国产 AI 软硬件厂商纷纷适配 DeepSeek 大模型，行业欢呼“自主可控再进一步”。然而你真的用过国产算力吗？用过国产 GPU 跑大模型应用吗？...

矩量无限重磅开放亿级国产算力补贴，带你体验真正可落地的国产AI算力：

·提供生产级算力集群（非实验环境）

·支持多款国产芯片：含RISC-V/GPGPU等架构

「开物慧民·亿级算力补贴」计划

矩量无限 NeoCloud 智算云平台已基于壁仞及某国产 RISC-V 芯片完成 DeepSeek 大模型部署。后续也将陆续支持前沿热门大模型，如：DeepSeek-R1-0528，尽请期待。

「开物慧民·亿级算力补贴」计划发放总价值亿级的算力大礼包，供用户体验基于多款国产算力的 DeepSeek 大模型 API 服务。扫描下方图片二维码，注册即可免费领取⬇️

自主可控绝非简单替换，而是一场需全产业链协同的底层重构，行业痛点远比想象中严峻：

·性能代差：英伟达 H100 FP16 算力达 1979 TFLOPS，国产旗舰芯片性能仅为其 20%-50%，且迭代滞后 1-2 代；

·生态黑洞：CUDA 生态积累 15 年、5.6 万开源项目，迁移至国产平台需重构 70% 代码，成本超百万/年，国产芯片算子丰富度仅 CUDA 的 60% ；

·规模化集群部署短板：英伟达 NVLink 实现 900GB/s 超低延迟互联，千卡训练效率超 90% ，全球 10 万卡集群已成头部企业标配，国产千卡集群尚未见成熟案例；

·集群管理工具不成熟：英伟达已构建“芯片-集群-云”全栈闭环，国产方案仍处于单点突破阶段，集群管理工具尚不成熟。

这场征程没有终局，只有持续的技术迭代与生态进化。矩量无限( https://www.moments8.com/) 将持续推进与国内顶尖算力厂商达成战略合作关系，点亮更多规模化国产算力，通过软硬件协同优化打通技术栈，共同推动算力资源普惠化。

责任编辑：kj005

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