目前，大多医疗容器上都会借助机器视觉技术进行条码采集，从而进行信息的录入以及追溯。

Regem Marr研祥金码打造医疗容器扫码解决方案，摆脱传统人工手持式扫码低效、高误差、高成本的问题，通过AI算法和大视野智能读码器，显著提升医疗流程的精准性与效率。

3大读码挑战

1、条码表面出现损坏、破损等，或者条码印刷质量不佳；

2、瓶身上的贴的二维码会出现歪斜、弯曲等；

3、需要读取的条码数量多，需要更大的视野覆盖。

“读码专家”解决方案

对于，印刷质量差、可以依靠AI智能解码算法解决，算法对读码器采集的图像进行预处理，以提高解码的准确性。包括：去噪、增强对比度、调整亮度等步骤。

对于褶皱和破损的条码、二维码，依靠算法的深度学习的算法特性使其能够学习并识别不同类型的条形码和二维码。能够适应不同的图像条件和码的变化，以对包装面条码褶皱、破损等缺陷进行识别读取。

读码器选型指南

医疗容器读码常见多码识读，因此推荐选用大视野读码器或使用读码器的组网功能进行解决。

如研祥金码R-6000系列读码器，拥有更大的视野以及适应产品条码数量较多的情况， 可以大范围读取多种产品条码，拥有自动调焦功能，安装调试简单。研祥金码R-6000系列款式多样，可根据实际生产需求选择。

也可使用R-3000系列读码器，在此类生产场景中多使用组网功能来应对大视野需求，支持手动调焦功能，性价比高。

责任编辑：kj005

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