展会互动区，观众体验发现，AI伪造面容能近乎完美复刻真实人脸表情纹路，但合合信息的AI人脸鉴伪模型能精准挑出“假脸”。该模型针对主流人脸伪造算法持续增量学习，与最新伪造算法同步迭代，形成多层次篡改检测方案，可锚定人眼不可见的高级视觉差异，为图像真伪“打分”，还能通过多种神经网络模型多维度交叉验证真伪，让判断结果更精准。

在AIGC图像鉴别技术展区，一场“世界名画版大家来找茬”活动吸引了众多参观者。经过大模型处理的名画，添加新元素或微调色彩后难辨真伪，这正是当前AIGC图像鉴伪面临的挑战。合合信息的AIGC图像鉴别技术基于多模态大语言模型能力，从不同角度和层级分析图像视觉特征及合理性因素，抽取频谱信息辅助判断，输出推理结果。该技术抗攻击能力强，即使图像经历压缩、缩放等干扰也能捕捉异常特征。目前，该技术还可实现毫秒级鉴伪，测试样本集鉴定准确率超90%。

近年来，不法分子利用AI技术诈骗频发，数字安全形势严峻。合合信息将持续关注技术前沿动态，用不断迭代的AI鉴伪技术拓宽防护边界。

据悉，合合信息已正式向香港联合交易所提交主板上市申请。招股书显示，赴港上市后，合合信息将继续深化AI技术研发，聚焦多模态大模型前沿探索与关键技术研发、Al Agent关键技术研发等；迭代和扩展全球C端产品矩阵，加速新功能、新地域、新产品的拓展；以B端标准化产品扩大全球企业客户覆盖，深化多场景应用落地；积极把握战略合作、投资并购机遇；构建全球化人才体系，为公司持续创新和国际化发展提供坚实的人才支撑，向着AGI目标不断趋近。

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责任编辑：kj005

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