盛夏时节，江西吉安的果园里，井冈蜜柚挂满枝头，清甜果香漫过丘陵。在这片红色土地上，一群来自井冈山大学的青年学子正用人工智能的方式，守护着这片果农的希望。他们研发的“AI柚卫”项目，正在成为乡村振兴道路上的创新样本。

“这是溃疡病的初期特征，系统识别率高达98.6%。”项目负责人巫海涛对着果树拍下一张叶片照片，手机屏幕即刻弹出防治建议。围在一旁的果农们啧啧称奇。过去，他们凭经验判断病虫害，如今，只需点击微信小程序，就能得到准确诊断与科学指导。

“AI柚卫”项目缘起于2022年一个病虫害爆发的调研场景。彼时，新干县的果农因黄龙病大面积砍树，那片果园“像被剃了光头”，团队成员陈荣雪记忆犹新。正是这份不好受，点燃了他们要用科技手段守护果园的决心。

团队跨学科联合，融合人工智能、数据分析、病虫害监测等多项技术，历时三年打造出一个涵盖识别—预警—防控三位一体的智慧农业服务平台。他们深入13个县区，走遍吉安主要蜜柚产地，拍摄20万张病虫图片，构建起国内领先的井冈蜜柚病虫害数据库。“那段时间就是‘果园摄影大赛’，我们拿着相机和手机一张一张拍，汗流浃背，但不敢马虎。”队员袁闽杰笑道。

而他们的努力也换来了实效：通过梯度累积等深度学习算法优化，系统识别红蜘蛛等高发虫害的准确率达到97%以上；平台引入气象、地理信息等多源数据，能够实现实景推演和精准预警，为果农赢得宝贵的防控时机。

更重要的是，技术并非停留在“实验室”，而是走入了田间。AI柚卫团队多次开展“AI诊果”下乡推广。原本就对AI有些抵触的果农们更是半信半疑，但看到平台识别结果与农技专家意见完全一致后，立刻让大家帮忙关注了公众号。“像这种手把手教学，是最能打动果农的。”推广负责人邓通文说。

项目不仅技术领先，更积极响应国家政策。2025年中央一号文件强调要强化农业科技支撑、发展新质生产力，推动农业绿色高效发展。AI柚卫正是对这份政策的实践响应，解决了传统农业中“识别慢、防控迟、误用药”三大痛点，显著降低农药使用，保护果树生态系统。

如今，AI柚卫系统已覆盖吉安8000余户农户，服务面积逾30万亩，团队也在不断拓展更多果树识别模块，朝着平台化、产业化迈进。在此过程中，不同学科的大学生也发挥了各自所长：法学专业胡子涵成功申请2项专利，保障团队知识产权；会计学专业刘坚提出“基础功能免费+高级服务订阅”模式，实现公益与可持续发展兼顾；编导专业曾宇轩拍摄的果园纪录片在短视频平台播放超百万次，“井冈蜜柚”的名字走出了江西。

“从课本走进田间，我们才真正理解了‘乡村振兴’的意义。”巫海涛说。果园里，一颗颗红色的预警标记在地图上闪烁，像守护丰收的星星，也映照着这群青年用科技描绘的甜蜜梦想。

在乡村振兴的宏大画卷中，“AI柚卫”是一次清晰而坚定的笔触。他们用数据唤醒田野，以算法守护乡土，让科技与泥土握手，为智慧农业和未来乡村带来无限可能。

责任编辑：kj015

文章投诉热线:157 3889 8464  投诉邮箱:7983347 16@qq.com